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Top 10 Alternativas y Competidores de Kiprotect

(23)4.3 de 5

Kiprotect no es la única opción para Herramientas de Desidentificación de Datos. Explora otras opciones y alternativas competidoras. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Kiprotect incluyen user experience y features. La mejor alternativa general a Kiprotect es Privacy1. Otras aplicaciones similares a Kiprotect son VGS Platform, IBM InfoSphere Optim Data Privacy, Informatica Data Security Cloud, y Tumult Analytics. Se pueden encontrar Kiprotect alternativas en Herramientas de Desidentificación de Datos pero también pueden estar en Software de enmascaramiento de datos o en Software de Gestión de Privacidad de Datos.

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Mejores alternativas gratuitas y pagadas para Kiprotect

Privacy1
VGS Platform
IBM InfoSphere Optim Data Privacy
Informatica Data Security Cloud
Tumult Analytics
Tonic.ai
Evervault
Shaip Cloud

10 Principales alternativas a Kiprotect recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo Kiprotect se compara con la competencia, revise las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Tecnología de la información y servicios, Banca, y Salud, bienestar y fitness, y encuentre el mejor producto para su negocio.

Privacy1

Por Privacy1

4.4/5

(91)

Descripción del producto

La solución de Protección de Datos de Confianza Cero de Privacy1 ofrece un enfoque integral para salvaguardar los datos personales aplicando seguridad consciente de la privacidad directamente a los activos de datos. Este método cambia el enfoque de las defensas perimetrales tradicionales a una estrategia centrada en los datos, asegurando que la información sensible permanezca protegida independientemente de su ubicación dentro del sistema. Al cifrar los datos e implementar controles de acceso específicos para cada propósito, Privacy1 permite a las organizaciones gestionar el acceso a los datos basándose en propósitos legales, sistemas aprobados y personal autorizado. Este enfoque no solo mejora la seguridad de los datos, sino que también asegura el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y construye confianza con los clientes. Características y Funcionalidad Clave: - Protección Consistente: Mantiene un nivel uniforme de seguridad de datos a medida que la información se mueve a través de varios sistemas, independientemente de las diferentes medidas de seguridad perimetral. - Control de Propósito: Permite el acceso a datos personales sensibles únicamente para propósitos legales específicos, asegurando que el uso de los datos se alinee con las políticas organizacionales y los requisitos regulatorios. - Conciencia de Privacidad: Integra consideraciones de privacidad en la protección de datos, permitiendo el control sobre el uso de los datos en toda la organización desde un punto de vista legal. - Cifrado de Datos: Asegura que los datos estén cifrados, haciéndolos accesibles solo para sistemas y usuarios legítimos para propósitos autorizados, tanto en reposo como durante el tránsito. - Gestión Automatizada de Derechos de Privacidad: Facilita la automatización de las solicitudes de derechos de los sujetos de datos, como acceso, borrado y gestión de consentimiento, reduciendo la carga manual y mejorando el cumplimiento. Valor Principal y Problema Resuelto: La Protección de Datos de Confianza Cero de Privacy1 aborda el desafío crítico de las violaciones de datos y el acceso no autorizado implementando un modelo de seguridad centrado en los datos. Al cifrar los datos y aplicar controles de acceso específicos para cada propósito, asegura que incluso si las defensas perimetrales son comprometidas, los datos permanezcan ilegibles y seguros. Esta solución no solo mitiga el riesgo de uso indebido de los datos, sino que también simplifica el cumplimiento de las regulaciones de privacidad, reduce los costos operativos asociados con los procesos manuales de protección de datos y mejora la confianza del cliente al demostrar un compromiso con la privacidad y seguridad de los datos.

Los revisores dicen que en comparación con Kiprotect, Privacy1 es:

Más fácil para hacer negocios con

Mejor en cumplir con los requisitos

Mejor en soporte

Categorías en común con Kiprotect:

Desidentificación de Datos

VGS Platform

Por Very Good Security

4.7/5

(47)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con Kiprotect, VGS Platform es:

Más fácil de administrar

Más fácil para hacer negocios con

Mejor en cumplir con los requisitos

Categorías en común con Kiprotect:

Desidentificación de Datos

IBM InfoSphere Optim Data Privacy

Por IBM

4.6/5

(48)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con Kiprotect, IBM InfoSphere Optim Data Privacy es:

Más fácil de configurar

Mejor en cumplir con los requisitos

Mejor en soporte

Categorías en común con Kiprotect:

Desidentificación de Datos

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Tumult Analytics

Por Tumult Labs, Inc.

4.4/5

(38)

Descripción del producto

Tumult Analytics es una biblioteca de Python de código abierto que facilita y asegura el uso de la privacidad diferencial; permitiendo a las organizaciones liberar de manera segura resúmenes estadísticos de datos sensibles. Tumult Analytics está en funcionamiento en producción en instituciones como la Oficina del Censo de los EE. UU., la Fundación Wikimedia y el Servicio de Impuestos Internos. Es fácil de usar, puede escalar a conjuntos de datos con miles de millones de filas, se integra con herramientas comunes de ciencia de datos y admite funciones avanzadas para maximizar el valor extraído de los datos protegidos.

Los revisores dicen que en comparación con Kiprotect, Tumult Analytics es:

Más fácil de administrar

Mejor en soporte

Más fácil para hacer negocios con

Categorías en común con Kiprotect:

Desidentificación de Datos

Tonic.ai

Por Tonic.ai

4.2/5

(37)

Descripción del producto

Tonic.ai libera a los desarrolladores para construir con datos sintéticos seguros y de alta fidelidad para acelerar la innovación en software e inteligencia artificial mientras protege la privacidad de los datos. A través de soluciones líderes en la industria para la síntesis de datos, desidentificación y creación de subconjuntos, nuestros productos permiten el acceso bajo demanda a datos realistas estructurados, semiestructurados y no estructurados para el desarrollo de software, pruebas y entrenamiento de modelos de IA. La suite de productos incluye: - Tonic Fabricate para datos sintéticos impulsados por IA desde cero - Tonic Structural para la gestión moderna de datos de prueba - Tonic Textual para la redacción y síntesis de datos no estructurados. Desbloquea la innovación, elimina colisiones en las pruebas, acelera tu velocidad de ingeniería y lanza mejores productos, todo mientras proteges la privacidad de los datos.

Los revisores dicen que en comparación con Kiprotect, Tonic.ai es:

Más fácil para hacer negocios con

Mejor en soporte

Más caro

Categorías en común con Kiprotect:

Desidentificación de Datos

Evervault

Por Evervault

4.4/5

(17)

Descripción del producto

Evervault elimina la carga de seguridad y cumplimiento de manejar datos sensibles de usuarios, al equipar a los desarrolladores con herramientas fáciles de usar para cifrar, procesar y compartir esos datos, sin tocarlos en texto plano. *Cómo Funciona Evervault* 1. *Cifrar datos*. Evervault actúa como un proxy de cifrado invisible que intercepta y cifra automáticamente cualquier campo sensible antes de que toque tu infraestructura. 2. *Usar datos cifrados*. Una vez que tus datos están cifrados en la plataforma de Evervault, tienes el poder de usar esos datos de cualquier manera que necesites. Puedes fácilmente: - Realizar operaciones, como validación o manipulación de datos, en datos completamente cifrados en un entorno seguro. - Enviar instantáneamente datos a servidores de terceros de confianza, como Stripe o Twillio, descifrando automáticamente los campos en el camino.

Los revisores dicen que en comparación con Kiprotect, Evervault es:

Mejor en cumplir con los requisitos

Mejor en soporte

Categorías en común con Kiprotect:

Desidentificación de Datos