Características de Botpress

Proporciona un repositorio de información que puede ser utilizado por aquellos que buscan apoyo.

Optimiza la experiencia de autoservicio del cliente en dispositivos móviles

Ofrece al usuario resultados específicos y personalizados en función de su actividad o preferencias

Permite a los usuarios añadir personalización de marca (logotipos, colores de marca, etc.) a los portales de autoservicio, chatbots, etc.

Automatiza algunas o todas las tareas relacionadas con la operación

Utiliza inteligencia artificial para mejorar los flujos de trabajo o las experiencias de los clientes

Permite integraciones sencillas con aplicaciones, como aplicaciones de mensajería, API y herramientas de soporte al cliente

Respuestas asignadas para las conversaciones.

Inteligencia artificial (IA) y participación de chatbots.

Vive el componente humano de las conversaciones.

Calidad de la interfaz para diseñar y personalizar mapas de conversación.

Conversaciones promulgadas a través de las redes sociales.

Conversaciones promulgadas a través de incrustaciones o ventanas emergentes en sitios web.

Conversaciones promulgadas a través de mensajes de texto (SMS).

Conversaciones promulgadas a través de asistentes de voz.

Conversaciones promulgadas a través de otros canales.

Calidad general de la orientación al cliente en función de las necesidades o situaciones.

Creación y modificación de perfiles de clientes basados en conversaciones.

Informes basados en resultados de conversación específicos y generales.

Captación y organización de leads a partir de conversaciones.

Tasa de éxito de las conversaciones que conducen a las compras de los clientes.

Personaliza tus flujos de trabajo de chat con reglas y automatizaciones.

Controla con quién conversa el chatbot (y cuándo).

Tiene la capacidad de conectar el interlocador con un agente humano cuando surge la necesidad.

Puede proporcionar a los localizadores menús, a través de los cuales pueden elegir una respuesta relevante.

Puede enviar secuencias activadas de mensajes automatizados enviados en un horario predefinido de manera específica.

Proporcionar herramientas para el chat en vivo en el sitio web de uno.

Permite integraciones sencillas con aplicaciones, como aplicaciones de mensajería, API y herramientas de atención al cliente.

Tiene la capacidad de personalizar la apariencia del chatbot para que coincida con la marca de la empresa.

Le da al usuario la capacidad de analizar conversaciones con el chatbot y ver su rendimiento.

Permite a los usuarios probar la eficacia de varias respuestas a través de pruebas A / B.

Permite un acceso variable a la configuración del chatbot y del administrador, según el usuario, su rol, etc.

Puede recopilar y almacenar información de interlocadores, como correo electrónico, número de teléfono, etc.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Garantiza que el servicio sea confiable y esté disponible cuando sea necesario, minimizando el tiempo de inactividad y las interrupciones del servicio.

Permite al usuario escalar el entrenamiento de modelos de manera eficiente, lo que facilita el manejo de conjuntos de datos más grandes y modelos más complejos.

Proporciona al usuario la capacidad de obtener respuestas rápidas y de baja latencia durante la etapa de inferencia, que es fundamental para las aplicaciones en tiempo real.

Ofrece al usuario un modelo de precios transparente para las llamadas a la API, lo que permite una mejor planificación del presupuesto y control de costes.

Proporciona al usuario la capacidad de asignar recursos computacionales en función de la demanda, lo que lo hace rentable.

Permite al usuario minimizar el uso de energía tanto durante el entrenamiento como durante la inferencia, lo que es cada vez más importante para las operaciones sostenibles.

Ofrece al usuario la flexibilidad de implementar en múltiples proveedores de nube, lo que reduce el riesgo de dependencia de un proveedor.

Proporciona al usuario la capacidad de conectarse sin problemas con varias fuentes de datos y canalizaciones, lo que simplifica la ingesta de datos y el preprocesamiento.

Permite al usuario integrar fácilmente los modelos de IA generativa en los flujos de trabajo y sistemas existentes a través de API.

Ayuda al usuario a mantener el cumplimiento de GDPR y otras regulaciones de protección de datos, lo cual es crucial para las empresas que operan a nivel mundial.

Permite al usuario configurar controles de acceso basados en roles dentro de la organización, mejorando la seguridad.

Garantiza que los datos estén cifrados durante el tránsito y en reposo, lo que proporciona una capa adicional de seguridad.

Proporciona al usuario una documentación completa y clara, lo que ayuda a una adopción y resolución de problemas más rápidas.

Permite al usuario medir el nivel de soporte de la comunidad y las extensiones de terceros disponibles, lo que puede ser útil para resolver problemas y ampliar la funcionalidad.

Proporciona a los usuarios la capacidad de probar y optimizar los mensajes para mejorar la calidad y eficiencia del resultado de LLM.

Ofrece a los usuarios una colección de plantillas de indicaciones reutilizables para diversas tareas de LLM para acelerar el desarrollo y estandarizar el resultado.

Ofrece herramientas para que los usuarios comparen múltiples LLMs lado a lado basándose en métricas de rendimiento, velocidad y precisión.

Proporciona a los usuarios una interfaz fácil de usar para ajustar finamente los LLMs en sus conjuntos de datos específicos, permitiendo una mejor alineación con las necesidades empresariales.

Los usuarios tienen herramientas para integrar la funcionalidad de LLM en sus aplicaciones existentes a través de SDKs y APIs, simplificando el desarrollo.

Ofrece a los usuarios la capacidad de implementar modelos rápidamente en entornos de producción con un esfuerzo y configuración mínimos.

Proporciona a los usuarios herramientas para escalar automáticamente los recursos de LLM según la demanda, asegurando un uso eficiente y rentabilidad.

Los usuarios tienen la capacidad de establecer límites y filtros para prevenir salidas inapropiadas o sensibles del LLM.

Ofrece a los usuarios herramientas para garantizar que sus LLM cumplan con estándares de cumplimiento como GDPR, HIPAA y otras regulaciones, reduciendo el riesgo y la responsabilidad.

Proporciona a los usuarios información en tiempo real sobre la precisión del modelo, la latencia y la interacción del usuario, ayudándoles a identificar y abordar problemas de manera oportuna.

Ofrece a los usuarios herramientas para establecer permisos de acceso para diferentes roles, asegurando que solo el personal autorizado pueda interactuar con o modificar los recursos de LLM.

Proporciona a los usuarios middleware para enrutar solicitudes de manera eficiente al LLM apropiado según criterios como costo, rendimiento o casos de uso específicos.

Los usuarios tienen herramientas para procesar múltiples entradas en paralelo, mejorando la velocidad de inferencia y la rentabilidad para escenarios de alta demanda.

Soporta la configuración utilizando instrucciones en lenguaje natural.

Permite a los usuarios personalizar el tono del agente.

Definición de límites claros de seguridad para las acciones de los agentes.

Proporciona soporte a través de la web, aplicaciones móviles, aplicaciones de mensajería y otros canales.

La personalización de la marca del agente, incluyendo la apariencia visual y el estilo conversacional.

Equipa a los agentes con capacidades de respuesta proactiva basadas en desencadenantes predefinidos.

Facilita la escalada sin problemas a empleados humanos para problemas complejos.

Proporciona análisis e informes sobre el rendimiento de los agentes y las interacciones.

Ofrece a los agentes la capacidad de mantener la conciencia contextual a lo largo de las interacciones.

Cumple con los requisitos de privacidad de datos y gobernanza.

Automatiza flujos de trabajo y acciones basadas en las respuestas de los agentes.

Permite el uso de APIs para la configuración avanzada de agentes.

Interoperabilidad con múltiples plataformas para experiencias unificadas.

Permite la integración con datos de CRM para basar las respuestas de los agentes en el contexto empresarial.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Permite a los equipos configurar el orden de ejecución y las dependencias entre los componentes de IA, asegurando que los flujos de trabajo se ejecuten de manera fluida y lógica.

Simplifica la gestión de múltiples modelos y agentes de IA al integrarlos en flujos de trabajo automatizados y cohesivos para tareas empresariales complejas.

Conéctate con una amplia gama de APIs de modelos de IA y servicios externos, independientemente del proveedor, dentro de una única plataforma de orquestación.

Permite la construcción de flujos de trabajo de IA sofisticados y de múltiples pasos que combinan modelos especializados para la automatización de procesos de principio a fin.

Se integra perfectamente con plataformas empresariales como CRMs, bases de datos y aplicaciones de negocio para un flujo de datos y procesos unificado.

Admite la configuración de canalizaciones de datos en vivo que trasladan información instantáneamente entre componentes de IA y sistemas empresariales.

Ofrece paneles de control integrales para visualizar los KPI y métricas de rendimiento de todos los flujos de trabajo de IA orquestados.

Genera informes detallados sobre el rendimiento del flujo de trabajo, el consumo de recursos y el impacto general en el negocio de la orquestación de IA.

Rastrea y muestra el uso de recursos en todos los componentes de IA, lo que permite la sintonización proactiva del rendimiento y la resolución de problemas.

Gestiona y asigna dinámicamente los recursos computacionales, incluidos los clústeres de GPU, para maximizar la eficiencia según las necesidades actuales del flujo de trabajo.

Escala las cargas de trabajo de IA hacia arriba o hacia abajo automáticamente, adaptándose a las fluctuaciones en las demandas de procesamiento y el tráfico de usuarios.

Proporciona información sobre el flujo de datos, los tiempos de procesamiento y las tasas de éxito de cada componente de IA individual dentro de un flujo de trabajo.

Asegura que todos los flujos de trabajo de IA cumplan con las normas regulatorias relevantes y los requisitos de la industria.

Permite a las organizaciones aplicar políticas de gobernanza y controles de cumplimiento en las operaciones de IA orquestadas.

Facilita la configuración de permisos basados en roles y flujos de trabajo de aprobación para operaciones y despliegues de IA sensibles.

Mantiene registros completos y rastros de auditoría de las ejecuciones de flujo de trabajo para apoyar los esfuerzos de cumplimiento y resolución de problemas.

Aplica protocolos y políticas de seguridad robustos para proteger los despliegues de IA sensibles y los flujos de datos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basándose en la retroalimentación y la experiencia.

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.