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Comparar MATLAB y Vertex AI 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
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Pequeña empresa (41.0% de las reseñas)
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MATLAB
Calificación Estelar
(760)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (42.0% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre MATLABVertex AI
Calificación Estelar
(592)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.0% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Vertex AI sobresale en sus capacidades de Generación de Texto AI, obteniendo una puntuación de 8.3, mientras que MATLAB queda ligeramente atrás con 8.0. Los revisores mencionan que la integración de Vertex AI con Google Cloud mejora sus características de generación de texto, convirtiéndolo en una opción preferida para aquellos enfocados en tareas de lenguaje natural.
- Los revisores mencionan que MATLAB destaca en Algoritmos Preconstruidos, logrando una puntuación de 9.0 en comparación con el 8.4 de Vertex AI. Los usuarios aprecian la extensa biblioteca de algoritmos de MATLAB, que simplifica el proceso de implementación de modelos complejos, particularmente en entornos académicos y empresariales.
- Los usuarios en G2 destacan que las características de Ingesta y Manipulación de Datos de Vertex AI son robustas, con una puntuación de 8.2, pero MATLAB lo supera ligeramente con una puntuación de 8.5. Los revisores dicen que las capacidades de manejo de datos de MATLAB son particularmente beneficiosas para los usuarios que manejan grandes conjuntos de datos en aplicaciones de ingeniería.
- Los usuarios de G2 informan que ambos productos son comparables en Comprensión del Lenguaje Natural, con ambos obteniendo una puntuación de 8.5. Sin embargo, los revisores mencionan que la integración de Vertex AI con otros servicios de Google proporciona una experiencia más fluida para los usuarios ya integrados en el ecosistema de Google.
- Los usuarios dicen que la Facilidad de Configuración de MATLAB es superior, con una puntuación de 8.6 en comparación con el 8.1 de Vertex AI. Los revisores mencionan que el proceso de instalación de MATLAB es sencillo, haciéndolo más accesible para nuevos usuarios, especialmente en entornos empresariales.
- Los revisores mencionan que la Dirección del Producto de Vertex AI es prometedora, con una puntuación de 9.2, lo que indica un fuerte compromiso con la innovación. En contraste, la puntuación de 8.8 de MATLAB sugiere un enfoque más estable pero menos agresivo hacia nuevas características, lo que puede atraer a usuarios que buscan fiabilidad sobre cambios rápidos.
MATLAB vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que MATLAB es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con MATLAB.
- Los revisores consideraron que MATLAB satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que MATLAB es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Vertex AI sobre MATLAB.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
MATLAB
No hay precios disponiblesVertex AI
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- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
MATLAB
No hay información de prueba disponibleVertex AI
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
666
8.6
359
Facilidad de uso
8.3
675
8.2
368
Facilidad de configuración
8.6
77
8.1
291
Facilidad de administración
8.4
41
7.9
141
Calidad del soporte
8.6
619
8.1
335
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.4
38
8.2
135
Dirección del producto (% positivo)
8.8
664
9.2
353
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.3
79
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.1
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
73
No hay suficientes datos disponibles
8.3
72
No hay suficientes datos disponibles
8.4
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.7
69
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
69
No hay suficientes datos disponibles
8.0
69
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
70
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
68
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.3
68
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
Diseño
8.4
147
No hay suficientes datos disponibles
8.2
164
No hay suficientes datos disponibles
8.1
166
No hay suficientes datos disponibles
8.0
141
No hay suficientes datos disponibles
Herramientas
8.4
127
No hay suficientes datos disponibles
8.5
150
No hay suficientes datos disponibles
8.4
132
No hay suficientes datos disponibles
Trabajo
8.8
159
No hay suficientes datos disponibles
8.9
161
No hay suficientes datos disponibles
8.7
145
No hay suficientes datos disponibles
8.3
135
No hay suficientes datos disponibles
8.4
141
No hay suficientes datos disponibles
Ambiente
8.4
163
No hay suficientes datos disponibles
8.7
162
No hay suficientes datos disponibles
8.4
138
No hay suficientes datos disponibles
8.8
177
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.4
115
8.2
214
Sistema
8.5
74
8.2
170
Desarrollo de modelos
8.5
96
8.4
202
8.6
94
7.9
179
9.0
102
8.4
200
8.6
98
8.5
202
Desarrollo de modelos
8.7
79
8.2
165
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.8
88
8.2
200
8.3
78
8.4
196
8.2
76
8.2
195
8.6
90
8.2
178
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
69
8.5
165
8.7
77
8.4
163
Despliegue
8.4
82
8.2
193
8.7
92
8.3
194
8.4
93
8.5
193
IA generativa
8.0
14
8.3
102
8.3
14
8.2
102
7.5
14
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
8.7
10
8.1
34
8.7
10
7.8
34
7.8
10
7.7
34
9.0
10
7.8
34
7.8
10
8.4
34
7.7
10
7.8
34
8.0
10
7.9
34
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.4
29
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
7.8
28
No hay suficientes datos disponibles
7.9
28
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.5
69
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
67
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
23
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
22
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
7.9
27
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
82
No hay suficientes datos
Transformación de datos
8.7
73
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
45
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
8.3
47
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
50
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
60
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
52
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
9.1
73
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
68
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.8
60
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.8
36
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
MATLAB y Vertex AI está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
MATLAB está categorizado como Análisis de Big Data y Simulación y CAE
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
MATLAB
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Educación Superior
15.6%
Investigación
12.9%
Software informático
6.9%
Ingeniería Mecánica o Industrial
6.8%
Gestión de la educación
6.2%
Otro
51.6%
Software informático
17.5%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.4%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Algún buen sitio web para discutir sobre la programación en Matlab?
3 Comentarios
TD
El sitio de Mathworks sería un mejor lugar ya que es el sitio web oficial de los productores de Matlab.Leer más
¿Puedo usar Matlab gratis?
3 Comentarios
PC
Puedes usar la versión de prueba de MATLAB de forma gratuita. Además, si realizas algún curso en línea, por ejemplo, de Coursera, te permiten usar MATLAB de...Leer más
¿Es posible verificar la salida del terminal de Simulink si no estoy usando un osciloscopio?
2 Comentarios
MA
Sí, si preparaste desde el principio el bloque "para el espacio de trabajo" para todo el modelo de Simulink. Puedes ver cualquier variable que desees.Leer más
¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?
2 Comentarios
KS
La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentarios
JP
Está apoyando aproximadamente todas las bibliotecas de tendencia.Leer más
What is Google AI platform?
1 Comentario
ZM
La Plataforma de IA de Google es un conjunto completo de herramientas y servicios proporcionados por Google Cloud para desarrollar, implementar y gestionar...Leer más
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