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Azure Machine Learning

(88)

4.3 de 5

Azure Machine Learning

Por SAS Institute Inc.

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Vistazo

Calificación Estelar

(88)4.3 de 5

(618)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (38.8% de las reseñas)

Pequeña empresa (35.7% de las reseñas)

Pros & Cons

Facilidad de uso (6) Eficiencia (5) Curva de aprendizaje (4) Mejora de UX (3)

Facilidad de uso (279) Características (199) Dificultad de aprendizaje (132) Curva de aprendizaje (129)

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Azure Machine Learning

Calificación Estelar

(88)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

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SAS Viya

Calificación Estelar

(618)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (35.7% de las reseñas)

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Azure Machine Learning sobresale en procesamiento en tiempo real con una puntuación de 8.8, lo que lo convierte en una opción preferida para aplicaciones que requieren información inmediata de los datos. En contraste, SAS Viya, aunque competente, obtiene una puntuación ligeramente inferior en esta área, lo que indica que puede no ser tan receptivo en escenarios sensibles al tiempo.
Los revisores mencionan que Azure Machine Learning ofrece capacidades superiores de visualización de datos, con una puntuación de 8.5 en comparación con el 8.3 de SAS Viya. Esta diferencia destaca la capacidad de Azure para crear representaciones visuales de datos más atractivas e informativas, lo cual es crucial para una toma de decisiones efectiva.
Los usuarios de G2 destacan la facilidad de configuración de Azure Machine Learning con una puntuación de 8.4, lo que sugiere una experiencia de incorporación más amigable para el usuario. SAS Viya, con una puntuación de 7.9, puede presentar una curva de aprendizaje más pronunciada para los nuevos usuarios, lo que podría afectar la productividad inicial.
Los usuarios en G2 informan que la calidad del soporte de Azure Machine Learning está calificada en 8.6, lo que indica una fuerte experiencia de servicio al cliente. SAS Viya, aunque todavía bueno con 8.3, puede no proporcionar el mismo nivel de capacidad de respuesta y asistencia, lo cual puede ser crítico para los usuarios que necesitan ayuda oportuna.
Los revisores mencionan que Azure Machine Learning destaca en flexibilidad de lenguaje con una puntuación de 9.0, permitiendo a los usuarios trabajar en varios lenguajes de programación sin problemas. SAS Viya, con una puntuación de 8.3, puede no ofrecer la misma amplitud de soporte de lenguajes, lo que podría limitar la flexibilidad para los desarrolladores.
Los usuarios dicen que las funciones de colaboración de Azure Machine Learning están altamente calificadas con 8.9, facilitando el trabajo en equipo y la gestión de proyectos de manera efectiva. En comparación, la puntuación de colaboración de SAS Viya de 7.5 sugiere que puede carecer de algunas de las herramientas integradas que mejoran la productividad del equipo.

Azure Machine Learning vs SAS Viya

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Machine Learning es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Machine Learning.

Tanto Azure Machine Learning como SAS Viya cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Machine Learning es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Machine Learning sobre SAS Viya.

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SAS Viya

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Calificaciones

8.5

492