AssemblyAI - Speech to Text API Reseñas y Detalles del Producto

Encuentro la API de AssemblyAI - Speech to Text muy confiable, especialmente cuando se trata del idioma alemán. Resuelve el idioma alemán con precisión y es uno de los servicios con la mayor exactitud en este campo. Aunque a veces es un poco lenta, por lo demás todo funciona bastante bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Principalmente solo la velocidad, a veces podría ser un poco más rápida. Y principalmente quizás seguir trabajando en la calidad de las transcripciones. ¿No? Especialmente cuando, por ejemplo, se mencionan términos específicos de la industria o de la empresa, como ciertos nombres de personas o nombres de proyectos o productos, que aparecen con frecuencia. Que se tenga la posibilidad de que el SMLD reconozca estos términos con más precisión. Especialmente en el idioma alemán. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estoy realmente contento con AssemblyAI - API de reconocimiento de voz a texto porque admite muchos idiomas con resultados precisos. Mi aplicación en la tienda de aplicaciones utiliza la API de AssemblyAI, y tiene más de 10k usuarios activos que se benefician del soporte multilingüe y la detección de hablantes que proporciona. Anteriormente, usaba Deepgram, pero no admitía más de 100 idiomas, a diferencia de AssemblyAI, que también tiene soporte de traducción incorporado. Encuentro la configuración inicial muy fácil, usando su SDK de JavaScript en mi servidor Node.js con solo tal vez 5-10 líneas de código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La API de reconocimiento de voz a texto está funcionando muy bien, pero creo que necesitan ofrecer soporte para la resumición en todos los idiomas. Actualmente, solo admite inglés. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente aprecio la precisión de AssemblyAI - API de Transcripción de Voz a Texto; su calidad de transcripción es excelente incluso con audio y patrones de habla desafiantes, lo cual es crítico para nosotros. La función de segmentación de participantes es invaluable porque identifica y separa automáticamente a diferentes hablantes, ayudándonos a rastrear los SOPs de los agentes. También me gusta el soporte multilingüe, que nos permite atender a una base de clientes diversa sin problemas. La escalabilidad de AssemblyAI es una gran ventaja también, ya que maneja nuestros volúmenes de crecimiento sin problemas. Además, la API es fácil de usar, y el proceso de configuración fue súper rápido, llevándonos solo unos 30 minutos desde la creación de la cuenta hasta su uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustaría obtener más información sobre la transcripción, como más metadatos sobre la llamada. El análisis de sentimiento y las ideas sobre puntos de decisión aumentarían significativamente las capacidades de AssemblyAI - API de Voz a Texto para nosotros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo AssemblyAI - API de reconocimiento de voz a texto para transcribir archivos de audio y encuentro que el proceso es fluido. Las llamadas a la API rara vez fallan, con solo una de cada 2000 fallando, lo cual es bastante impresionante. También aprecio que pueda detectar idiomas y hablantes, lo cual es bastante útil. Aunque la configuración inicial no fue demasiado difícil, la documentación de la API realmente ayudó a agilizar el proceso. Aunque no tengo mucha experiencia con servicios similares, le daría un 10 para alguien con necesidades similares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Espero que sea capaz de detectar mejor varios idiomas dentro del mismo audio. Tenemos la situación de que podría haber más de un idioma hablado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

* La precisión es excelente, incluso con audio ruidoso o con múltiples hablantes. Muchas de las transcripciones requirieron una edición mínima.

* La diarización de hablantes funciona de manera confiable: poder separar quién dijo qué es una gran ventaja en grabaciones con varias personas.

* La facilidad de integración es destacable: la API está bien documentada, el proceso de incorporación es fluido y pude comenzar a usarla rápidamente.

* El modelo de precios es justo y transparente: pagas por uso en lugar de estar atado a una suscripción.

* Las funciones avanzadas como Word Boost / sugerencia de palabras clave, redacción de PII y detección automática de idioma ofrecen una flexibilidad útil para casos de uso en el mundo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

* Los tiempos de latencia/respuesta pueden variar bajo carga, lo que lo hace menos predecible para necesidades en tiempo real.

* La personalización es algo limitada: el ajuste fino para vocabulario específico de dominio o peculiaridades acústicas no es tan profundo como uno podría esperar.

* La API devuelve muchos campos en la respuesta; para flujos de trabajo más simples, ese metadato adicional puede agregar sobrecarga.

* El límite de longitud de audio de 10 horas (para algunos puntos finales) se siente restrictivo para grabaciones muy largas.

* En ciertas regiones (por ejemplo, Europa), algunas funciones están ausentes o aún en desarrollo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo AssemblyAI - API de reconocimiento de voz a texto principalmente para transcribir llamadas telefónicas, y lo encuentro extremadamente valioso por su capacidad para crear estas transcripciones con precisión. Lo que más me destaca es la impresionante velocidad y facilidad de acceso de la API, lo que mejora enormemente mi productividad al permitir un uso rápido y sencillo. Además, la configuración inicial sin problemas y casi instantánea añade a la conveniencia general, convirtiéndolo en una herramienta muy fácil de usar. He observado mejoras significativas en velocidad y precisión en comparación con otras soluciones, como OpenAI Whisper, que fueron factores decisivos en mi decisión de cambiar. La rentabilidad de AssemblyAI también juega un papel crucial en su atractivo para mí, proporcionando un excelente valor sin comprometer el rendimiento. En general, es un producto que recomiendo fácilmente a colegas, habiéndolo hecho ya, y lo califico con un sólido 10 de 10. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La diferenciación de los hablantes no es buena, y a veces puede ser muy difícil distinguir a los hablantes en una llamada telefónica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio la interfaz de usuario de AssemblyAI - API de Voz a Texto, especialmente los colores y el formato atractivos que la hacen agradable de usar. El diseño mejora mi experiencia general, haciendo que la herramienta sea más acogedora y cómoda para interactuar durante las tareas de transcripción. Este aspecto de la API no solo es estéticamente agradable, sino también funcional, contribuyendo a una navegación y experiencia de uso más fluida. Además, el proceso de configuración inicial fue muy fácil, permitiéndome comenzar rápidamente sin complicaciones. Esta facilidad de uso desde el principio, combinada con una interfaz atractiva, mejora significativamente la usabilidad de la herramienta. Además, AssemblyAI - API de Voz a Texto resuelve efectivamente mi problema con la escucha, ya que me ayuda a tomar notas a pesar de enfrentar problemas de audición. Esta funcionalidad es crucial para mí y juega un papel significativo en el apoyo a mis necesidades diarias de transcripción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que el costo de AssemblyAI - API de reconocimiento de voz es alto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio las etiquetas de hablante anónimas proporcionadas por AssemblyAI - API de Voz a Texto, que son cruciales para mantener la confidencialidad en entornos educativos como mi aplicación, Sound Pedagogy. Encuentro que la precisión de la transcripción es bastante impresionante, lo cual es vital para analizar grabaciones de audio de aulas de manera efectiva para patrones y tendencias. Además, encuentro que la configuración de AssemblyAI - API de Voz a Texto es bastante fácil, especialmente porque construí mi producto con Replit, haciendo que el proceso de implementación sea fluido y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desearía poder eliminar completamente los nombres de los estudiantes del discurso. Lo he intentado, pero los resultados no son buenos. También desearía poder eliminar o borrar la grabación una vez que el audio esté transcrito. La privacidad es primordial con mi aplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AssemblyAI fue sinceramente un placer trabajar con ellos. Lo que más me llamó la atención:

✅ Ridículamente fácil de usar – La API es sencilla y está bien documentada. Estaba en funcionamiento en minutos sin necesidad de profundizar en la documentación de casos extremos.

🔧 Integración sin esfuerzo – Lo conectamos directamente a nuestra tubería STT existente con cambios mínimos. Se sintió como si estuviera diseñado para encajar perfectamente.

💸 Rentable – Nos proporcionó una calidad de transcripción sólida a un precio mucho más bajo en comparación con otros proveedores, lo que lo hizo una decisión obvia desde el punto de vista del presupuesto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque AssemblyAI en general ofreció un valor sólido, hubo un par de áreas que no cumplieron con nuestras expectativas:

🕒 Tiempos de respuesta inconsistentes – Notamos variabilidad en la latencia de transcripción, especialmente durante ventanas de alta carga. Esto hizo que fuera complicado confiar en él para flujos de trabajo casi en tiempo real.

⚙️ Personalización limitada – La API no ofrecía mucha flexibilidad para adaptar el modelo a vocabulario específico de un dominio o peculiaridades acústicas. Si estás trabajando en una industria de nicho o necesitas una precisión ajustada, estás un poco limitado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la calidad de AssemblyAI - API de Voz a Texto, especialmente lo perfecta que es en inglés y bastante buena en hebreo en comparación con Google Cloud STT, que era muy malo. La facilidad de integración también fue un gran plus, ya que fue fácil para nosotros incorporarlo en nuestro sistema, a diferencia de Gemini y otros. El precio para transcribir también es mucho más barato, lo que lo convierte en una opción rentable para nosotros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Quiero una mejor transcripción en hebreo e incluso soporte para yidis, y la capacidad de transmitir para estos idiomas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.