Top 10 Alternativas y Competidores de Cloudera Analytic DB

10 Principales alternativas a Cloudera Analytic DB recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Microsoft SQL Server
Por Microsoft
4.4/5
(2,260)
Descripción del producto
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera Analytic DB, Microsoft SQL Server es:
Más utilizable
Categorías en común con Cloudera Analytic DB:
Bases de datos relacionales

PostgreSQL
Por PostgreSQL
4.4/5
(668)
Descripción del producto
PostgreSQL es un sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto y potente, conocido por su fiabilidad, extensibilidad y adherencia a los estándares SQL. Originado en el proyecto POSTGRES de la Universidad de California en Berkeley en 1986, ha evolucionado durante casi cuatro décadas en una plataforma robusta capaz de manejar cargas de trabajo de datos complejas en varios sistemas operativos. La arquitectura de PostgreSQL enfatiza la integridad de los datos y la escalabilidad, lo que lo convierte en una opción preferida para desarrolladores y organizaciones en todo el mundo. Características y Funcionalidades Clave: - Tipos de Datos Completos: Soporta una amplia gama de tipos de datos, incluyendo primitivos (Entero, Numérico, Cadena, Booleano), estructurados (Fecha/Hora, Array, Rango), documento (JSON/JSONB, XML) y tipos geométricos. - Integridad Avanzada de Datos: Asegura la precisión de los datos a través de características como restricciones UNIQUE, claves primarias y foráneas, restricciones de exclusión y varios mecanismos de bloqueo. - Alto Rendimiento y Concurrencia: Utiliza métodos avanzados de indexación (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificador de consultas sofisticado, control de concurrencia multiversión (MVCC), ejecución de consultas en paralelo y particionamiento de tablas para optimizar el rendimiento. - Fiabilidad y Recuperación ante Desastres: Ofrece registro de escritura anticipada (WAL), varios métodos de replicación (asíncrona, síncrona, lógica), recuperación a un punto en el tiempo (PITR) y réplicas activas para asegurar la durabilidad y disponibilidad de los datos. - Medidas de Seguridad Robustas: Proporciona múltiples métodos de autenticación (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificado, OAuth 2.0), un sistema de control de acceso integral y soporta autenticación multifactor. - Extensibilidad: Permite la creación de tipos de datos, funciones y operadores personalizados. Soporta lenguajes procedurales como PL/pgSQL, Perl, Python y Tcl, con lenguajes adicionales disponibles a través de extensiones. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: PostgreSQL aborda las necesidades de desarrolladores y organizaciones ofreciendo un sistema de base de datos altamente extensible y conforme a los estándares que asegura la integridad de los datos, la escalabilidad y un rendimiento robusto. Su naturaleza de código abierto permite una innovación continua y adaptabilidad, permitiendo a los usuarios adaptar la base de datos a sus requisitos específicos. Ya sea gestionando pequeñas aplicaciones o sistemas empresariales a gran escala, PostgreSQL proporciona una base confiable para almacenar y procesar datos de manera eficiente.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera Analytic DB, PostgreSQL es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Cloudera Analytic DB:
Bases de datos relacionales

IBM Db2
Por IBM
4.1/5
(680)
Descripción del producto
IBM® Db2® es la base de datos que ofrece soluciones a nivel empresarial para manejar cargas de trabajo de alto volumen. Está optimizada para ofrecer un rendimiento líder en la industria mientras reduce costos.
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Categorías en común con Cloudera Analytic DB:
Bases de datos relacionales
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Oracle Database
Por Oracle
4.3/5
(998)
Descripción del producto
Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos integral y multimodelo desarrollado por Oracle Corporation. Está diseñado para manejar varios tipos de datos y cargas de trabajo, incluyendo procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y operaciones mixtas de bases de datos. Con su arquitectura robusta, Oracle Database admite la implementación en entornos locales, plataformas en la nube y configuraciones híbridas, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Multimodelo: Oracle Database acomoda varios modelos de datos, incluyendo relacional, documento, gráfico y clave-valor, permitiendo a los desarrolladores trabajar con diversos tipos de datos dentro de una sola plataforma. - Análisis Avanzado: La base de datos integra capacidades de análisis avanzadas, como aprendizaje automático en la base de datos y Búsqueda Vectorial de IA, permitiendo a los usuarios realizar análisis complejos directamente dentro del entorno de la base de datos. - Alta Disponibilidad y Escalabilidad: Diseñada para aplicaciones críticas, Oracle Database ofrece características como replicación de datos, respaldo, agrupación de servidores y gestión automática de almacenamiento para asegurar alta disponibilidad y escalabilidad sin interrupciones. - Seguridad: Con medidas de seguridad integrales, incluyendo cifrado, cortafuegos SQL y enmascaramiento de datos, Oracle Database protege la información sensible y mantiene la integridad de los datos. - Implementación Multinube: Oracle Database admite la implementación en varias plataformas en la nube, incluyendo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, proporcionando flexibilidad y cumplimiento con los requisitos de residencia de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Oracle Database aborda las complejas necesidades de gestión de datos de las empresas modernas ofreciendo una plataforma unificada que soporta múltiples modelos de datos y cargas de trabajo. Su integración de capacidades de IA y aprendizaje automático permite a las organizaciones obtener conocimientos accionables directamente de sus datos, mejorando los procesos de toma de decisiones. La alta disponibilidad y escalabilidad de la base de datos aseguran que las empresas puedan mantener operaciones continuas y adaptarse a las crecientes demandas de datos. Además, sus robustas características de seguridad protegen contra violaciones de datos y aseguran el cumplimiento de estándares regulatorios. Al soportar implementaciones multinube, Oracle Database proporciona la flexibilidad para operar en diversos entornos en la nube, facilitando la integración e innovación sin problemas a través de diferentes plataformas.
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Categorías en común con Cloudera Analytic DB:
Bases de datos relacionales

Amazon Relational Database Service (RDS)
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(901)
Descripción del producto
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio web que facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera Analytic DB, Amazon Relational Database Service (RDS) es:
Más utilizable
Categorías en común con Cloudera Analytic DB:
Bases de datos relacionales

SAP HANA Cloud
Por SAP
4.3/5
(570)
Descripción del producto
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
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Categorías en común con Cloudera Analytic DB:
Bases de datos relacionales

Amazon Aurora
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(454)
Descripción del producto
Amazon Aurora es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado que combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Compatible con MySQL y PostgreSQL, Aurora ofrece hasta cinco veces el rendimiento de las bases de datos MySQL estándar y hasta tres veces el de las bases de datos PostgreSQL estándar. Está diseñado para alta disponibilidad, ofreciendo hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones. La arquitectura de Aurora incluye un sistema de almacenamiento distribuido y tolerante a fallos que se escala automáticamente hasta 128 tebibytes, asegurando acceso continuo a los datos y durabilidad. Además, Aurora proporciona configuraciones sin servidor, permitiendo el escalado automático basado en las necesidades de la aplicación, e integra sin problemas con otros servicios de AWS para aprendizaje automático y análisis. Características y Funcionalidades Clave: - Alto Rendimiento: Ofrece hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y tres veces el de PostgreSQL, permitiendo el manejo eficiente de cargas de trabajo exigentes. - Alta Disponibilidad: Diseñado para hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones, asegurando acceso continuo a los datos. - Escalabilidad: Escala automáticamente el almacenamiento hasta 128 tebibytes y soporta hasta 15 réplicas de lectura para aplicaciones intensivas en lectura. - Configuración Sin Servidor: Ofrece Aurora Serverless, que ajusta automáticamente la capacidad según la demanda de la aplicación, eliminando la necesidad de aprovisionamiento manual. - Integración de Aprendizaje Automático: Se integra con Amazon SageMaker y Amazon Comprehend, permitiendo capacidades de aprendizaje automático en la base de datos sin movimiento de datos. - Seguridad: Proporciona múltiples capas de seguridad, incluyendo aislamiento de red, cifrado en reposo y en tránsito, y cumplimiento con varios estándares de la industria. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Amazon Aurora aborda la necesidad de un servicio de base de datos relacional de alto rendimiento, altamente disponible y escalable que sea rentable y fácil de gestionar. Al ofrecer compatibilidad con MySQL y PostgreSQL, permite a las organizaciones migrar aplicaciones existentes sin cambios significativos en el código. Las opciones de escalado automático y sin servidor de Aurora se adaptan a aplicaciones con cargas de trabajo variables, reduciendo la sobrecarga operativa y los costos. Su integración con los servicios de aprendizaje automático de AWS permite análisis en tiempo real y capacidades predictivas directamente dentro de la base de datos, mejorando la funcionalidad de la aplicación. En general, Aurora simplifica la gestión de bases de datos mientras ofrece rendimiento y fiabilidad de nivel empresarial.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera Analytic DB, Amazon Aurora es:
Más utilizable
Mejor en soporte
Categorías en común con Cloudera Analytic DB:
Bases de datos relacionales

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descripción del producto
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
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Categorías en común con Cloudera Analytic DB:
Bases de datos relacionales

Google Cloud SQL
Por Google
4.5/5
(356)
Descripción del producto
Cloud SQL es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado para ejecutar cargas de trabajo de PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Es una opción ideal si deseas trasladar y adaptar una base de datos existente o construir una nueva aplicación en la nube.
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Los revisores dicen que en comparación con Cloudera Analytic DB, Google Cloud SQL es:
Más utilizable
Mejor en soporte
Categorías en común con Cloudera Analytic DB:
Bases de datos relacionales

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