Top 10 Alternativas y Competidores de Azure Machine Learning Studio

10 Principales alternativas a Azure Machine Learning recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Vertex AI
Por Google
4.3/5
(591)
Descripción del producto
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Machine Learning, Vertex AI es:
Más caro
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Azure Machine Learning Studio:
Plataformas de MLOps
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Infraestructura de IA Generativa
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

Dataiku
Por Dataiku
4.4/5
(183)
Descripción del producto
Dataiku es la Plataforma de IA Universal, que ofrece a las organizaciones control sobre su talento, procesos y tecnologías de IA para liberar la creación de análisis, modelos y agentes.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Machine Learning, Dataiku es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más utilizable
Categorías en común con Azure Machine Learning Studio:
Plataformas de MLOps
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Infraestructura de IA Generativa
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

Amazon SageMaker
Por Amazon Web Services (AWS)
4.2/5
(46)
Descripción del producto
Amazon SageMaker es un servicio completamente gestionado que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera rápida y sencilla a cualquier escala. Amazon SageMaker elimina todas las barreras que típicamente ralentizan a los desarrolladores que quieren usar el aprendizaje automático.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Machine Learning, Amazon SageMaker es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Azure Machine Learning Studio:
Plataformas de MLOps
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Infraestructura de IA Generativa
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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Alteryx
Por Alteryx
4.6/5
(666)
Descripción del producto
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Machine Learning, Alteryx es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Azure Machine Learning Studio:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

IBM Watson Studio
Por IBM
4.2/5
(164)
Descripción del producto
IBM Watson Studio acelera los flujos de trabajo de aprendizaje automático y profundo necesarios para infundir IA en su negocio para impulsar la innovación. Proporciona un conjunto de herramientas para que los científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones y expertos en la materia trabajen de manera colaborativa y sencilla con datos y utilicen esos datos para construir, entrenar y desplegar modelos a escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Machine Learning, IBM Watson Studio es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con Azure Machine Learning Studio:
Plataformas de MLOps
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

MATLAB
Por MathWorks
4.5/5
(760)
Descripción del producto
MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Machine Learning, MATLAB es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Azure Machine Learning Studio:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

DataRobot
Por DataRobot
4.4/5
(26)
Descripción del producto
DataRobot ofrece una plataforma de aprendizaje automático para científicos de datos de todos los niveles de habilidad para construir y desplegar modelos predictivos precisos en menos tiempo del que solía tomar.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Machine Learning, DataRobot es:
Más lento para alcanzar el roi
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Azure Machine Learning Studio:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

Google Cloud AutoML
Por Google
4.1/5
(22)
Descripción del producto
Cloud AutoML es un conjunto de productos de aprendizaje automático que permite a los desarrolladores con experiencia limitada en aprendizaje automático entrenar modelos de alta calidad específicos para sus necesidades empresariales, aprovechando la tecnología de transferencia de aprendizaje de vanguardia de Google y la tecnología de búsqueda de arquitectura neuronal.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Machine Learning, Google Cloud AutoML es:
Más lento para alcanzar el roi
Mejor en cumplir con los requisitos
Más utilizable
Categorías en común con Azure Machine Learning Studio:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código

Posit
Por Posit
4.5/5
(562)
Descripción del producto
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Machine Learning, Posit es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Categorías en común con Azure Machine Learning Studio:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

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