Características de Databricks Data Intelligence Platform

Informes (5)

Interfaz de informes: La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.
Pasos para responder: Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.
Gráficos y tablas: Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.
Tarjetas de puntuación: Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.
Paneles: Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles

Autoservicio (6)

Campos calculados: Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.
Filtrado de columnas de datos: Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.
Descubrimiento de datos: Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos.
Buscar: Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos.
Colaboración / Flujo de trabajo: Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración.
Automodelado: La herramienta sugiere automáticamente tipos de datos, esquemas y jerarquías.

Análisis avanzado (3)

Creación de informes (4)

Transformación de datos: Según lo informado en 136 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores.
Modelado de datos: Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa. Los revisores de 136 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Diseño de informes WYSIWYG: Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes) Los revisores de 121 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
API de integración: Basado en 135 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Desarrollo de modelos (5)

Soporte de idiomas: Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript Esta función fue mencionada en 179 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Arrastra y suelta: Según lo informado en 185 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos
Algoritmos preconstruidos: Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo Esta función fue mencionada en 182 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Entrenamiento de modelos: Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales Los revisores de 184 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Ingeniería de características: Basado en 171 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos

Servicios de aprendizaje automático/profundo (6)

Visión computarizada: Basado en 171 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes
Procesamiento del lenguaje natural: Según lo informado en 176 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural
Generación de lenguaje natural: Ofrece servicios de generación de lenguaje natural Esta función fue mencionada en 168 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Redes neuronales artificiales: Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios Los revisores de 170 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Comprensión del lenguaje natural: Basado en 156 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural
Aprendizaje profundo: Según lo informado en 158 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Proporciona capacidades de aprendizaje profundo

Despliegue (15)

Servicio Gestionado: Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura Los revisores de 174 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Aplicación: Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Esta función fue mencionada en 177 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Escalabilidad: Basado en 181 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar
Flexibilidad lingüística: Según lo informado en 63 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.
Flexibilidad del marco: Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia. Esta función fue mencionada en 64 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Control de versiones: Según lo informado en 64 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.
Facilidad de implementación: Basado en 64 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.
Escalabilidad: Según lo informado en 64 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.
On-Premise: Basado en 152 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Proporciona opciones de implementación local.
Nube: Basado en 173 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Proporciona opciones de implementación en la nube (nube privada o pública, nube híbrida).
Flexibilidad lingüística: Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas. Esta función fue mencionada en 61 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Flexibilidad del marco: Según lo informado en 62 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.
Control de versiones: Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos. Esta función fue mencionada en 65 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Facilidad de implementación: Según lo informado en 64 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.
Escalabilidad: Según lo informado en 64 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.

base de datos (3)

Recopilación de datos en tiempo real: Basado en 218 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real
Distribución de datos: Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela Los revisores de 224 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Lago de datos: Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc. Los revisores de 225 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.

Integraciones (2)

Plataforma (3)

Escalado de máquinas: Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas Esta función fue mencionada en 220 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Preparación de datos: Según lo informado en 223 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar
Integración con Spark: Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop Esta función fue mencionada en 227 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.

Tratamiento (2)

Transformación de datos (2)

Conectividad (4)

Integración con Hadoop: Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop Esta función fue mencionada en 202 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Integración con Spark: Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark Esta función fue mencionada en 225 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Análisis de múltiples fuentes: Según lo informado en 217 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Integra datos de múltiples bases de datos externas.
Lago de datos: Según lo informado en 225 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.

Operaciones (8)

Visualización de datos: Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos. Los revisores de 223 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Flujo de trabajo de datos: Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis. Los revisores de 218 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Descubrimiento gobernado: Según lo informado en 207 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos.
Análisis integrados: Según lo informado en 205 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas.
Cuadernos: Basado en 220 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas
Métricas: Controlar el uso y el rendimiento del modelo en producción Esta función fue mencionada en 61 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Gestión de infraestructuras: Implemente aplicaciones de aprendizaje automático de misión crítica donde y cuando las necesite Esta función fue mencionada en 60 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Colaboración: Compare fácilmente experimentos (código, hiperparámetros, métricas, predicciones, dependencias, métricas del sistema, etc.) para comprender las diferencias en el rendimiento del modelo. Esta función fue mencionada en 61 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.

Administración (4)

Modelado de datos: Según lo informado en 92 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa
Recomendaciones: Basado en 89 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Analiza los datos para encontrar y recomendar las segmentaciones de clientes de mayor valor.
Gestión del flujo de trabajo: Herramientas para crear y ajustar flujos de trabajo para garantizar la coherencia. Los revisores de 90 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Tableros y Visualizaciones: Según lo informado en 91 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

conformidad (4)

Cumplimiento de datos confidenciales: Según lo informado en 90 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios.
Capacitación y directrices: Proporciona directrices o capacitación relacionada con los requisitos de cumplimiento de datos confidenciales, Esta función fue mencionada en 89 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Aplicación de políticas: Permite a los administradores establecer políticas de seguridad y gobierno de datos Esta función fue mencionada en 88 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Supervisión del cumplimiento: Según lo informado en 88 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Monitorea la calidad de los datos y envía alertas basadas en violaciones o mal uso

Calidad de los datos (3)

Preparación de datos: Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar Esta función fue mencionada en 90 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Distribución de datos: Según lo informado en 89 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela
Unificación de datos: Basado en 87 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Recopile datos de todos los sistemas para que los usuarios puedan ver fácilmente la información relevante.

Gestión (14)

Informes: Según lo informado en 167 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Vea los datos del proceso ETL a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos.
Auditoría: Basado en 161 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Registre los datos históricos de ETL para la auditoría y las posibles necesidades de corrección de datos.
Catalogación: Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa. Esta función fue mencionada en 61 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Monitoreo: Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático. Los revisores de 63 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Gobernante: Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático. Esta función fue mencionada en 59 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Registro de modelos: Según lo informado en 67 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Permite a los usuarios administrar artefactos de modelos y realizar un seguimiento de los modelos que se implementan en producción.
Glosario de Negocios: Permite a los usuarios crear un glosario de términos comerciales, vocabulario y definiciones en múltiples herramientas. Esta función fue mencionada en 84 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Descubrimiento de datos: Proporciona un catálogo de datos integrado integrado que permite a los usuarios localizar fácilmente datos en varios orígenes. Esta función fue mencionada en 83 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Perfilado de datos: Basado en 83 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Supervisa y limpia los datos con la ayuda de reglas de negocio y algoritmos analíticos.
Informes y visualización: Basado en 82 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Visualice los flujos de datos y el linaje que demuestra el cumplimiento de los informes y paneles a través de una única consola.
Linaje de datos: Proporciona una funcionalidad de linaje de datos automatizado que proporciona visibilidad sobre todo el recorrido del movimiento de datos desde el origen de los datos hasta el destino. Los revisores de 82 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Catalogación: Basado en 60 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.
Monitoreo: Según lo informado en 59 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.
Gobernante: Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático. Esta función fue mencionada en 58 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.

Funcionalidad (5)

Extracción: Según lo informado en 168 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.
Transformación: Según lo informado en 169 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario.
Carga: Según lo informado en 170 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.
Automatización: Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual). Los revisores de 162 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Escalabilidad: Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL. Los revisores de 164 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.

Sistema (1)

Preparación de datos (2)

Modelado y mezcla de datos (3)

Gestión de datos (10)

Integración de datos: Basado en 177 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares.
Compresión de datos: Basado en 177 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas.
Calidad de los datos: Basado en 172 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos.
Análisis de datos integrado: Basado en 175 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc.
Aprendizaje automático en la base de datos: Basado en 165 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc.
Análisis de Data Lake: Basado en 167 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS
Integración de datos: Basado en 66 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Integra datos y tecnologías relacionadas con los datos en un único entorno.
Metadatos: Basado en 65 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Proporciona capacidades de administración de metadatos.
Autoservicio: Según lo informado en 66 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Capacita al usuario a través de una capacidad de autoservicio para gestionar flujos de trabajo de datos.
Flujos de trabajo automatizados: Basado en 63 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Automatiza completamente los flujos de trabajo de datos de extremo a extremo en todo el ciclo de vida de integración de datos.

Integración (3)

Integración AI/ML: Basado en 163 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA).
Integración de herramientas de BI: Basado en 163 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable.
Integración de Data Lake: Basado en 171 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Proporciona velocidad en el procesamiento de datos y captura de datos no estructurados, semiestructurados y de transmisión.

Rendimiento (1)

Seguridad (5)

Gobierno de datos: Basado en 164 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos.
Seguridad de los datos: Basado en 165 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento
Control de acceso: Autentica y autoriza a las personas a acceder a los datos que pueden ver y usar. Esta función fue mencionada en 80 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Administración de roles: Ayuda a identificar y administrar los roles de los propietarios y administradores de datos. Los revisores de 82 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Gestión del cumplimiento: Ayuda a cumplir con las regulaciones y normas de privacidad de datos. Los revisores de 82 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.

Mantenimiento (2)

Gestión de la calidad de los datos: Según lo informado en 81 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Define, valida y supervisa las reglas de negocio para salvaguardar la preparación de los datos maestros.
Gestión de políticas: Permite a los usuarios crear y revisar políticas de datos para hacerlas coherentes en toda la organización. Los revisores de 80 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.

Analytics (2)

Capacidades analíticas: Proporciona una plataforma de análisis flexible y de alto rendimiento para respaldar la gestión de datos y adoptar la toma de decisiones basada en datos. Esta función fue mencionada en 64 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Visualizaciones de Dasboard: Según lo informado en 63 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Recopile y muestre métricas en toda la integración de datos a través de un panel.

Monitoreo y Gestión (2)

Observabilidad de datos: Involucrado únicamente en el monitoreo de canalizaciones de datos, envío de alertas y solución de problemas de datos. Los revisores de 64 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Capacidades de prueba: Basado en 64 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Implementa capacidades de prueba como pruebas de informes, pruebas de big data, pruebas de migración de datos en la nube, ETL y pruebas de almacenamiento de datos.

Implementación en la nube (2)

IA generativa (13)

Generación de texto: Basado en 27 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. Los revisores de 27 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto. Los revisores de 79 de Databricks Data Intelligence Platform han proporcionado comentarios sobre esta función.
Resumen de texto: Según lo informado en 78 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto por IA: Basado en 86 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. Esta función fue mencionada en 86 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Texto a imagen: Basado en 85 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto. Esta función fue mencionada en 75 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. Esta función fue mencionada en 74 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.
Generación de texto: Según lo informado en 35 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform. Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. Esta función fue mencionada en 35 reseñas de Databricks Data Intelligence Platform.

IA Agente - Gobernanza de Datos (6)

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en múltiples pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Plataformas de DataOps de IA Agente (5)

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en múltiples pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Plataformas de Analítica de IA Agente (7)

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (7)

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica (4)

Constructor de Tableros sin Código: Permite a los usuarios no técnicos crear paneles a través de interfaces intuitivas de arrastrar y soltar.
Programación y automatización de informes: Habilita la generación automática de informes y la entrega programada a las partes interesadas.
Analítica integrada y etiquetado blanco: Permite que los paneles y análisis se integren en aplicaciones externas con flexibilidad de marca.
Conectividad de Fuente de Datos: Admite la integración con las principales fuentes de datos como almacenes de datos en la nube, bases de datos SQL/NoSQL y aplicaciones SaaS.

Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis (2)

Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis (3)

Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis (4)

Información y narrativas generadas automáticamente: Utiliza IA para generar resúmenes textuales, puntos clave e historias de datos a partir de paneles de control.
Consultas en lenguaje natural: Permite a los usuarios consultar datos y crear informes utilizando lenguaje conversacional o sencillo.
Monitoreo proactivo de KPI y alertas: Detecta y notifica a los usuarios sobre anomalías en los KPI o cambios significativos en las métricas en tiempo real.
Agentes de IA para seguimientos analíticos: Recomienda las siguientes preguntas, análisis o caminos de exploración utilizando agentes de IA autónomos.

Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis (3)

Aprendizaje conductual para el refinamiento contextual de consultas: Aprende de las interacciones históricas de los usuarios para mejorar y personalizar los resultados de las consultas con el tiempo.
Personalización de Información Basada en Roles: Adapta las vistas del panel y las sugerencias según los roles de usuario, los niveles de acceso y el comportamiento pasado.
Analítica conversacional y basada en indicaciones: Admite la exploración impulsada por IA a través de indicaciones o conversaciones de varios turnos para consultas iterativas.