[
Reseñas de Cloud SQL
](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-sql/reviews)

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Reseñas de Cloud SQL
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# Características de Google Cloud SQL

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## Características de la base de datos (7)

Almacenamiento

Disponibilidad

Estabilidad

Escalabilidad

Seguridad

Manipulación de datos

Lenguaje de consulta

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## Configuración (5)

Rendimiento de las aplicaciones

Funciona cuando se integra con múltiples formas de aplicaciones externas.

Orquestación

Permite a los admisistradores administrar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos.

Supervisión de bases de datos

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.

Detección de anomalías

Alerta a los usuarios cuando se detectan partes no autorizadas o malware, lo que permite a los administradores solucionar el problema.

Seguridad de red

Protege los datos en reposo y en tránsito contra el acceso no autorizado.

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## Administración de bases de datos (3)

Aprovisionamiento

Permite a los administradores organizar los componentes de la base de datos para mantener la eficacia de la instancia.

Gobernanza

Permite la creación y renuncia de credenciales de acceso a la base de datos.

Auditoría

Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.

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## Disponibilidad (4)

Escalabilidad

Amplía la funcionalidad mientras mantiene cargas equilibradas. Atiende la creciente demanda sin reducir la funcionalidad.

copia de seguridad

La capacidad de restaurar archivos a su ubicación original o fuentes alternativas bajo demanda.

Archiving

Almacena registros históricos de información para revertir o referenciar.

Indexación

Ayuda a los usuarios a navegar por las bases de datos etiquetando y organizando conjuntos de datos.

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## Seguridad (9)

Enmascaramiento de datos

El enmascaramiento de datos proporciona una capa adicional de control de acceso que se puede aplicar a tablas y vistas.

Autenticación e inicio de sesión único

Comprueba la identidad de los usuarios de la base de datos.

Anonimización de datos

Permite a los usuarios obtener información estadísticamente válida de sus datos al tiempo que protege la privacidad de las personas.

Cifrado de datos

Cifra y transforma los datos de la base de datos de un estado legible en un texto cifrado de caracteres ilegibles.

Control de acceso de usuarios

Permite modificar el acceso restringido de los usuarios en función del nivel de acceso.

Bloqueo de base de datos

Evita que otros usuarios y aplicaciones accedan a los datos mientras se actualizan para evitar la pérdida o actualización de datos.

Control de acceso

Permite conceder o revocar permisos en los niveles de base de datos, esquema o tabla.

Encriptación

Cifrado nativo incorporado con administración de claves empresariales.

Autenticación

Proporciona autenticación multifactor con certificados.

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## Gestión de datos (2)

Replicación de datos

Ayuda a mejorar la disponibilidad de los datos.

Análisis de datos avanzado

Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para obtener información procesable.

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## Mantenimiento (3)

Migración de datos

Permite el movimiento de datos de una base de datos a otra.

Copia de seguridad y recuperación

Proporciona funcionalidad de copia de seguridad y recuperación de datos para proteger y restaurar una base de datos.

Entorno multiusuario

Permite a los usuarios acceder y trabajar en datos simultáneamente, lo que admite varias vistas de los datos.

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## Gestión (5)

Diccionario de datos

Almacena los metadatos de la base de datos, es decir, las definiciones de elementos de datos, tipos, relaciones, etc.

Replicación de datos

Crea una copia de la base de datos para mantener la coherencia y la integridad.

Lenguaje de consulta

Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.

Modelado de datos

Define el diseño lógico de los datos antes de generar los esquemas.

Análisis de rendimiento

Supervisa y analiza atributos críticos de la base de datos como el rendimiento de las consultas, las sesiones de usuario, los detalles de bloqueo, los errores del sistema, etc., y los visualiza en un panel personalizado.

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## Apoyo (4)

Búsqueda de texto

Proporciona compatibilidad con juegos de caracteres internacionales y búsqueda de texto completo.

Tipos de datos

Admite múltiples tipos de datos como primitivos, estructurados, documentos, etc.

Idiomas

Soporta múltiples lenguajes de programación procedimental como PL / PGSQL, Perl, Python, etc.

Sistemas operativos

Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

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## Rendimiento (5)

Recuperación ante desastres

Proporciona funcionalidad de recuperación de datos para proteger y restaurar datos en una base de datos.

Simultaneidad de datos

Permite el control de simultaneidad multiversión.

Gestión de la carga de trabajo

Maneja cargas de trabajo, desde máquinas individuales hasta almacenes de datos o servicios web con muchos usuarios simultáneos.

Indexación avanzada

Permite a los usuarios recuperar datos rápidamente a través de varios tipos de indexación como árbol B, tabla hash, etc.

Optimizador de consultas

Ayuda a interpretar consultas SQL y determinar el método de ejecución más rápido.

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## Administración (4)

Esquema de datos

Los datos se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas como una estructura de tabla.

Lenguaje de consulta

Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.

ACID - Queja

Se adhiere a ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad), un conjunto de propiedades de transacción de base de datos.

Replicación de datos

Proporciona replicación basada en registros o en desencadenadores.

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## Alternativas mejor valoradas

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 ![Microsoft SQL Server](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/a8a99a96fda235658139f710592f8a53/microsoft-sql-server.svg "Microsoft SQL Server")

Microsoft SQL Server

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 ![Amazon Relational Database Service (RDS)](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1533130188/amazon-relational-database-service-rds.svg "Amazon Relational Database Service (RDS)")

Amazon Relational Database Service (RDS)

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 ![Amazon Aurora](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1528476463/amazon-aurora.svg "Amazon Aurora")

Amazon Aurora

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Ver todas las alternativas
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## Funciones del Glosario de Tecnología

Ver definición completa de características

Ver definiciones de las funciones y descubrir nuevos términos tecnológicos.

[Ver Glosario](/es/glossary)

[Data Modeling](/es/glossary/data-modeling-definition)

Data modeling is the process of creating visual representations of information systems to better communicate the connections between data points and structures. Learn more about data modeling in this G2 guide.

[Data Manipulation](/es/glossary/data-manipulation-definition)

Data manipulation is the process of organizing, modifying, and transforming data to improve accuracy, usability, and analysis across systems and workflows.

Google Cloud SQL Comparaciones

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Google Cloud Firestore

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Azure SQL Database

4.5/5

(241)

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Bases de datos relacionales
](https://www.g2.com/es/categories/relational-databases)[
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
](https://www.g2.com/es/categories/database-management-systems-dbms)[
Base de datos como servicio (DBaaS)
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