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RapidCanvas
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(34)4.8 de 5
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Aprende más sobre RapidCanvasVertex AI
Calificación Estelar
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Segmentos de Mercado
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Pros & Cons
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Vertex AI sobresale en su función de Alta Disponibilidad de IA, obteniendo una puntuación de 9.2, lo que garantiza un rendimiento y fiabilidad consistentes, mientras que RapidCanvas, aunque fuerte, obtiene una puntuación ligeramente inferior en esta área, lo que indica que Vertex AI puede ser una mejor opción para las empresas que priorizan el tiempo de actividad.
- Los revisores mencionan que RapidCanvas destaca en su Facilidad de Configuración, logrando una puntuación de 9.6 en comparación con el 8.2 de Vertex AI. Esto sugiere que RapidCanvas puede ser más fácil de usar para equipos que buscan comenzar rápidamente sin un conocimiento técnico extenso.
- Los usuarios de G2 destacan que RapidCanvas ofrece capacidades superiores de Entrenamiento de Modelos, con una puntuación de 9.4, mientras que Vertex AI obtiene 8.5. Esto indica que RapidCanvas puede proporcionar herramientas más robustas para entrenar modelos de manera efectiva, lo cual es crucial para las empresas orientadas a los datos.
- Los usuarios en G2 señalan que RapidCanvas tiene una interfaz de Arrastrar y Soltar más completa, con una puntuación de 9.1 en comparación con el 8.1 de Vertex AI. Esta característica es particularmente beneficiosa para los usuarios que prefieren un enfoque visual para construir y gestionar sus modelos de IA.
- Los revisores mencionan que la función de Cifrado de Datos de IA de Vertex AI obtiene una impresionante puntuación de 9.2, lo cual es crítico para las organizaciones preocupadas por la seguridad de los datos, mientras que la puntuación de RapidCanvas en esta área no se especifica, lo que sugiere que Vertex AI puede ofrecer medidas de seguridad más fuertes.
- Los usuarios dicen que RapidCanvas proporciona mejor soporte para el Procesamiento de Lenguaje Natural, con una puntuación de 8.7 en comparación con el 8.6 de Vertex AI. Esta ligera ventaja puede hacer que RapidCanvas sea una opción más atractiva para las empresas enfocadas en desarrollar aplicaciones que dependen en gran medida de las capacidades de PLN.
RapidCanvas vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que RapidCanvas es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con RapidCanvas.
- Los revisores consideraron que RapidCanvas satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que RapidCanvas es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de RapidCanvas sobre Vertex AI.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
RapidCanvas
Pricing
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- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
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- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
RapidCanvas
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Vertex AI
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
30
8.6
359
Facilidad de uso
8.7
31
8.2
368
Facilidad de configuración
9.1
22
8.1
291
Facilidad de administración
9.3
15
7.9
141
Calidad del soporte
9.6
31
8.1
335
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.8
15
8.2
135
Dirección del producto (% positivo)
9.6
29
9.2
353
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.3
79
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.1
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
73
No hay suficientes datos disponibles
8.3
72
No hay suficientes datos disponibles
8.4
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.7
69
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
69
No hay suficientes datos disponibles
8.0
69
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
70
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
68
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.3
68
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
24
8.2
214
Sistema
8.9
22
8.2
170
Desarrollo de modelos
8.4
23
8.4
202
8.9
24
7.9
179
8.8
24
8.4
200
9.1
24
8.5
202
Desarrollo de modelos
9.0
21
8.2
165
Servicios de aprendizaje automático/profundo
7.8
23
8.2
200
8.6
22
8.4
196
8.6
22
8.2
195
9.4
21
8.2
178
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
20
8.5
165
8.8
20
8.4
163
Despliegue
9.3
20
8.2
193
9.4
18
8.3
194
9.6
19
8.5
193
IA generativa
8.3
20
8.3
102
8.4
19
8.2
102
7.5
19
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.4
29
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
7.8
28
No hay suficientes datos disponibles
7.9
28
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.5
69
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
67
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
23
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
22
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
7.9
27
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
RapidCanvas y Vertex AI está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
RapidCanvas no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
RapidCanvas
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
15.6%
Tecnología de la Información y Servicios
12.5%
Servicios financieros
9.4%
Transporte/Camiones/Ferrocarril
6.3%
Investigación
6.3%
Otro
50.0%
Software informático
17.5%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.4%
Principales Alternativas
Discusiones
RapidCanvas no tiene discusiones con respuestas
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La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
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