Tonic.ai Reseñas y Detalles del Producto

Lo que más me gusta de Tonic.ai es uno de sus productos, Tonic Textual, y cómo identifica y anonimiza entidades de manera efectiva sin romper el contexto. Esto es crucial cuando se trabaja con grandes volúmenes de texto no estructurado.

Los controles son intuitivos, la salida es consistente y la experiencia general se siente confiable en lugar de experimental. Desde un punto de vista práctico, ayuda a los equipos a avanzar con confianza en la privacidad sin comprometer el valor de los datos. Ese equilibrio es lo que más destaca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, la herramienta puede tender a un exceso de enmascaramiento, pero eso es generalmente aceptable desde el punto de vista de la privacidad. Desde nuestra perspectiva, el exceso de enmascaramiento es mucho más preferible que el enmascaramiento insuficiente, especialmente cuando se maneja texto sensible.

En general, esto parece un compromiso razonable a favor de la seguridad en lugar de un inconveniente significativo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usamos Tonic Textual AI para la anonimización de datos y quedamos impresionados por lo fácil que fue de usar. Su equipo técnico fue muy servicial y respondió rápidamente a cualquier problema que tuvimos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su modelo de NER podría necesitar más desarrollo, especialmente cuando se trata de vincular valores sintetizados idénticos. Además, la interfaz de usuario debería admitir una gama más amplia de tipos de archivos, como CSV, para mejorar las capacidades de procesamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta herramienta sobresale en generar datos de prueba realistas y seguros que se asemejan mucho a nuestra base de datos de producción real. Ha sido increíblemente útil para la depuración y las pruebas, permitiéndonos trabajar sin poner en riesgo nunca la información personal sensible de los clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Configurar y configurar el sistema puede ser bastante complicado, especialmente cuando se trata de nuestros esquemas de bases de datos más complejos. Además, el costo es bastante elevado, lo que dificulta que los equipos más pequeños lo consideren justificable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tonic elimina las conjeturas al proporcionar datos para que los ingenieros los utilicen durante la depuración, etc. Escribimos una automatización simple que ejecuta Tonic todos los días y, como resultado, nuestros desarrolladores tienen información actualizada para trabajar que en gran medida es de configurar y olvidar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay integración con Okta, y la capacidad de configurar permisos de usuario está vinculada a su nivel Enterprise más caro, pero estos no son factores decisivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El servicio al cliente de Tonic es excepcional. Siempre quieren asegurarse de que estemos bien atendidos, de que el producto funcione como se espera, y mucho más. El diseño del producto en sí está configurado para ser confiable. Cuando desidentificamos datos, necesitamos saber con gran detalle qué está sucediendo. Su diseño es intuitivo y personalizable para garantizar que todos los datos que consideramos importantes sean tratados adecuadamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mayor desventaja que tenemos es que el trabajo de desidentificación de datos del producto no se puede programar en un cron desde dentro del propio producto. Tuvimos que crear una Lambda en AWS para llamar a la API Estructural de Tonic y activar un trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Más de 50 generadores de datos para varios tipos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Empresa tóxica, prácticamente se puede hacer todo esto con los LLM modernos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor parte que me gusta de Tonic es que es muy fácil crear datos falsos. Si vemos en escenarios anteriores, es engorroso crear datos de prueba ya que podríamos usar manualmente alguna combinación o necesitar escribir un script en Python para crear datos aleatorios. Estos datos de prueba podrían no cubrir todos los posibles escenarios que realmente ocurren en el entorno de producción y podríamos perder observaciones clave. Los datos generados por Tonic son muy similares a los datos reales y, por lo tanto, cubren todos los posibles escenarios. Además, el equipo de soporte de Tonic es muy servicial, ya que si enfrentas algún problema, puedes chatear con ellos. Son rápidos en responder y ayudarte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que en mi opinión es difícil sobre Tonic es la falta de documentación suficiente y videos sobre cómo usarlo. Como recién llegado, si estoy usando Tonic por primera vez, entonces necesito hacer bastante investigación para entender cómo usar la herramienta, especialmente los temas avanzados como el sintetizador de IA, generadores complejos.

Una documentación detallada sobre cómo usarlo (considerando incluso que la comunidad de QA no conoce la mayoría de los conceptos de ciencia de datos) o incluso videos serían realmente útiles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Antes de Tonic, nada en nuestro entorno de demostración era funcional. La falta de datos de demostración de calidad impedía que los empleados y socios pudieran entrenarse e integrarse con toda la funcionalidad de nuestra plataforma. Encontramos que Tonic era la única tecnología que satisfacía nuestras necesidades de datos de demostración realistas generados en base a la producción a escala de base de datos. En particular, apreciamos su soporte para múltiples bases de datos, la detección automática de cambios en el esquema y la fácil creación de subconjuntos.

Ahora, con los datos realistas que obtenemos de Tonic, la mayoría de nuestros representantes salen de la capacitación diciendo: 'Me siento más cómodo con las llamadas de incorporación y demostración de la plataforma, que con las llamadas de descubrimiento.' Está teniendo un impacto masivo. Los datos que solían tardar días o semanas en obtenerse manualmente ahora se actualizan y aprovisionan de la noche a la mañana, con trabajos de generación completados en cuestión de horas. Para subconjuntos más pequeños, los trabajos se completan en tan solo 30 minutos. La facilidad de obtener estos datos y la calidad y realismo de los escenarios que captura transformaron nuestro entorno de demostración roto en una plataforma que impulsa el éxito en toda la empresa.

No se puede notar que nuestro entorno de demostración funciona con datos de Tonic. Es tan cercano a una experiencia reflejada de lo que enfrentan nuestros socios, y eso nos ayuda a empoderarlos y guiarlos mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El equipo puede ser un poco insistente/persuasivo a veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cualquiera que se enfrente al desafío de necesitar moverse rápidamente y estar enfocado en su misión de proporcionar valor a sus clientes, elija la versión en la nube de Tonic. Es la mejor manera de apoyar esa misión de manera más amplia para su organización y asegurarse de que pueda aprovechar el tiempo y el talento de su equipo de una manera que apoye ese objetivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algo de automatización adicional (como trabajos programados de generación de datos) sería útil, pero su API facilitó construir esto nosotros mismos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Antes de Tonic, necesitábamos un proceso efectivo para la provisión de datos a nuestros entornos de desarrollo y pruebas. Ahora, es un proceso sencillo, que toma alrededor de cinco minutos para que los trabajos se ejecuten. Para el desarrollo local, nuestros desarrolladores extraen de una imagen de contenedor que es una versión de producción desidentificada y se actualiza después de cada lanzamiento. Para pruebas, nuestro equipo de control de calidad puede actualizar los datos bajo demanda cuando necesiten una actualización. Esto da confianza a nuestro equipo de control de calidad y a nuestros ingenieros al probar características. Antes de Tonic, veíamos problemas críticos al menos una vez a la semana que estaban relacionados con la incapacidad de probar nuestras características con precisión en escenarios del mundo real. No hemos tenido un problema crítico desde que operativizamos completamente Tonic en nuestro ciclo de vida de desarrollo de software. Eso fue hace diez meses.

La facilidad de configurar Tonic y gestionar el servicio nosotros mismos es excelente. Sabíamos que podíamos integrarlo en nuestra infraestructura y configurarlo mucho más fácilmente que escribiendo nuestros propios scripts. En términos de seguridad y cumplimiento, la facilidad de poder identificar campos sensibles y aplicar los generadores apropiados a esos campos para que no nos falte nada fue un gran motivador para nosotros.

En términos de acelerar nuestros flujos de trabajo, Tonic reduce drásticamente el tiempo que lleva una prueba de regresión completa para todas nuestras características principales. Antes, tomaba dos semanas para que el control de calidad configurara los datos; ahora, están listos y han probado manualmente todas las características principales en medio día.

Ha sido un producto excelente para usar. Ha sido enorme para nosotros, desde configurarlo y la configuración inicial hasta el soporte que recibimos para operativizarlo. Aún no he encontrado otras plataformas que hagan lo que hace Tonic. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mantenemos la infraestructura para ejecutar Tonic, pero ahora tienen Tonic en la nube, así que eventualmente migraremos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.