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Pequeña empresa (41.0% de las reseñas)
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IBM Cloud Pak for Data
Calificación Estelar
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre IBM Cloud Pak for DataVertex AI
Calificación Estelar
(592)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.0% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Vertex AI sobresale en su Escalabilidad del Entrenamiento de Modelos de IA con una puntuación de 8.5, permitiendo un manejo eficiente de grandes conjuntos de datos, mientras que IBM Cloud Pak for Data también se desempeña bien con una puntuación de 8.8, pero los usuarios mencionan que sus capacidades de Ingesta y Manipulación de Datos son particularmente robustas, con una puntuación de 9.5.
- Los revisores mencionan que la Facilidad de Configuración de Vertex AI está calificada en 8.2, lo que la hace amigable para nuevos adoptantes, mientras que IBM Cloud Pak for Data tiene una puntuación más baja de 7.2, indicando una curva de aprendizaje más pronunciada para la configuración.
- Los usuarios de G2 destacan que Vertex AI ofrece una fuerte Flexibilidad de Lenguaje con una puntuación de 8.4, lo cual es crucial para entornos de desarrollo diversos, mientras que IBM Cloud Pak for Data iguala esto con un 8.6, pero los usuarios informan que su Flexibilidad de Marco es igualmente impresionante, con una puntuación de 8.3.
- Los usuarios en G2 notan que la Calidad del Soporte de Vertex AI está calificada en 8.2, lo cual es ligeramente inferior a la puntuación de 8.3 de IBM Cloud Pak for Data, sugiriendo que los usuarios pueden encontrar mejor asistencia con la plataforma de IBM.
- Los revisores mencionan que Vertex AI brilla en Escalabilidad con una puntuación de 8.9, haciéndola adecuada para negocios en crecimiento, mientras que IBM Cloud Pak for Data también obtiene una buena puntuación de 8.9, pero los usuarios informan que su característica de Servicio Gestionado está calificada más alta en 9.3, indicando un modelo de servicio más confiable.
- Los usuarios dicen que las características de Desarrollo de Modelos de Vertex AI, particularmente sus Algoritmos Preconstruidos con una puntuación de 8.4, son beneficiosas para la creación rápida de prototipos, mientras que los Algoritmos Preconstruidos de IBM Cloud Pak for Data con una puntuación de 9.1 son notados por proporcionar una gama más amplia de opciones para los desarrolladores.
IBM Cloud Pak for Data vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Vertex AI es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Vertex AI en general.
- Los revisores consideraron que Vertex AI satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Cloud Pak for Data.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM Cloud Pak for Data es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Vertex AI sobre IBM Cloud Pak for Data.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM Cloud Pak for Data
No hay precios disponiblesVertex AI
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Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratis para gastar en Vertex AI.
- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
IBM Cloud Pak for Data
No hay información de prueba disponibleVertex AI
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
47
8.6
359
Facilidad de uso
8.1
47
8.2
368
Facilidad de configuración
7.2
26
8.1
291
Facilidad de administración
7.6
27
7.9
141
Calidad del soporte
8.3
42
8.1
335
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.1
25
8.2
135
Dirección del producto (% positivo)
8.8
47
9.2
353
Características
Nube Privada Virtual (VPC)Ocultar 13 característicasMostrar 13 características
8.5
7
No hay suficientes datos
Personalización
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.3
79
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.1
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
73
No hay suficientes datos disponibles
8.3
72
No hay suficientes datos disponibles
8.4
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.7
69
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
69
No hay suficientes datos disponibles
8.0
69
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
70
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
68
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.3
68
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
Infraestructura como Servicio (IaaS)Ocultar 12 característicasMostrar 12 características
8.2
9
No hay suficientes datos
Provisión de infraestructura
7.7
8
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.9
14
8.2
214
Sistema
9.5
11
8.2
170
Desarrollo de modelos
8.3
8
8.4
202
8.5
8
7.9
179
9.1
9
8.4
200
8.8
8
8.5
202
Desarrollo de modelos
8.5
12
8.2
165
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.7
9
8.2
200
9.4
8
8.4
196
9.6
8
8.2
195
9.0
7
8.2
178
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
8
8.5
165
9.3
7
8.4
163
Despliegue
9.3
9
8.2
193
9.3
9
8.3
194
8.9
9
8.5
193
IA generativa
8.3
5
8.3
102
8.3
5
8.2
102
8.3
5
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Tejido de Datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.4
29
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
7.8
28
No hay suficientes datos disponibles
7.9
28
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.5
69
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
67
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
23
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
22
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
7.9
27
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
11
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
34
No hay suficientes datos
Transformación de datos
8.5
27
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
15
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
8.0
23
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
22
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.1
25
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
24
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
8.7
26
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
25
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
23
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.8
24
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
13
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM Cloud Pak for Data y Vertex AI está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y Infraestructura de IA Generativa
Categorías Únicas
IBM Cloud Pak for Data está categorizado como Tela de Datos, Nube Privada Virtual (VPC), Análisis de Big Data, Analítica Predictiva, y Infraestructura como Servicio (IaaS)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM Cloud Pak for Data
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
12.9%
Tecnología de la Información y Servicios
8.6%
Banca
8.6%
Servicios financieros
5.7%
Gestión de la educación
5.7%
Otro
58.6%
Software informático
17.5%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.4%
Principales Alternativas
Discusiones
IBM Cloud Pak for Data no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?
2 Comentarios
KS
La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentarios
JP
Está apoyando aproximadamente todas las bibliotecas de tendencia.Leer más
What is Google AI platform?
1 Comentario
ZM
La Plataforma de IA de Google es un conjunto completo de herramientas y servicios proporcionados por Google Cloud para desarrollar, implementar y gestionar...Leer más
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