Metrikus Reseñas y Detalles del Producto

TrendMiner es una plataforma avanzada de análisis industrial rápida, poderosa e intuitiva, diseñada para el monitoreo en tiempo real y la resolución de problemas de procesos industriales. Proporciona una recolección de datos robusta, análisis y visualización que permite a todos en las operaciones industriales tomar decisiones más inteligentes basadas en datos de manera eficiente para acelerar la innovación, optimización y crecimiento sostenible.

Con Seeq, usted y su equipo pueden investigar y compartir rápidamente análisis de fuentes de datos de operaciones y fabricación para encontrar ideas y responder preguntas. Diseñado específicamente para analizar datos de procesos, Seeq funciona en todos los sectores con datos de series temporales en historiadores u otras plataformas de almacenamiento.

El portafolio de Tecnomatix®, que incluye los productos Process Simulate y Plant Simulation, es un conjunto integral de software de fabricación digital diseñado para agilizar y optimizar los procesos de fabricación. Desde vehículos, aeronaves y dispositivos médicos, hasta baterías, productos electrónicos y bienes de consumo, el software Tecnomatix permite a las empresas digitalizar la fabricación y ayuda a convertir ideas innovadoras en productos transformadores.

El software y los servicios de aPriori generan conocimientos DFM procesables para empresas de fabricación discreta e innovación de productos. Ayuda a las potencias manufactureras globales a identificar y eliminar problemas de fabricabilidad y costos en cada paso del ciclo de vida del desarrollo de productos, alivia los problemas de gestión de la cadena de suministro con bibliotecas de datos regionales y globales, y agiliza el proceso de RFQ para que pueda producir mejores productos, más rápido. Nuestros últimos avances en automatización hacen que trabajar de manera colaborativa en un entorno global sea muy sencillo, creando sinergias en todo su PLM.

IBM watsonx.data es una plataforma híbrida y abierta de data lakehouse diseñada para unificar y gestionar datos empresariales en entornos diversos—nube, local o híbrido—para apoyar cargas de trabajo de IA y analítica. Combina la escalabilidad de los data lakes con el rendimiento de los almacenes de datos, ofreciendo una solución centralizada para organizaciones que buscan aprovechar sus datos para obtener insights impulsados por IA. Características y Funcionalidades Clave: - Acceso Unificado a Datos: Proporciona un único punto de entrada para acceder y gestionar datos estructurados y no estructurados en varios entornos, incluyendo nube pública, nube privada, nube híbrida y entornos locales. - Diseñado para IA Generativa: Integra y enriquece datos para mejorar la precisión y el rendimiento de aplicaciones de IA generativa. - Despliegue Flexible: Soporta el despliegue en múltiples infraestructuras, incluyendo plataformas en la nube como AWS, Azure, IBM Cloud y entornos locales, proporcionando flexibilidad para satisfacer las necesidades organizacionales. - Optimización de Costos: Presenta una arquitectura de múltiples motores que optimiza las cargas de trabajo, potencialmente reduciendo los costos de almacenes de datos hasta en un 50% mediante una gestión eficiente de las cargas de trabajo. - Compatibilidad con Estándares Abiertos: Utiliza formatos de datos abiertos como Apache Iceberg e integra con Hive Metastore, facilitando la interoperabilidad con herramientas y plataformas de datos existentes. - Gobernanza y Seguridad Integradas: Ofrece herramientas de gobernanza de datos integradas, características de seguridad y automatización para asegurar la calidad de los datos, el cumplimiento y el acceso seguro. Valor Principal y Problema Resuelto: IBM watsonx.data aborda los desafíos de gestionar y analizar grandes cantidades de datos empresariales distribuidos en fuentes y entornos dispares. Al proporcionar un data lakehouse unificado, abierto y gobernado, permite a las organizaciones: - Mejorar Iniciativas de IA y Analítica: Al unificar datos estructurados y no estructurados, las organizaciones pueden mejorar la precisión y el rendimiento de modelos de IA y aplicaciones analíticas. - Reducir Costos Operativos: Optimizar cargas de trabajo a través de varios motores de consulta y niveles de almacenamiento ayuda a reducir significativamente los gastos de gestión de datos. - Asegurar Cumplimiento y Seguridad de Datos: Las características integradas de gobernanza y seguridad ayudan a mantener la integridad de los datos, el cumplimiento de regulaciones y el acceso seguro a los datos en toda la organización. En resumen, IBM watsonx.data empodera a las empresas para gestionar eficazmente su ciclo de vida de datos, permitiendo soluciones de IA y analítica escalables y rentables mientras asegura la gobernanza y seguridad de los datos.