Comparar SPSS Statistics vs. NumXL

IBM SPSS Statistics

Calificación Estelar

(917)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (43.2% de las reseñas)

Pros & Cons

Facilidad de uso (24) Análisis estadístico (15) Caro (16) Visualización deficiente (10)

Precios de Nivel de Entrada

A partir de $99.00 1 User Por mes

Prueba Gratuita Disponible

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NumXL

Calificación Estelar

(20)4.7 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (36.4% de las reseñas)

Pros & Cons

No hay suficientes datos

Precios de Nivel de Entrada

$25.00 1 User Por mes

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que NumXL destaca en facilidad de uso con una puntuación de 9.3, lo que lo hace particularmente atractivo para aquellos que pueden no tener una formación estadística extensa. En contraste, IBM SPSS Statistics tiene una calificación de facilidad de uso más baja de 7.9, lo que algunos revisores mencionan puede llevar a una curva de aprendizaje más pronunciada.
Los revisores mencionan que la calidad del soporte de NumXL es sobresaliente, con una puntuación perfecta de 9.9, destacando tiempos de respuesta rápidos y recursos útiles. Por el contrario, los usuarios en G2 informan que IBM SPSS Statistics tiene una puntuación de calidad de soporte de 7.6, lo que indica que los usuarios pueden experimentar retrasos o asistencia menos efectiva.
Los usuarios de G2 señalan que el precio de entrada de NumXL de $25.00 es significativamente más bajo que el precio inicial de IBM SPSS Statistics de $99.00, lo que lo convierte en una opción más económica para usuarios del mercado medio, especialmente aquellos que recién comienzan con el análisis de datos.
Los revisores mencionan que NumXL brilla en sus capacidades de visualización de datos, con una puntuación de 7.8, lo que permite a los usuarios crear gráficos claros e informativos fácilmente. En contraste, los usuarios informan que IBM SPSS Statistics, aunque robusto, no ofrece el mismo nivel de herramientas de visualización intuitivas, lo que puede ser una desventaja para los usuarios enfocados en presentar datos de manera efectiva.
Los usuarios dicen que el fuerte soporte de NumXL para el análisis ANOVA y de regresión, con puntuaciones de 9.0 y 9.1 respectivamente, lo convierte en una opción preferida para los usuarios que necesitan estas metodologías específicas. Por otro lado, IBM SPSS Statistics, aunque todavía competente, tiene puntuaciones más bajas en estas áreas, lo que puede afectar a los usuarios que dependen en gran medida de estos métodos estadísticos.
Los revisores mencionan que la puntuación de dirección del producto de NumXL de 9.2 indica una perspectiva positiva para futuras actualizaciones y características, lo cual es tranquilizador para los usuarios que buscan una inversión a largo plazo en software. En contraste, IBM SPSS Statistics tiene una puntuación de dirección del producto más baja de 6.4, lo que lleva a algunos usuarios a cuestionar el desarrollo futuro del software.

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