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Comparar Palantir Gotham y Red Hat OpenShift Data Science 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (37.5% de las reseñas)
Mercado medio (44.0% de las reseñas)
Pros & Cons
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Palantir Gotham
Calificación Estelar
(10)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (37.5% de las reseñas)
Pros & Cons
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Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Palantir GothamRed Hat OpenShift Data Science
Calificación Estelar
(25)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (44.0% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Red Hat OpenShift Data ScienceResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Palantir Gotham sobresale en Ingesta y Manipulación de Datos con una puntuación de 8.9, lo que facilita a los equipos preparar y gestionar sus datos de manera eficiente. En contraste, Red Hat OpenShift Data Science, aunque fuerte, tiene una puntuación ligeramente inferior en esta área, lo que indica que los usuarios pueden encontrarlo menos intuitivo para el manejo inicial de datos.
- Los revisores mencionan que la Calidad del Soporte de Palantir Gotham está calificada con un 9.4, destacando su servicio al cliente receptivo y útil. Por otro lado, Red Hat OpenShift Data Science tiene una calificación de soporte más baja de 8.6, lo que sugiere que los usuarios pueden experimentar tiempos de espera más largos o una asistencia menos completa.
- Los usuarios de G2 indican que Palantir Gotham brilla en Desarrollo de Modelos con una puntuación de 8.8, particularmente debido a sus robustos algoritmos preconstruidos y capacidades de ingeniería de características. Red Hat OpenShift Data Science, aunque competitivo, tiene puntuaciones ligeramente más bajas en estas áreas, lo que puede afectar a los usuarios que buscan opciones avanzadas de entrenamiento de modelos.
- Los usuarios en G2 destacan que Palantir Gotham ofrece capacidades superiores de Integración en Tiempo Real, con una puntuación de 8.9, lo cual es crucial para las empresas que necesitan obtener información de datos de inmediato. En comparación, las características de integración de Red Hat OpenShift Data Science, aunque efectivas, no igualan la inmediatez y eficiencia de las ofertas de Gotham.
- Los revisores dicen que las características de Gobernanza de Datos de Palantir Gotham son robustas, con un enfoque en el cumplimiento y la protección de datos, obteniendo una puntuación de 9.4. Red Hat OpenShift Data Science, aunque proporciona herramientas esenciales de gobernanza, obtiene una puntuación más baja de 8.5, lo que indica posibles brechas en la gestión integral de datos.
- Los usuarios informan que ambas plataformas son fuertes en Despliegue, pero la puntuación de servicio gestionado de Palantir Gotham de 8.6 es ligeramente inferior a la de Red Hat OpenShift Data Science de 8.8, lo que sugiere que los usuarios pueden encontrar las opciones de despliegue de OpenShift más flexibles y fáciles de usar.
Palantir Gotham vs Red Hat OpenShift Data Science
- Los revisores consideraron que Palantir Gotham satisface mejor las necesidades de su empresa que Red Hat OpenShift Data Science.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Palantir Gotham es la opción preferida.
- Al evaluar la dirección del producto, Palantir Gotham y Red Hat OpenShift Data Science recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Palantir Gotham
No hay precios disponiblesRed Hat OpenShift Data Science
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Palantir Gotham
No hay información de prueba disponibleRed Hat OpenShift Data Science
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.4
6
8.8
23
Facilidad de uso
9.0
5
8.5
23
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
9.4
6
8.6
21
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
10.0
7
10.0
23
Características
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.6
23
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
23
No hay suficientes datos disponibles
8.8
23
No hay suficientes datos disponibles
8.7
23
No hay suficientes datos disponibles
8.6
23
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
23
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
22
No hay suficientes datos disponibles
8.3
20
No hay suficientes datos disponibles
8.6
20
No hay suficientes datos disponibles
8.3
20
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.6
20
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.6
22
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
8.5
22
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tela de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Tejido de Datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
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Desarrollo
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Administración
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No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Seguridad
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Opciones de integración
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de Datos Maestros (MDM)Ocultar 10 característicasMostrar 10 características
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Gestión
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Análisis de datos
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Palantir Gotham y Red Hat OpenShift Data Science está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Palantir Gotham está categorizado como Gestión de Datos Maestros (MDM), Analítica Predictiva, Tela de Datos, Plataformas de Integración de Big Data, y iPaaS
Red Hat OpenShift Data Science no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Palantir Gotham
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Red Hat OpenShift Data Science
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
37.5%
Transporte/Camiones/Ferrocarril
12.5%
Tecnología de la Información y Servicios
12.5%
Relaciones Gubernamentales
12.5%
Aerolíneas/Aviación
12.5%
Otro
12.5%
Estudio de mercado
32.0%
Marketing y Publicidad
20.0%
Tecnología de la Información y Servicios
8.0%
Software informático
8.0%
Transporte/Camiones/Ferrocarril
4.0%
Otro
28.0%
Principales Alternativas
Discusiones
Palantir Gotham no tiene discusiones con respuestas
Red Hat OpenShift Data Science no tiene discusiones con respuestas
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