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Vistazo Rápido
Precios
Calificaciones
Características
Reseñas
Alternativas
Discusiones
Agregar Producto
Informatica Data Engineering
(27)
4.4
de
5
Informatica Data Engineering
Por
Informatica
Power Query
(16)
4.4
de
5
Power Query
Por
Microsoft
Vistazo
Calificación Estelar
(27)
4.4
de
5
(16)
4.4
de
5
Segmentos de Mercado
Empresa (57.7% de las reseñas)
Información
Mercado medio (50.0% de las reseñas)
Información
Pros & Cons
Automatización
(1)
Integración en la nube
(1)
Problemas de rendimiento
(1)
Carga de datos lenta
(1)
Automatización
(1)
Facilidad de uso
(1)
Falta de datos en tiempo real
(1)
Actualizar problemas
(1)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Informatica Data Engineering
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Precios de Nivel de Entrada
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Power Query
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Prueba Gratuita
Informatica Data Engineering
No hay información de prueba disponible
Power Query
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.9
6
8.6
15
Facilidad de uso
8.9
6
8.9
16
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
8.3
5
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.6
6
8.6
14
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
No hay suficientes datos
10.0
16
Características
Herramientas ETL
Ocultar 7 características
Mostrar 7 características
No hay suficientes datos
8.7
15
Gestión
Informes
No hay suficientes datos disponibles
9.0
(ganado por defecto)
14
Auditoría
No hay suficientes datos disponibles
8.5
(ganado por defecto)
14
Funcionalidad
Extracción
No hay suficientes datos disponibles
8.6
(ganado por defecto)
15
Transformación
No hay suficientes datos disponibles
9.0
(ganado por defecto)
15
Carga
No hay suficientes datos disponibles
8.3
(ganado por defecto)
14
Automatización
No hay suficientes datos disponibles
8.8
(ganado por defecto)
14
Escalabilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.5
(ganado por defecto)
14
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Informatica Data Engineering
Power Query
Informatica Data Engineering y Power Query está categorizado como
Herramientas ETL
Categorías Únicas
Informatica Data Engineering está categorizado como
Integración de Datos en las Instalaciones
Power Query no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Informatica Data Engineering
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
23.1%
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
19.2%
Empresa
(> 1000 empleados)
57.7%
Power Query
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
31.3%
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
50.0%
Empresa
(> 1000 empleados)
18.8%
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
23.1%
31.3%
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
19.2%
50.0%
Empresa
(> 1000 empleados)
57.7%
18.8%
Industria de los revisores
Informatica Data Engineering
Software informático
15.4%
Tecnología de la Información y Servicios
11.5%
Banca
7.7%
Seguro
7.7%
Salud, bienestar y fitness
7.7%
Otro
50.0%
Power Query
Servicios financieros
12.5%
Transporte/Camiones/Ferrocarril
6.3%
Telecomunicaciones
6.3%
venta al por menor
6.3%
Gestión de organizaciones sin fines de lucro
6.3%
Otro
62.5%
Principales Alternativas
Alternativas de Informatica Data Engineering
Databricks
Agregar Databricks
SnapLogic
Agregar SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
MuleSoft Anypoint Platform
Agregar MuleSoft Anypoint Platform
Fivetran
Agregar Fivetran
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Google Cloud BigQuery
Agregar Google Cloud BigQuery
Databricks
Agregar Databricks
Alteryx
Agregar Alteryx
Supermetrics
Agregar Supermetrics
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Discusiones de Informatica Data Engineering
Informatica Data Engineering no tiene discusiones con respuestas
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Power Query no tiene discusiones con respuestas
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