Google Cloud SQL Reseñas y Detalles del Producto

sql y postgres en un solo lugar, configuración fácil, asistencia de IA, menos trabajo para cambiar la CPU y otras configuraciones Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es compatible con la extensión Time Scale u otras extensiones de Postgres. Solo proporciona Postgres simple sin características de series temporales. Las capacidades analíticas son muy limitadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil de usar, proporciona un motor SQL completo y un editor SQL con excelentes conectores con aplicaciones y servicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario podría ser un poco más llamativa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

lo que más me gusta de Google Cloud SQL es que es fácil de configurar. Realiza copias de seguridad y actualizaciones automáticamente. Se escala automáticamente, lo que nos ahorra tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Google Cloud SQL es que se vuelve más caro cuando la base de datos crece. No ofrece más controles sobre el propio servidor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de Google Cloud SQL es que es fácil de gestionar la vista de administración del DBMS. Es simple de integrar e implementar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay pequeños fallos en algunos casos que enfrento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usando GCP, exploro múltiples características y obtengo una visión de lo fácil que podemos gestionar las instancias de SQL en esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GCP debería trabajar en la ambigüedad de las facturas de costos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Servicio totalmente gestionado, alta disponibilidad y fiabilidad, fácil integración, escalabilidad, seguridad Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Personalización limitada, costo, restricciones regionales Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Cloud SQL se despliega en pocos minutos. Fácil de escalar y reducir, y se puede crear una copia de seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces la memoria de la réplica aumenta debido a consultas pesadas o complejas y, por lo tanto, aumenta el costo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estoy trabajando en Mahindra como ingeniero de nube, todos los casos de uso que tenemos en nuestra empresa en los que trabajaré, como desplegar aplicaciones en instancias de cómputo, GKE y pasar servicios a Cloud Run también. Y en la parte de análisis de datos: usamos Cloud Composer, BigQuery, DataProc Cluster... como almacenamiento usamos Cloud Spanner, GCS, SQL... en el lado de la interfaz de usuario y servicio, Google Cloud está bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario de Google Cloud para IAM no es buena, la velocidad tampoco es buena del lado de la red. El equipo de Google también necesita trabajar en la documentación. El equipo de Google también necesita trabajar en la disponibilidad de instancias en todas las regiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando Google Cloud SQL Server desde hace mucho tiempo, creo que por más de 3 años y es realmente increíble, gestionarlo es súper sencillo, podemos acceder a él directamente desde GCP. En términos de seguridad, hay muchas configuraciones, mi favorita es la lista blanca de IP. Es muy seguro. Al ser un servicio de Google Cloud, tiene un gran soporte al cliente y la integración es bastante simple. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que el tiempo de consulta puede aumentar, pero creo que depende más del tipo de datos que almacenamos, de todos modos estoy muy contento con el producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que me gusta de Google Cloud SQL es que proporciona un DBMS basado en la nube, no requiere una configuración complicada y me permite conectar y consultar datos de varias bases de datos, especialmente Microsoft SQL Server. Además, Cloud SQL permite a mi equipo usar SQL Server Management Studio para acceder y gestionar nuestros proyectos analíticos que combinan bases de datos locales con datos en Google Cloud.

El servicio se integra con el almacenamiento de Google Cloud, y la interfaz de usuario está bien diseñada y es fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La gestión de costos del servicio requiere que los usuarios estén familiarizados con los modelos de precios de la plataforma de Google Cloud al integrar otros servicios, como almacenamiento o herramientas de IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.