Top 10 Alternativas y Competidores de MATLAB

10 Principales alternativas a MATLAB recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Gemini Enterprise Agent Platform
Por Google
4.3/5
(652)
Descripción del producto
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
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Categorías en común con MATLAB:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

SOLIDWORKS
Por Solidworks
4.5/5
(642)
Descripción del producto
SOLIDWORKS ofrece herramientas de software 3D completas que te permiten crear, simular, publicar y gestionar tus datos. Los productos de SOLIDWORKS son fáciles de aprender y usar, y te ayudan a diseñar productos mejor.
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Los revisores dicen que en comparación con MATLAB, SOLIDWORKS es:
Más utilizable
Más caro
Categorías en común con MATLAB:
Simulación y CAE

Autodesk Fusion
Por Autodesk
4.5/5
(517)
Descripción del producto
Autodesk Fusion es una plataforma de software en la nube integral que integra varias herramientas para diseño 3D, fabricación, electrónica, simulación y diseño generativo. Sirve como un software colaborativo habilitado en la nube para CAD (Diseño Asistido por Computadora), CAM (Fabricación Asistida por Computadora), CAE (Ingeniería Asistida por Computadora) y PCB (Placa de Circuito Impreso).
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Los revisores dicen que en comparación con MATLAB, Autodesk Fusion es:
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con MATLAB:
Simulación y CAE

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Alteryx
Por Alteryx
4.6/5
(679)
Descripción del producto
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
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Los revisores dicen que en comparación con MATLAB, Alteryx es:
Más fácil para hacer negocios con
Más utilizable
Más caro
Categorías en común con MATLAB:
Análisis de Big Data
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Posit
Por Posit
4.5/5
(570)
Descripción del producto
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
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Los revisores dicen que en comparación con MATLAB, Posit es:
Más fácil de configurar
Más fácil para hacer negocios con
Más utilizable
Categorías en común con MATLAB:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Inventor
Por Autodesk
4.4/5
(440)
Descripción del producto
El software de CAD 3D Inventor® ofrece un conjunto de herramientas fáciles de usar para el diseño mecánico 3D, la documentación y la simulación de productos.
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Los revisores dicen que en comparación con MATLAB, Inventor es:
Más utilizable
Categorías en común con MATLAB:
Simulación y CAE

TensorFlow
Por TensorFlow
4.5/5
(138)
Descripción del producto
TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por el equipo de Google Brain, diseñada para facilitar la creación, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático en diversas plataformas. Proporciona un ecosistema integral que admite tareas que van desde gráficos de flujo de datos simples hasta redes neuronales complejas, permitiendo a desarrolladores e investigadores construir y desplegar aplicaciones de aprendizaje automático de manera eficiente. Características y Funcionalidades Clave: - Arquitectura Flexible: La arquitectura de TensorFlow permite el despliegue en múltiples plataformas, incluyendo CPUs, GPUs y TPUs, y es compatible con varios sistemas operativos como Linux, macOS, Windows, Android y JavaScript. - Soporte para Múltiples Lenguajes: Aunque principalmente ofrece una API en Python, TensorFlow también proporciona soporte para otros lenguajes, incluyendo C++, Java y JavaScript, atendiendo a una comunidad diversa de desarrolladores. - APIs de Alto Nivel: TensorFlow incluye APIs de alto nivel como Keras, que simplifican el proceso de construcción y entrenamiento de modelos, haciendo el aprendizaje automático más accesible para principiantes y eficiente para expertos. - Ejecución Eager: Esta característica permite la evaluación inmediata de operaciones, facilitando la depuración intuitiva y la construcción dinámica de gráficos. - Computación Distribuida: TensorFlow admite el entrenamiento distribuido, permitiendo la escalabilidad de modelos de aprendizaje automático en múltiples dispositivos y servidores sin modificaciones significativas en el código. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: TensorFlow aborda los desafíos del desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático ofreciendo una plataforma unificada, escalable y flexible. Simplifica el flujo de trabajo desde la concepción del modelo hasta el despliegue, reduciendo la complejidad asociada con los proyectos de aprendizaje automático. Al soportar una amplia gama de plataformas y lenguajes, TensorFlow empodera a los usuarios para implementar soluciones de aprendizaje automático en entornos diversos, desde laboratorios de investigación hasta sistemas de producción. Su conjunto integral de herramientas y bibliotecas acelera el proceso de desarrollo, fomenta la innovación y permite la creación de modelos sofisticados que pueden abordar problemas del mundo real de manera efectiva.
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Los revisores dicen que en comparación con MATLAB, TensorFlow es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Mejor en soporte
Categorías en común con MATLAB:
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Ansys Fluent
Por Ansys, Inc.
4.5/5
(121)
Descripción del producto
El software ANSYS Fluent es la herramienta de dinámica de fluidos computacional (CFD) más poderosa disponible, permitiéndote ir más allá y más rápido mientras optimizas el rendimiento de tu producto. Fluent incluye capacidades de modelado físico bien validadas para ofrecer resultados rápidos y precisos en la más amplia gama de aplicaciones de CFD y multifísicas.
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Los revisores dicen que en comparación con MATLAB, Ansys Fluent es:
Más fácil para hacer negocios con
Más caro
Categorías en común con MATLAB:
Simulación y CAE

Simcenter Amesim
Por Siemens Digital Industries Software
4.4/5
(121)
Descripción del producto
Simcenter Amesim es una plataforma de simulación de sistemas que permite a los ingenieros de diseño evaluar y optimizar virtualmente el rendimiento de sistemas multiphísicos y mecatrónicos. Permite crear modelos rápidamente y realizar análisis precisos para aumentar la productividad general de la ingeniería de sistemas desde las primeras etapas de desarrollo hasta la validación final del rendimiento y la calibración de controles.
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Los revisores dicen que en comparación con MATLAB, Simcenter Amesim es:
Mejor en soporte
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con MATLAB:
Simulación y CAE