Informatica Data Engineering Reseñas y Detalles del Producto

Encuentro que Informatica Data Engineering es increíblemente valioso debido a su integración perfecta con sistemas de big data y en la nube, lo que hace que mis flujos de trabajo de datos sean mucho más eficientes. El diseño de tuberías de arrastrar y soltar es una característica destacada, simplificando el proceso de diseñar flujos de trabajo ETL al permitirme conectar casi cualquier fuente o destino sin esfuerzo. Aprecio cómo la herramienta simplifica la ingestión, transformación y carga, agilizando mis procesos de datos. Además, las excelentes capacidades de conectividad aseguran que pueda trabajar con una amplia gama de fuentes de datos sin complicaciones. También me impresiona su fuerte manejo de errores, que proporciona fiabilidad y robustez a las tareas de procesamiento de datos. La plataforma es fácil de usar, y agradezco lo sencillo que fue el proceso de configuración, gracias a la clara secuencia de pasos proporcionada. Estas características colectivamente mejoran la usabilidad y efectividad general de Informatica Data Engineering en mis tareas de ingeniería de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que los mapeos complejos y el procesamiento de conjuntos de datos más grandes a veces funcionan más lento de lo esperado con Informatica Data Engineering. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La conectividad y compatibilidad que Informatica ofrece con una base diversa de fuentes de datos. Se mantienen al día con los últimos cambios en la ingeniería de datos y han estado proporcionando soluciones a los problemas de datos más recientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su modelo de cobro está bastante enfocado en las finanzas. Incluso para migrar de su propia oferta anterior a la nueva plataforma en la nube, los costos son demasiado altos. Debería haber compatibilidad interna entre la misma gama de productos sin cargos adicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Informatica Powercenter es una de las primeras herramientas que es utilizada por la mayoría de los ingenieros de datos para ETL. La interfaz simple y la función de arrastrar y soltar lo hacen más fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Necesita actualizarse mucho, ya que es una herramienta de tipo anterior. No tiene algunas funcionalidades que las herramientas ETL modernas proporcionan con su plan básico. Pero se puede usar con Python para aprovecharlo al máximo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor es la facilidad de uso y las herramientas que proporciona para crear flujos de trabajo ETL de manera rápida y efectiva, además la disponibilidad de la versión en la nube es realmente una buena parte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El soporte de todo tipo de archivos de datos debería estar presente, como temas de Kafka o complementos para archivos de mainframe, de modo que el pipeline pueda esperar todo tipo de fuentes para extraer datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Está bien diseñado y programado y puedes extraer una gran cantidad de datos en una fracción de segundo. La seguridad también es buena. Lo cual está a la par o es igual a otros competidores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He enfrentado varios desafíos para encontrar los proyectos adecuados con los que trabajar. Los flujos de trabajo son extremadamente complicados. Esto podría mejorar con interfaces de usuario más fáciles y mínimas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario y la facilidad de ver el mapeo, la lógica, la transformación, el código, todos los demás componentes del flujo de trabajo. La interfaz de usuario amigable permite al usuario rastrear problemas muy fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, configurar el repositorio puede llevar algo de tiempo. Y la implementación del concepto SCD puede ser más fácil desde el punto de vista del probador. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un conjunto de herramientas holísticas y una herramienta de desarrollo para construir ingeniería de datos que atiende la mayoría de las fuentes y objetivos y tiene una lógica de transformación compleja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada en particular, atiende la mayoría de los casos de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es simplemente fácil de usar y tiene muchas opciones para explorar como ingeniero de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Siento que la UAI estaría diseñada mucho mejor. Por lo demás, todo está bien y con el máximo de opciones para desarrolladores, ingenieros y analistas de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. fácil de usar

2. fácil de aprender

3. todos me ayudaron a mejorar mi experiencia

4. el flujo de trabajo y el monitor son útiles

5. el mejor software para ayudar a gestionar bases de datos

6. funcionó en VMware Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada hasta ahora,

Todo está bien

No Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Escalable y capaz de manejar grandes volúmenes de datos y datos de alta calidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No he encontrado nada hasta ahora, seguramente lo publicaré en el foro si hay algo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.