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Vistazo
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Calificación Estelar
(41)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (60.0% de las reseñas)
Información
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
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Vertex AI
Vertex AI
Calificación Estelar
(627)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.2% de las reseñas)
Información
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los revisores de G2 informan que Vertex AI sobresale en la satisfacción general del usuario, con una puntuación de G2 significativamente más alta en comparación con IBM Decision Optimization. Los usuarios aprecian su transición sin problemas de la experimentación a la producción, destacando cómo simplifica el proceso de desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
  • Los usuarios dicen que el diseño intuitivo de Vertex AI facilita la navegación a través de tareas de desarrollo de IA, lo cual es una gran ventaja para aquellos nuevos en el campo. En contraste, aunque IBM Decision Optimization es conocido por su facilidad de uso, carece del mismo nivel de compromiso y actividad reciente de los usuarios, sin nuevas reseñas en los últimos 90 días.
  • Los revisores mencionan que Vertex AI proporciona un soporte robusto para la ingesta de datos y el entrenamiento de modelos, con características que permiten una versión de conjuntos de datos y evaluación de modelos sin esfuerzo. Esto es particularmente beneficioso para los usuarios que buscan optimizar sus flujos de trabajo, mientras que IBM Decision Optimization, aunque efectivo para la toma de decisiones complejas, puede no ofrecer el mismo nivel de facilidad en estas áreas.
  • Según reseñas verificadas, IBM Decision Optimization destaca en su soporte comunitario, brindando a los usuarios oportunidades de comunicación y aprendizaje. Sin embargo, esta fortaleza se ve algo opacada por la falta de comentarios recientes de los usuarios, lo que puede indicar una disminución en el compromiso activo en comparación con la vibrante base de usuarios de Vertex AI.
  • Los usuarios destacan que la escalabilidad de Vertex AI es un punto fuerte, permitiendo a las empresas crecer sin enfrentar obstáculos significativos. En contraste, IBM Decision Optimization, aunque capaz de manejar grandes conjuntos de datos, ha recibido comentarios mixtos sobre su escalabilidad, sugiriendo que puede no ser tan adaptable para necesidades de rápido crecimiento.
  • Los revisores aprecian los algoritmos sofisticados ofrecidos por IBM Decision Optimization para escenarios complejos, pero también señalan que el conjunto de características integrales de Vertex AI, incluidas capacidades avanzadas en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo, proporciona una herramienta más versátil para una gama más amplia de aplicaciones.

IBM Decision Optimization vs Vertex AI

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM Decision Optimization es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con IBM Decision Optimization.

  • Los revisores consideraron que Vertex AI satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Decision Optimization.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM Decision Optimization es la opción preferida.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Vertex AI sobre IBM Decision Optimization.
Precios
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IBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
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IBM Decision Optimization
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Vertex AI
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Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.4
30
8.6
376
Facilidad de uso
8.7
30
8.2
385
Facilidad de configuración
8.3
14
8.1
308
Facilidad de administración
8.7
14
7.9
144
Calidad del soporte
8.6
30
8.1
351
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
14
8.2
138
Dirección del producto (% positivo)
8.0
29
9.2
369
Características
No hay suficientes datos
8.4
84
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
74
No hay suficientes datos disponibles
8.1
75
No hay suficientes datos disponibles
8.3
76
No hay suficientes datos disponibles
8.4
75
No hay suficientes datos disponibles
8.8
73
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.6
74
No hay suficientes datos disponibles
8.7
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.2
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
72
No hay suficientes datos disponibles
8.0
71
No hay suficientes datos disponibles
8.1
70
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.3
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
35
No hay suficientes datos disponibles
8.5
35
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
7.6
9
8.2
231
Sistema
7.2
9
8.2
172
Desarrollo de modelos
7.9
7
8.4
204
8.3
7
7.9
180
8.3
7
8.4
202
7.4
7
8.5
206
Desarrollo de modelos
7.4
9
8.2
165
Servicios de aprendizaje automático/profundo
7.9
7
8.2
201
7.4
7
8.5
199
6.9
7
8.2
196
6.9
7
8.2
178
Servicios de aprendizaje automático/profundo
7.3
8
8.5
165
7.5
8
8.4
163
Despliegue
8.3
7
8.3
203
8.1
7
8.3
196
7.6
7
8.5
199
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
106
No hay suficientes datos disponibles
8.3
103
No hay suficientes datos disponibles
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
35
No hay suficientes datos disponibles
7.8
36
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.5
35
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
Plataformas de Gestión de DecisionesOcultar 20 característicasMostrar 20 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Integración
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Lógica de negocios
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Gestión de Decisiones de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
8.4
32
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.0
29
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.0
31
No hay suficientes datos disponibles
7.7
30
No hay suficientes datos disponibles
8.0
29
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
29
No hay suficientes datos disponibles
8.2
30
No hay suficientes datos disponibles
8.4
29
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.4
30
No hay suficientes datos disponibles
8.9
29
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
29
No hay suficientes datos disponibles
8.4
29
No hay suficientes datos
8.5
70
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
67
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.0
24
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.3
23
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
23
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos
7.9
27
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Vertex AI
Vertex AI
IBM Decision Optimization y Vertex AI está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
22.9%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
17.1%
Empresa(> 1000 empleados)
60.0%
Vertex AI
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
41.2%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
26.0%
Empresa(> 1000 empleados)
32.8%
Industria de los revisores
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Servicios financieros
14.3%
Gestión de la educación
11.4%
Software informático
11.4%
Transporte/Camiones/Ferrocarril
5.7%
Investigación
5.7%
Otro
51.4%
Vertex AI
Vertex AI
Software informático
17.8%
Tecnología de la Información y Servicios
14.2%
Servicios financieros
6.8%
venta al por menor
3.7%
Hospital y atención médica
3.3%
Otro
54.2%
Principales Alternativas
IBM Decision Optimization
Alternativas de IBM Decision Optimization
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Agregar Altair AI Studio
MATLAB
MATLAB
Agregar MATLAB
Alteryx
Alteryx
Agregar Alteryx
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Agregar Databricks Data Intelligence Platform
Vertex AI
Alternativas de Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Agregar Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Agregar Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Agregar Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Agregar Altair AI Studio
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Discusiones de IBM Decision Optimization
Monty el Mangosta llorando
IBM Decision Optimization no tiene discusiones con respuestas
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