# Informatica Data Engineering Reviews **Vendor:** Informatica **Category:** [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 28 ## About Informatica Data Engineering Informatica Data Engineering es un conjunto completo de herramientas diseñado para capacitar a los ingenieros de datos en la entrega de datos limpios, confiables y accesibles para iniciativas de inteligencia artificial empresarial, aprendizaje automático y análisis en entornos híbridos y multi-nube. Al integrarse sin problemas con plataformas como Databricks, facilita el descubrimiento, la ingesta y el procesamiento de datos a gran escala, aprovechando la computación sin servidor para optimizar costos y rendimiento. Características y Funcionalidades Clave: - Integración de Ingeniería de Datos: Gestiona pipelines de datos para análisis y aprendizaje automático con capacidades inteligentes de ingesta y procesamiento de datos en entornos híbridos y multi-nube. - Transmisión de Ingeniería de Datos: Transforma grandes volúmenes de datos de transmisión y IoT en insights contextualizados, permitiendo la toma de decisiones en tiempo real. - Calidad de Ingeniería de Datos: Asegura la gobernanza de datos en entornos de nube e híbridos, manteniendo la confiabilidad y relevancia de los datos. - Enmascaramiento de Ingeniería de Datos: Desidentifica datos sensibles para minimizar la exposición al riesgo en aplicaciones, inteligencia empresarial, IA y casos de uso de análisis. - Catálogo de Datos Empresariales: Clasifica y organiza activos de datos en varios entornos para asegurar la trazabilidad y maximizar el valor y la reutilización de los datos. - Preparación de Datos Empresariales: Proporciona herramientas colaborativas para que analistas y científicos de datos encuentren, preparen y aseguren la calidad de los datos para análisis y aplicaciones de IA. - Ingesta Masiva: Permite la ingesta de datos a gran escala desde diversas fuentes, incluidos datos de transmisión, archivos y bases de datos, a través de un asistente intuitivo de cinco pasos. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Informatica Data Engineering aborda brechas críticas en iniciativas de inteligencia artificial empresarial, aprendizaje automático y análisis al proporcionar una plataforma unificada para la gestión de datos de extremo a extremo. Capacita a los ingenieros de datos para manejar eficientemente flujos de trabajo de datos complejos, asegurando que los científicos y analistas de datos tengan acceso a datos de alta calidad y confiables. Esto acelera el desarrollo de modelos de IA y análisis, llevando a insights empresariales más rápidos y precisos. La escalabilidad y las capacidades de integración de la solución apoyan a las organizaciones en la construcción de arquitecturas de datos resilientes que impulsan la toma de decisiones informadas y desbloquean el potencial completo de sus activos de datos. ## Informatica Data Engineering Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios valoran la **automatización sin problemas** en Informatica Data Engineering, mejorando la eficiencia en los flujos de trabajo y procesos de datos. (1 reviews) - Los usuarios encuentran que la **integración en la nube sin problemas** de Informatica Data Engineering mejora la eficiencia y simplifica significativamente sus flujos de trabajo de datos. (1 reviews) - Los usuarios valoran mucho la **excelente conectividad** de Informatica Data Engineering, facilitando la integración sin esfuerzo con diversas fuentes de datos. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **integración perfecta con big data y sistemas en la nube** que mejora la eficiencia en los flujos de trabajo de datos. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **integración perfecta y el diseño intuitivo de arrastrar y soltar** de Informatica Data Engineering para flujos de trabajo eficientes. (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) - Eficiencia (1 reviews) - Eficiencia de ETL (1 reviews) - Características (1 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios experimentan **problemas de rendimiento** con Informatica Data Engineering, particularmente con mapeos complejos y grandes conjuntos de datos. (1 reviews) - Los usuarios experimentan **carga de datos lenta** con Informatica Data Engineering, especialmente al tratar con mapeos complejos y grandes conjuntos de datos. (1 reviews) - Los usuarios experimentan **procesamiento lento** con Informatica Data Engineering, especialmente al manejar mapeos complejos y grandes conjuntos de datos. (1 reviews) ## Informatica Data Engineering Reviews ### 1. Ingestión fluida y de alto volumen de SQL Server a ADLS con Informatica **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 04, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Utilizamos Informatica para ingerir datos desde SQL Server en ADLS, y hasta ahora ha estado funcionando bien. En promedio, ingiere más de 70 millones de filas por mes de cinco fuentes diferentes, y maneja ese volumen con bastante fluidez. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** La mayoría de las veces, para problemas serios, el soporte da soluciones genéricas o se desentiende. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Está ingiriendo datos 24/7 sin necesidad de ejecutar código manual, principalmente con la interfaz de usuario. Integraciones fáciles de herramientas/conectores. ### 2. Integración fluida de ETL y Big Data **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Srinivasreddy J. **Reviewed Date:** November 25, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Encuentro que Informatica Data Engineering es increíblemente valioso debido a su integración perfecta con sistemas de big data y en la nube, lo que hace que mis flujos de trabajo de datos sean mucho más eficientes. El diseño de tuberías de arrastrar y soltar es una característica destacada, simplificando el proceso de diseñar flujos de trabajo ETL al permitirme conectar casi cualquier fuente o destino sin esfuerzo. Aprecio cómo la herramienta simplifica la ingestión, transformación y carga, agilizando mis procesos de datos. Además, las excelentes capacidades de conectividad aseguran que pueda trabajar con una amplia gama de fuentes de datos sin complicaciones. También me impresiona su fuerte manejo de errores, que proporciona fiabilidad y robustez a las tareas de procesamiento de datos. La plataforma es fácil de usar, y agradezco lo sencillo que fue el proceso de configuración, gracias a la clara secuencia de pasos proporcionada. Estas características colectivamente mejoran la usabilidad y efectividad general de Informatica Data Engineering en mis tareas de ingeniería de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Encuentro que los mapeos complejos y el procesamiento de conjuntos de datos más grandes a veces funcionan más lento de lo esperado con Informatica Data Engineering. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Utilizo Informatica Data Engineering para conectarme a casi cualquier fuente o destino, diseñar flujos de trabajo de arrastrar y soltar, y simplificar los procesos ETL con una integración perfecta de big data y la nube, excelente conectividad, un manejo de errores sólido y facilidad de uso. ### 3. Solución para la mayoría de sus necesidades de datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Manas T. | Senior Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** La conectividad y compatibilidad que Informatica ofrece con una base diversa de fuentes de datos. Se mantienen al día con los últimos cambios en la ingeniería de datos y han estado proporcionando soluciones a los problemas de datos más recientes. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Su modelo de cobro está bastante enfocado en las finanzas. Incluso para migrar de su propia oferta anterior a la nueva plataforma en la nube, los costos son demasiado altos. Debería haber compatibilidad interna entre la misma gama de productos sin cargos adicionales. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Informatica ha sido un líder del mercado durante bastante tiempo, especialmente cuando se trata del rendimiento relacionado con la carga de trabajo ETL. Puede manejar un gran volumen de datos y proporciona alta disponibilidad con un soporte adecuado disponible. ### 4. Gran herramienta **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Billcates M. | Senior Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 14, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Informatica Powercenter es una de las primeras herramientas que es utilizada por la mayoría de los ingenieros de datos para ETL. La interfaz simple y la función de arrastrar y soltar lo hacen más fácil de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Necesita actualizarse mucho, ya que es una herramienta de tipo anterior. No tiene algunas funcionalidades que las herramientas ETL modernas proporcionan con su plan básico. Pero se puede usar con Python para aprovecharlo al máximo. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Ayuda a migrar datos en sistemas de almacén de datos, como ayuda en la transferencia de datos de una base de datos específica al almacén de datos que se puede consultar con fines analíticos. ### 5. Bonita herramienta para pipelines ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhilash c. | Big Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Lo mejor es la facilidad de uso y las herramientas que proporciona para crear flujos de trabajo ETL de manera rápida y efectiva, además la disponibilidad de la versión en la nube es realmente una buena parte. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** El soporte de todo tipo de archivos de datos debería estar presente, como temas de Kafka o complementos para archivos de mainframe, de modo que el pipeline pueda esperar todo tipo de fuentes para extraer datos. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Utilizamos para resolver los requisitos de ETL creando pipelines interactivos y programando o monitoreando pipelines a través del monitor de Informatica junto con la creación de flujos de trabajo y trabajadores para usos repetidos. ### 6. Mi Reseña de la Ingeniería de Datos de Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amit J. | Sr Data Scientist Manager, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 16, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Está bien diseñado y programado y puedes extraer una gran cantidad de datos en una fracción de segundo. La seguridad también es buena. Lo cual está a la par o es igual a otros competidores. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** He enfrentado varios desafíos para encontrar los proyectos adecuados con los que trabajar. Los flujos de trabajo son extremadamente complicados. Esto podría mejorar con interfaces de usuario más fáciles y mínimas. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Su integración perfecta con otras herramientas de Informatica hace que funcione bien y gestione grandes conjuntos de datos, lo que de hecho te hace más productivo y el rendimiento se incrementa en los negocios. ### 7. Ingeniería de Datos con Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhranil C. | Associate Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** La interfaz de usuario y la facilidad de ver el mapeo, la lógica, la transformación, el código, todos los demás componentes del flujo de trabajo. La interfaz de usuario amigable permite al usuario rastrear problemas muy fácilmente. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** A veces, configurar el repositorio puede llevar algo de tiempo. Y la implementación del concepto SCD puede ser más fácil desde el punto de vista del probador. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Puede manejar una gran cantidad de datos relacionados con la transformación en lugar de escribir SQL largos, con la ayuda de su impresionante transformación podemos obtener nuestro resultado deseado. ### 8. Un conjunto de herramientas holísticas y una herramienta de desarrollo para construir ingeniería de datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Raj Kumar N. | Sr. Development Manager - Advanced Analytics, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Un conjunto de herramientas holísticas y una herramienta de desarrollo para construir ingeniería de datos que atiende la mayoría de las fuentes y objetivos y tiene una lógica de transformación compleja. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Nada en particular, atiende la mayoría de los casos de uso. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Construyendo una única fuente de verdad a partir de todos los sistemas externos e internos para una visibilidad y generación de informes enfocadas en la empresa. ### 9. Increíble experiencia en ingeniería de datos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kannan N. | Data Quality Analyst/ Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Es simplemente fácil de usar y tiene muchas opciones para explorar como ingeniero de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Siento que la UAI estaría diseñada mucho mejor. Por lo demás, todo está bien y con el máximo de opciones para desarrolladores, ingenieros y analistas de datos. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Datos exploran y conectividad ### 10. Me ayudó a mejorar mi experiencia. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Noor H. | Helpdesk engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 14, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** 1. fácil de usar 2. fácil de aprender 3. todos me ayudaron a mejorar mi experiencia 4. el flujo de trabajo y el monitor son útiles 5. el mejor software para ayudar a gestionar bases de datos 6. funcionó en VMware **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Nada hasta ahora, Todo está bien No **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Enorme flujo de trabajo ### 11. Bastante útil para crear canalizaciones de datos automatizadas, incluyendo CDC. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh S. | Product Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Escalable y capaz de manejar grandes volúmenes de datos y datos de alta calidad. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** No he encontrado nada hasta ahora, seguramente lo publicaré en el foro si hay algo. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Integración de datos en la nube con alto rendimiento ### 12. Gran herramienta de ingeniería de datos Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chandan T. | Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 19, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Informatica es simple, rápido, fácil de aprender a integrar y comenzar. Me han gustado las funciones integradas que hicieron el trabajo realmente fácil y ahorraron mucho esfuerzo manual. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Nada mucho que desagradar, tardan un poco más en analizar y añadir una nueva funcionalidad. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** 1. Archivado de datos 2. Compresión de datos 3. Transformación de datos 4. RGPD 5. Enmascaramiento y seguridad de datos ### 13. Informatica es buena, pero hay alternativas de bajo costo como Talen disponibles. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mayank G. | DWH(ETL) BI Lead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** lo mejor es que fue un recién llegado en captar usuarios y desarrolladores **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Es una solución orientada a los detalles y engorrosa. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** suite para monitoreo e implementación bajo un mismo paraguas ### 14. La Informática Inteligente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rajkumar Shaukhlal G. | System Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 01, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Es una de las mejores aplicaciones para personas que no programan. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** No creo que nada sea negativo, pero puede haber mejoras en la velocidad de manejo de datos. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Los equipos ya están trabajando al máximo para proporcionarnos la mejor solución a algunos problemas que enfrentamos. ### 15. implementado un lago de datos para un cliente bancario **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lalitha Y. | Senior Member Of Technical Staff , Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Es una tienda única donde se pueden cubrir todos los aspectos de la ingeniería de datos y características de automatización. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Carga pesada en los recursos de hardware y es un entorno con muchos objetos. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Creación de canalizaciones de datos y establecimiento de capacidades de lago de datos en internet. ### 16. Revisión de Ingeniería de Datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 18, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Informatica es la herramienta ETL número uno y es fácil de usar y tiene buen soporte. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Informatica tiene que publicar libros que no han **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Bueno, resolvió el problema de calidad de datos en BI e informes. ### 17. Mejor herramienta ETL en el mercado **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 13, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Interfaz de usuario, características de informes, monitoreo y programador de tareas **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** No todas las transformaciones están disponibles y a veces hay frecuentes tiempos de inactividad. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Migración de datos de la base de datos heredada a la nueva base de datos ### 18. Informática exp **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 16, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Registro y depuración. LOS REGISTROS SON RICOS Y SIMPLES. SE PUEDEN ALMACENAR MUCHOS REGISTROS. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Demasiados objetos como mapeo, sesión, flujo de trabajo **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Todo tipo de integración ### 19. Es agradable y enriquecedor obtener una visión de los datos, como el flujo de los datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 17, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Conozca más sobre el procesamiento de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** A veces los flujos de trabajo son complicados. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Resolviendo el problema de gestión de grandes cantidades de datos. ### 20. Mejor para flujos de datos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manjunath V. | Asst Delivery Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 10, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** La ingeniería de datos de Informatica llena múltiples flujos de datos en tiempo de ejecución basados en el pequeño conjunto de patrones de diseño utilizando plantillas de ingestión y mapeo. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Hemos encontrado problemas de zona horaria y problemas de transmisión de Kanaka que necesitan ser rectificados lo antes posible. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Usamos esto para parametrizar flujos de datos para manejar esquemas dinámicos. Lo utilizamos para el procesamiento de integración de datos. ### 21. Ingeniería de Datos Informática **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Suministros y Equipos de Negocios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 09, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** La Ingeniería de Datos de Informatica ayudará a realizar cualquier tipo de transformación incluso si no tienes ninguna idea sobre programación. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** esto te hará perezoso, ya que es una herramienta lista para usar **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** el complejo proceso ETL fue más fácil de resolver que la compleja transformación empresarial ### 22. Gran ayuda para la migración de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 25, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** La usabilidad y la compatibilidad con una amplia variedad de formas de datos es una ventaja de Informatica. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** El único inconveniente de Informatica es que, al trabajar con archivos XML, las opciones se vuelven limitadas. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Estoy utilizando Informatica para los esfuerzos de migración de datos. Beneficio de usarlo con fuentes heterogéneas. ### 23. Bueno **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 01, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** La mejor herramienta ETL disponible que ayuda a crear el flujo de datos fácilmente y a transformar y cargar datos de manera efectiva. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Es lento y a veces se necesita más claridad. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Creación de una canalización de datos para el flujo de datos desde múltiples canales. ### 24. Informatica maneja eficazmente los flujos de datos críticos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bob H. | E, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 26, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Informatica es rica en características para apoyar las transmisiones de datos desde nuestro ERP a nuestro CRM de Inscripción. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** No hemos tenido problemas significativos con esta aplicación. Cualquier problema que ha ocurrido ha sido rápidamente resuelto por su equipo de soporte. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Necesitábamos una herramienta para realizar el mapeo y la transferencia de datos desde nuestro ERP a nuestro CRM de Inscripción. Estos se configuran de manera recurrente y han sido muy confiables. ### 25. Por favor, hazlo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 26, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Me gusta cómo la plataforma acomoda grandes volúmenes de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** No me gusta su interfaz de usuario y usa demasiado almacenamiento. **Recomendaciones a otros que estén considerando Informatica Data Engineering:** Por favor, hazlo **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Usar esto para aprovechar las características de calidad de los datos ### 26. Datos_de_informática **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 26, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** La ingeniería de datos de Informatica está bien diseñada y programada, lo que nos permite extraer una gran cantidad de datos en una fracción de segundos. También es segura. Es útil para trabajar con archivos grandes sin usar mucho espacio. Es la mejor para gestionar grandes conjuntos de datos. Es una herramienta muy buena. Puede requerir más tiempo para entenderla. Cualquiera puede lograr cualquier tipo de integración de datos usando esta herramienta. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Un poco difícil hacer la depuración. No tiene una buena comunidad o foro para discutir nuestras consultas o encontrar soluciones. De todos modos, uno debería tener un buen conocimiento de programación. **Recomendaciones a otros que estén considerando Informatica Data Engineering:** Es realmente útil cuando se trabaja con un gran número de archivos. Es mejor para gestionar grandes conjuntos de datos. Ofrece una plataforma única de integración de datos. Es una integración de datos segura y precisa. Es más caro en comparación con otros software. Es una gran herramienta. Las opciones de reinicio, depuración y archivos de flujo de trabajo son la mejor característica que es extremadamente útil. No tiene una buena comunidad o foro para discutir nuestras consultas o encontrar soluciones. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** El procesamiento de una gran cantidad de datos es muy fácil. Necesita actualizar los informes después de que el trabajo haya sido completado. Comprobación de la calidad de los datos. Arreglando todo tipo de problemas de datos. ### 27. Revisión de Ingeniería de Datos de Informatica **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 11, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Velocidades de transmisión rápidas en comparación con todos los demás ETL competidores. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Interfaz de usuario lenta y entrecortada. No tan buena como la versión antigua de PowerCenter. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Redundancia de datos, duplicación y datos de ID externos o referencias cruzadas inconsistentes ### 28. Una buena herramienta ETL **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mayank M. | Data Analyst, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 14, 2019 **Describa el proyecto o la tarea en los que Informatica Data Engineering le ayudó:** Informatica ayuda en la extracción de grandes cantidades de datos en el almacén de datos. **¿Qué es lo que más le gusta de Informatica Data Engineering?** Todo está basado en GUI y no necesitas enfrentarte a una pantalla negra de línea de comandos. **¿Qué es lo que no le gusta de Informatica Data Engineering?** Múltiples aplicaciones y la dependencia del servidor es grande. **¿Qué problemas resuelve Informatica Data Engineering y cómo le beneficia eso?** Informatica ayuda a realizar transformaciones fácilmente. ## Informatica Data Engineering Discussions - [What is Informatica Data preparation?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-informatica-data-preparation) - [What does Informatica software do?](https://www.g2.com/es/discussions/informatica-data-engineering-what-does-informatica-software-do) - [What does Informatica software do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-informatica-software-do) - [What is Informatica Data Engineering?](https://www.g2.com/es/discussions/informatica-data-engineering-what-is-informatica-data-engineering) - [What is Informatica Data Engineering?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-informatica-data-engineering) - [View Informatica Data Engineering pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/informatica-data-engineering/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-08+04%3A43%3A12+-0500&secure%5Bsession_id%5D=059162de-fdd0-437d-aa3f-a629e79fadd9&secure%5Btoken%5D=bbc71ea5ae246f2596ff0942a565f423049e2bbd88b00f17fddacd22c632a42a&format=llm_user) ## Informatica Data Engineering Features **Gestión** - Informes - Auditoría **Funcionalidad** - Extracción - Transformación - Carga - Automatización - Escalabilidad ## Top Informatica Data Engineering Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (778 reviews) - [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/es/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) - 4.4/5.0 (371 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/es/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (777 reviews)