Top 10 Alternativas y Competidores de Dlib Image Processing

10 Principales alternativas a Dlib Image Processing recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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OpenCV
Por OpenCV
4.5/5
(39)
Descripción del producto
OpenCV es una herramienta que tiene interfaces en C++, C, Python y Java y es compatible con Windows, Linux, Mac OS, iOS y Android para la eficiencia computacional y con un fuerte enfoque en aplicaciones en tiempo real, escrita en C/C++ optimizado, la biblioteca puede aprovechar el procesamiento multinúcleo y está habilitada para aprovechar la aceleración de hardware de la plataforma de cómputo heterogénea subyacente.
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Categorías en común con Dlib Image Processing:
Reconocimiento de imágenes

Roboflow
Por Roboflow
4.7/5
(120)
Descripción del producto
Extraer, transformar, cargar para visión por computadora. Tus conjuntos de datos en cada formato. Equilibrados, etiquetados, versionados.
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Categorías en común con Dlib Image Processing:
Reconocimiento de imágenes

Google Cloud Vision API
Por Google
4.4/5
(83)
Descripción del producto
La API de Google Cloud Vision permite a los desarrolladores comprender el contenido de una imagen encapsulando potentes modelos de aprendizaje automático en una API REST fácil de usar. Aprovechando nuestra API, los desarrolladores pueden construir rápidamente aplicaciones capaces de clasificar imágenes en miles de categorías (por ejemplo, "velero", "león", "Torre Eiffel"), detectar objetos y rostros individuales dentro de las imágenes, construir metadatos en el catálogo de imágenes, moderar contenido ofensivo, habilitar nuevos escenarios de marketing a través del análisis de sentimiento de imágenes, y más.
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Reconocimiento de imágenes
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Dataloop
Por Dataloop
4.4/5
(90)
Descripción del producto
Una plataforma de anotación basada en la nube de extremo a extremo, con herramientas integradas y automatizaciones para producir conjuntos de datos de alta calidad de manera más eficiente.
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Categorías en común con Dlib Image Processing:
Reconocimiento de imágenes

Syte
Por Syte
4.6/5
(76)
Descripción del producto
cómo nuestras soluciones ayudan a los minoristas a aumentar el compromiso del cliente y mejorar las tasas de conversión y ventas.
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Categorías en común con Dlib Image Processing:
Reconocimiento de imágenes

Clarifai
Por Clarifai
4.3/5
(66)
Descripción del producto
El núcleo de la tecnología de Clarifai es una API de aprendizaje profundo de alto rendimiento sobre la cual se está construyendo una nueva generación de aplicaciones inteligentes. Permite a Clarifai combatir problemas cotidianos con soluciones de alta tecnología al proporcionar los sistemas de aprendizaje automático más poderosos a todos de maneras nuevas e innovadoras.
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Reconocimiento de imágenes

GoSpotCheck by FORM
Por FORM
4.7/5
(70)
Descripción del producto
La plataforma integral de GoSpotCheck by FORM se compone de 3 partes: un panel de administración para la creación y distribución de tareas para gerentes de proyectos/programas, una aplicación móvil para la finalización de tareas para equipos de primera línea, y paneles de informes para mejorar la visibilidad y la toma de decisiones para los líderes. Las características avanzadas de GoSpotCheck by FORM incluyen informes fotográficos PhotoWorks, informes de inteligencia empresarial Insights impulsados por Looker, reconocimiento de imágenes integrado y aprendizaje automático para auditorías de comercialización, una API abierta y una variedad de integraciones, incluido un paquete de sincronización con Salesforce.
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Reconocimiento de imágenes

Encord
Por Encord
4.8/5
(65)
Descripción del producto
Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.
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Reconocimiento de imágenes

Microsoft Computer Vision API
Por Microsoft
4.1/5
(48)
Descripción del producto
La API de Visión por Computadora de Microsoft es un servicio basado en la nube que proporciona algoritmos avanzados para procesar y analizar datos visuales de imágenes y videos. Permite a los desarrolladores extraer información detallada, facilitando el desarrollo de aplicaciones que pueden interpretar y comprender contenido visual. Características y Funcionalidades Clave: - Análisis de Imágenes: Detecta y clasifica objetos, escenas y actividades dentro de las imágenes, ofreciendo una comprensión detallada del contenido. - Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR): Extrae con precisión texto impreso y manuscrito de imágenes y documentos en múltiples idiomas. - Etiquetado y Subtitulación Inteligente: Genera etiquetas descriptivas y subtítulos para mejorar la búsqueda y accesibilidad del contenido. - Detección Facial: Identifica rostros, estima edad, género y emociones, permitiendo flujos de trabajo de autenticación segura. - Análisis Espacial: Comprende cómo las personas se mueven a través de un espacio físico en tiempo casi real. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: La API de Visión por Computadora de Microsoft automatiza la extracción de información significativa del contenido visual, reduciendo la necesidad de revisión manual de imágenes y entrada de datos. Mejora las experiencias del cliente al permitir que las aplicaciones se adapten a las entradas visuales en tiempo real. Además, mejora el cumplimiento y la seguridad a través de funciones como la detección de contenido sensible y el reconocimiento facial para la autenticación. Al integrar esta API, las empresas pueden optimizar operaciones, desarrollar aplicaciones inteligentes y obtener conocimientos más profundos de sus datos visuales.
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Reconocimiento de imágenes

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