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Comparar IBM Cloud Pak for Data y IBM watsonx.ai 
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Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% de las reseñas)
Pequeña empresa (40.5% de las reseñas)
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IBM Cloud Pak for Data
Calificación Estelar
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre IBM Cloud Pak for DataIBM watsonx.ai
Calificación Estelar
(122)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (40.5% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre IBM watsonx.aiResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM Cloud Pak for Data sobresale en "Ingesta y Manipulación de Datos" con una puntuación de 9.5, lo que lo convierte en una opción preferida para aquellos que necesitan capacidades robustas de preparación de datos. En contraste, IBM watsonx.ai recibió una puntuación más baja de 8.2 en esta área, lo que indica que puede no ser tan fuerte en el manejo de flujos de trabajo de datos complejos.
- Los revisores mencionan que IBM watsonx.ai destaca en "Facilidad de Uso" con una puntuación de 9.1, que es significativamente más alta que la puntuación de 8.1 de IBM Cloud Pak for Data. Esto sugiere que los usuarios encuentran watsonx.ai más intuitivo y fácil de usar, lo que lo hace adecuado para pequeñas empresas o equipos con menos experiencia técnica.
- Los usuarios de G2 destacan que IBM Cloud Pak for Data ofrece una "Escalabilidad" superior con una puntuación de 9.5, lo cual es crucial para las empresas que buscan hacer crecer sus operaciones de datos. Por el contrario, la puntuación de escalabilidad de 8.5 de IBM watsonx.ai indica que puede no escalar tan efectivamente para organizaciones más grandes.
- Los usuarios en G2 informan que IBM watsonx.ai proporciona una mejor "Calidad de Soporte" con una puntuación de 8.8 en comparación con la puntuación de 8.3 de IBM Cloud Pak for Data. Esto sugiere que los usuarios pueden experimentar un soporte más receptivo y útil al usar watsonx.ai.
- Los revisores mencionan que las capacidades de "Personalización" de IBM Cloud Pak for Data, particularmente en "VMs Personalizadas" y "Configuración de Consola", están calificadas en 8.0, lo que permite soluciones a medida. En contraste, IBM watsonx.ai no enfatiza la personalización en la misma medida, lo que puede limitar la flexibilidad para algunos usuarios.
- Los usuarios dicen que las características de "Procesamiento de Lenguaje Natural" de IBM watsonx.ai están altamente calificadas en 9.4, lo que lo convierte en una opción fuerte para aplicaciones que requieren comprensión avanzada del lenguaje. En comparación, las capacidades de IBM Cloud Pak for Data en esta área están menos enfatizadas, lo que indica una posible brecha para los usuarios enfocados en el análisis de texto impulsado por IA.
IBM Cloud Pak for Data vs IBM watsonx.ai
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM watsonx.ai es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con IBM watsonx.ai en general.
- Los revisores consideraron que IBM watsonx.ai satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Cloud Pak for Data.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM watsonx.ai es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM watsonx.ai sobre IBM Cloud Pak for Data.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM Cloud Pak for Data
No hay precios disponiblesIBM watsonx.ai
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
IBM Cloud Pak for Data
No hay información de prueba disponibleIBM watsonx.ai
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
47
8.8
77
Facilidad de uso
8.1
47
8.9
109
Facilidad de configuración
7.2
26
8.5
100
Facilidad de administración
7.6
27
8.7
36
Calidad del soporte
8.3
42
8.8
76
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.1
25
8.9
36
Dirección del producto (% positivo)
8.8
47
9.9
79
Características
Nube Privada Virtual (VPC)Ocultar 13 característicasMostrar 13 características
8.5
7
No hay suficientes datos
Personalización
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.8
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
7.8
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.9
9
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.0
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Infraestructura como Servicio (IaaS)Ocultar 12 característicasMostrar 12 características
8.2
9
No hay suficientes datos
Provisión de infraestructura
7.7
8
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.9
14
8.6
36
Sistema
9.5
11
8.2
31
Desarrollo de modelos
8.3
8
8.6
32
8.5
8
8.2
32
9.1
9
8.7
31
8.8
8
8.4
32
Desarrollo de modelos
8.5
12
8.5
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.7
9
Función no disponible
9.4
8
8.9
32
9.6
8
8.6
32
9.0
7
8.1
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
8
8.5
32
9.3
7
8.8
32
Despliegue
9.3
9
8.2
32
9.3
9
8.6
32
8.9
9
8.8
32
IA generativa
8.3
5
8.8
31
8.3
5
8.8
31
8.3
5
Función no disponible
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Tejido de Datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
Tipo de síntesis
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.7
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.8
7
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
9.1
22
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.8
7
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.9
9
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
11
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
34
No hay suficientes datos
Transformación de datos
8.5
27
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
15
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
8.0
23
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
22
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.1
25
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
24
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
8.7
26
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
25
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
23
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.8
24
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
13
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM Cloud Pak for Data y IBM watsonx.ai está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y Infraestructura de IA Generativa
Categorías Únicas
IBM Cloud Pak for Data está categorizado como Tela de Datos, Nube Privada Virtual (VPC), Análisis de Big Data, Analítica Predictiva, y Infraestructura como Servicio (IaaS)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM Cloud Pak for Data
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
12.9%
Tecnología de la Información y Servicios
8.6%
Banca
8.6%
Servicios financieros
5.7%
Gestión de la educación
5.7%
Otro
58.6%
Tecnología de la Información y Servicios
18.9%
Software informático
11.7%
Consultoría
7.2%
Banca
6.3%
Marketing y Publicidad
5.4%
Otro
50.5%
Principales Alternativas
Discusiones
IBM Cloud Pak for Data no tiene discusiones con respuestas
IBM watsonx.ai no tiene discusiones con respuestas
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