La integración nativa y fluida con el resto de Google Cloud también es crítica. Conectar una instancia de Cloud SQL a un servicio de Cloud Run, un clúster de GKE o BigQuery para el procesamiento analítico es sencillo y a menudo solo requiere una configuración de rol de IAM. Este enfoque "Google-first" asegura alta seguridad y conexiones de baja latencia en toda nuestra pila de aplicaciones. La replicación sincrónica para Alta Disponibilidad (HA) en una configuración regional proporciona excelentes garantías de recuperación ante desastres. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El inconveniente más común es la rápida escalada de costos, particularmente en lo que respecta al consumo de CPU, memoria y almacenamiento alto. Debido a que Cloud SQL cobra por la instancia de cómputo de la VM subyacente, carece de los agresivos ahorros de costos "escalar a cero" que se ven en productos como Cloud Run o algunos competidores más nuevos de bases de datos relacionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las copias de seguridad automáticas, la escalabilidad automática del almacenamiento y la alta disponibilidad integrada eliminan mucho trabajo manual. La interfaz en la Consola de Google Cloud facilita el monitoreo de consultas lentas y, al igual que Compute Engine y Cloud Run, todo se mantiene consistente y predecible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces es difícil estimar el precio cuando las cargas de trabajo aumentan inesperadamente, especialmente con el uso de ICPS. También descubrí que hacer cambios de configuración durante las horas pico puede causar breves retrasos, por lo que el momento importa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más disfruto de Google Cloud SQL es que te evita tener que configurar manualmente las copias de seguridad, la replicación y el parcheo de las bases de datos. El sistema se ofrece como gestionado y también lo que se gestiona bien es la gestión, dejando tiempo para no desperdiciar. LGC se integra perfectamente con otros servicios de Google Cloud como Compute Engine, BigQuery y Cloud Storage, permitiendo construir y escalar aplicaciones más rápido. También me beneficio de las fuertes medidas de seguridad, incluyendo el cifrado en tránsito, el cifrado de datos en reposo y el control de acceso basado en IAM que brinda tranquilidad. El rendimiento es confiable y escalar a cargas de trabajo más grandes es fácil y confiable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Supongo que el mayor problema con Google Cloud SQL es el precio. Para proyectos más pequeños o uso personal, el precio parece un poco alto en comparación con otras opciones. También hay una curva de aprendizaje cuando comienzas a usar Google Cloud, especialmente si no tienes mucha experiencia con la consola y la configuración. La documentación es exhaustiva, pero algunos ejemplos más simples y trabajados son difíciles de encontrar y eso puede hacer que las cosas tarden más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que Google Cloud SQL es altamente eficiente para gestionar mi base de datos relacional en la nube, ya que maneja la configuración, las copias de seguridad y el mantenimiento automáticamente, ahorrándome mucho tiempo en comparación con la gestión de servidores locales. Su naturaleza completamente gestionada y la integración perfecta con los servicios de Google Cloud son una gran ventaja, haciéndolo altamente escalable y de alto rendimiento. El proceso de configuración es muy fácil, confiable y seguro. Las copias de seguridad automáticas y la replicación mejoran significativamente la fiabilidad. La integración con Google Kubernetes Engine permite que mis aplicaciones se conecten de manera segura a SQL Cloud sin necesidad de gestión manual de bases de datos, lo que lo hace muy conveniente para mis aplicaciones en contenedores. La automatización y fiabilidad de Google Cloud SQL han infundido confianza en el rendimiento y disponibilidad de la base de datos, lo cual es crítico para las necesidades de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que usar Google Cloud SQL puede volverse caro, particularmente en lo que respecta a las reglas de almacenamiento y tráfico. Además, hay un control limitado sobre ciertas configuraciones en comparación con las bases de datos autoalojadas, lo cual es un inconveniente. La latencia de conexión también puede variar dependiendo de la región, lo que a veces afecta el rendimiento. Además, Google Cloud SQL no admite el escalado automático para instancias de PostgreSQL, y se requieren ajustes manuales para acomodar cargas de trabajo cambiantes, lo que lo hace complicado durante picos de tráfico repentinos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Admite motores de bases de datos SQL populares, incluidos MySQL, PostgreSQL y SQL Server. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El mantenimiento a veces requiere tiempo de inactividad; el comportamiento de conmutación por error puede cubrir solo fallos de zona y no interrupciones menores. Algunas actualizaciones (versión principal) requieren recrear instancias o, de otro modo, trabajo no trivial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro Google Cloud SQL muy fácil de configurar, gracias a la documentación clara que hace que el proceso sea sencillo. Su capacidad de integración con los servicios de AWS es impresionante, mejorando la eficiencia de mi flujo de trabajo. La experiencia del usuario es excelente, con una interfaz simple y operaciones fáciles, siguiendo todas las propiedades de los activos. Además, Google Cloud SQL es rentable, proporcionando baja latencia y un rendimiento rápido, lo que supera mi experiencia previa con Oracle SQL. La gestión de transacciones y las características de seguridad también son excepcionales, lo que lo convierte en una opción altamente recomendada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que Google Cloud SQL podría ser más fácil de usar para aquellos que no están profundamente familiarizados con sus características. Aunque la interfaz es generalmente simple, hacerla más comprensible para los profanos sería beneficioso. Tal como está, una persona no experta podría tener dificultades para entender todas las características, lo que limita su accesibilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio cómo Google Cloud SQL gestiona las actualizaciones, copias de seguridad y seguridad, liberándome de manejar estas tecnicidades. Su integración perfecta con otras herramientas de Google Cloud mejora mi flujo de trabajo, y considero crucial la capacidad de escalar el almacenamiento o la memoria para satisfacer las necesidades de potencia de mis aplicaciones. La función de alta disponibilidad garantiza fiabilidad al permitir que otro sistema tome el control si uno falla. Además, es excelente para software como servicio y aplicaciones móviles y web, facilitando operaciones confiables sin requerimientos pesados de DevOps. La eficiencia y el apoyo al crecimiento que ofrece son significativos para mis esfuerzos emprendedores. La excelencia de Google en recuperación ante desastres y automatización se siente transformadora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que Google Cloud SQL no es la mejor opción para sistemas muy grandes o proyectos a gran escala, ya que no admite fuentes de datos en múltiples servidores de manera efectiva. Además, el costo puede volverse bastante alto, especialmente al usar alta disponibilidad o copias adicionales. A veces, las actualizaciones pueden causar breves tiempos de inactividad, y no puedo controlar completamente todas las configuraciones, lo que limita la flexibilidad. La estructura de precios carece de transparencia y herramientas de optimización de costos, lo que complica la facturación, especialmente para flujos de trabajo dinámicos. Más herramientas interactivas o paneles para el monitoreo y la predicción de costos en tiempo real mejorarían la experiencia del usuario para mí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Viniendo de un entorno sin experiencia en programación, encontré que la interfaz de usuario de Google Cloud SQL es muy sencilla, lo que ha hecho que sea mucho más fácil de usar para mí. También ofrece una amplia gama de características que aprecio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay algunos errores y fallos que necesitan ser solucionados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Cloud SQL hace que la gestión de bases de datos sea mucho más sencilla al manejar automáticamente las copias de seguridad de datos, los parches, la escalabilidad y la replicación por sí mismo. Realmente aprecio su integración perfecta con otros servicios de Google Cloud, como BigQuery y Data Studio, lo que facilita mucho más la construcción de soluciones de datos de extremo a extremo sin redes complejas. El rendimiento es muy fluido, confiable y, lo más importante, de fácil implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque el servicio es potente, el precio puede volverse caro y una pequeña carga para las pequeñas empresas y los individuos, a medida que aumenta la carga de trabajo, especialmente con un alto uso de almacenamiento y redes. Además, los tiempos de respuesta del soporte al cliente podrían ser más rápidos para los planes no premium. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Google Cloud SQL es su capacidad para eliminar la complejidad de la administración de bases de datos. Gestiona automáticamente las copias de seguridad, la replicación, los parches y el escalado, lo que ahorra a los desarrolladores un tiempo significativo. También aprecio su integración perfecta con el ecosistema de Google Cloud (App Engine, GKE, BigQuery), lo que facilita la creación y el escalado de aplicaciones nativas de la nube mientras se mantiene la fiabilidad y una fuerte seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si bien Google Cloud SQL es potente, sus opciones de escalado pueden parecer limitadas, especialmente para cargas de trabajo que requieren escalado horizontal o muy alta concurrencia. Además, los costos pueden aumentar rápidamente a medida que el tamaño de la base de datos y el uso crecen, lo que hace que la optimización sea esencial. Sin embargo, estos desafíos son manejables con la arquitectura y el monitoreo adecuados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.