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Comparar Azure Machine Learning y IBM Cloud Pak for Data 
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Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% de las reseñas)
Empresa (50.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Azure Machine Learning
Calificación Estelar
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Azure Machine LearningIBM Cloud Pak for Data
Calificación Estelar
(88)4.3 de 5
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Aprende más sobre IBM Cloud Pak for DataResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Azure Machine Learning destaca en su Facilidad de Uso con una puntuación de 8.6, lo que lo hace más amigable para principiantes en comparación con IBM Cloud Pak for Data, que tiene una puntuación de 8.1. Los revisores mencionan que la interfaz intuitiva y la documentación completa mejoran significativamente la experiencia del usuario.
- Los revisores mencionan que IBM Cloud Pak for Data brilla en Ingesta y Manipulación de Datos, con una puntuación de 9.5, notablemente más alta que la puntuación de 8.7 de Azure Machine Learning. Los usuarios aprecian las herramientas robustas para la preparación e integración de datos, lo que permite flujos de trabajo de datos sin problemas.
- Los usuarios de G2 destacan las capacidades superiores de Desarrollo de Modelos de Azure Machine Learning, particularmente en Algoritmos Preconstruidos, donde obtiene una puntuación de 8.3 en comparación con el 9.1 de IBM. Los usuarios dicen que la variedad y efectividad de los modelos preconstruidos en IBM Cloud Pak for Data proporcionan una ventaja significativa para el despliegue rápido.
- Los usuarios en G2 informan que Azure Machine Learning ofrece mejor Escalabilidad con una puntuación de 9.2, mientras que IBM Cloud Pak for Data obtiene 9.1. Los revisores mencionan que la capacidad de Azure para manejar grandes conjuntos de datos y escalar recursos dinámicamente es una característica clave para aplicaciones a nivel empresarial.
- Los revisores mencionan que IBM Cloud Pak for Data proporciona una experiencia de Servicio Gestionado más completa, con una puntuación de 9.3 en comparación con el 8.8 de Azure. Los usuarios aprecian la facilidad de gestión y el soporte proporcionado por IBM, lo que simplifica el despliegue y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático.
- Los usuarios informan que las opciones de Personalización de Azure Machine Learning, particularmente en VMs Personalizadas, obtienen una puntuación de 8.0, permitiendo entornos a medida. En contraste, la flexibilidad de IBM Cloud Pak for Data en Despliegue de Aplicaciones se destaca como un punto fuerte, con ambos productos obteniendo una puntuación igual de 8.8, lo que indica una oferta equilibrada en esta área.
Azure Machine Learning vs IBM Cloud Pak for Data
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Machine Learning es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Machine Learning.
- Tanto Azure Machine Learning como IBM Cloud Pak for Data cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Machine Learning es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Machine Learning sobre IBM Cloud Pak for Data.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Machine Learning
No hay precios disponiblesIBM Cloud Pak for Data
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Azure Machine Learning
No hay información de prueba disponibleIBM Cloud Pak for Data
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
81
8.5
47
Facilidad de uso
8.5
80
8.1
47
Facilidad de configuración
8.3
57
7.2
26
Facilidad de administración
8.3
49
7.6
27
Calidad del soporte
8.6
74
8.3
42
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
47
8.1
25
Dirección del producto (% positivo)
9.0
80
8.8
47
Características
Nube Privada Virtual (VPC)Ocultar 13 característicasMostrar 13 características
No hay suficientes datos
8.5
7
Personalización
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura como Servicio (IaaS)Ocultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.2
9
Provisión de infraestructura
No hay suficientes datos disponibles
7.7
8
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.4
56
8.9
14
Sistema
8.6
22
9.5
11
Desarrollo de modelos
8.6
51
8.3
8
8.9
54
8.5
8
8.3
53
9.1
9
8.7
52
8.8
8
Desarrollo de modelos
8.4
21
8.5
12
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.1
45
8.7
9
7.9
45
9.4
8
7.8
38
9.6
8
8.2
42
9.0
7
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.7
21
9.2
8
8.5
21
9.3
7
Despliegue
8.8
50
9.3
9
8.7
51
9.3
9
8.9
51
8.9
9
IA generativa
8.5
10
8.3
5
8.2
10
8.3
5
7.5
10
8.3
5
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Tejido de Datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
11
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
34
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
27
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
15
|
Característica Verificada
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.0
23
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
22
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.1
25
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
24
|
Característica Verificada
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.7
26
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
25
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
23
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.8
24
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
13
|
Característica Verificada
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Machine Learning y IBM Cloud Pak for Data está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y Infraestructura de IA Generativa
Categorías Únicas
Azure Machine Learning está categorizado como Plataformas de MLOps, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
IBM Cloud Pak for Data está categorizado como Tela de Datos, Nube Privada Virtual (VPC), Análisis de Big Data, Analítica Predictiva, y Infraestructura como Servicio (IaaS)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Machine Learning
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM Cloud Pak for Data
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
28.2%
Software informático
14.1%
Consultoría de Gestión
8.2%
Gestión de la educación
5.9%
Educación Superior
4.7%
Otro
38.8%
Software informático
12.9%
Tecnología de la Información y Servicios
8.6%
Banca
8.6%
Servicios financieros
5.7%
Gestión de la educación
5.7%
Otro
58.6%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Para qué se utiliza Azure Machine Learning Studio?
1 Comentario
AR
En resumen, para construir, desplegar y gestionar modelos de alta calidad más rápido y con confianza.Leer más
Azure Machine Learning no tiene más discusiones con respuestas
IBM Cloud Pak for Data no tiene discusiones con respuestas
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