Comparar H2O y Vertex AI

Vistazo
H2O
H2O
Calificación Estelar
(24)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (54.5% de las reseñas)
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Vertex AI
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Calificación Estelar
(652)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (42.0% de las reseñas)
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los revisores de G2 informan que Vertex AI sobresale en la gestión de flujos de trabajo complejos de aprendizaje automático, con usuarios que aprecian su capacidad para centralizar todo el ciclo de vida del ML. Un usuario destacó cómo simplifica todo, desde la preparación de datos hasta la implementación, facilitando el manejo de procesos intrincados.
  • Los usuarios dicen que la función AutoML de H2O se destaca por su impresionante rendimiento y capacidades de iteración rápida. Los revisores han notado que a menudo supera los esfuerzos de codificación manual, convirtiéndolo en una herramienta valiosa para aquellos que buscan optimizar el desarrollo de sus modelos.
  • Según las reseñas verificadas, Vertex AI tiene una puntuación de satisfacción general significativamente más alta, reflejando su fuerte presencia en el mercado y la aprobación de los usuarios. Los usuarios mencionan frecuentemente la integración perfecta con Google Cloud, lo que mejora su experiencia al proporcionar una plataforma cohesiva para tareas de ML.
  • Los revisores mencionan que, aunque H2O ofrece un front-end web fácil de usar conocido como Flow, que simplifica la creación de modelos, todavía enfrenta desafíos en términos de satisfacción general del usuario en comparación con Vertex AI. Los usuarios aprecian la facilidad de uso pero desean características más completas para satisfacer sus necesidades.
  • Los revisores de G2 destacan que el proceso de implementación de Vertex AI es rápido e intuitivo, con muchos usuarios elogiando la experiencia de incorporación. Esto contrasta con H2O, donde algunos usuarios han expresado la necesidad de más orientación durante la configuración, indicando un área potencial de mejora.
  • Los usuarios informan que, aunque ambas plataformas brindan un soporte sólido, el soporte de H2O para su producto comercial Driverless AI es particularmente destacado por su excelencia. Sin embargo, el soporte de Vertex AI también es bien valorado, con usuarios que aprecian la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo cuando surgen problemas.

H2O vs Vertex AI

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que H2O es más fácil de usar y administrar. Sin embargo, Vertex AI es más fácil de configurar. Los revisores acordaron que ambos proveedores facilitan igualmente hacer negocios en general.

  • Los revisores consideraron que Vertex AI satisface mejor las necesidades de su empresa que H2O.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que H2O es la opción preferida.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Vertex AI sobre H2O.
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Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.0
15
8.6
389
Facilidad de uso
9.0
14
8.2
400
Facilidad de configuración
7.8
6
8.1
322
Facilidad de administración
8.3
6
7.9
149
Calidad del soporte
8.8
13
8.1
364
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
5
8.3
143
Dirección del producto (% positivo)
6.4
13
9.2
383
Características
No hay suficientes datos
8.4
87
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
76
No hay suficientes datos disponibles
8.1
78
No hay suficientes datos disponibles
8.3
76
No hay suficientes datos disponibles
8.4
76
No hay suficientes datos disponibles
8.8
75
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
75
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.6
74
No hay suficientes datos disponibles
8.7
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.2
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
73
No hay suficientes datos disponibles
8.0
71
No hay suficientes datos disponibles
8.1
70
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.3
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
37
No hay suficientes datos disponibles
8.6
37
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
10
8.2
246
Sistema
8.5
8
8.2
173
Desarrollo de modelos
8.3
8
8.5
208
8.3
8
7.9
181
9.4
8
8.4
206
9.2
8
8.5
209
Desarrollo de modelos
9.0
8
8.2
167
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.3
203
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
No hay suficientes datos disponibles
8.2
200
9.0
5
8.3
181
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
167
9.0
5
8.5
166
Despliegue
8.1
6
8.3
213
8.0
5
8.3
203
8.6
6
8.6
207
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
110
No hay suficientes datos disponibles
8.3
106
No hay suficientes datos disponibles
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
38
No hay suficientes datos disponibles
7.8
37
No hay suficientes datos disponibles
7.7
38
No hay suficientes datos disponibles
7.9
35
No hay suficientes datos disponibles
8.5
37
No hay suficientes datos disponibles
7.5
36
No hay suficientes datos disponibles
7.7
36
No hay suficientes datos
8.4
36
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.0
31
No hay suficientes datos disponibles
8.7
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
31
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.0
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
31
No hay suficientes datos disponibles
8.1
30
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.5
30
No hay suficientes datos disponibles
8.3
32
No hay suficientes datos disponibles
8.5
31
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.7
30
No hay suficientes datos disponibles
8.3
32
No hay suficientes datos disponibles
8.9
30
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
31
No hay suficientes datos disponibles
8.5
31
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Core Functionality - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Data Handling - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Performance - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usability - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Advanced Features - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
AI Agente - Red Neuronal Artificial
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
8.5
71
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
68
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.0
26
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
24
No hay suficientes datos disponibles
9.0
24
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.3
25
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
24
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
23
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
No hay suficientes datos disponibles
8.7
22
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
23
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos
8.0
30
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.8
26
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
8.2
30
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.2
8
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
7.0
5
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
H2O
H2O
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
54.5%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
13.6%
Empresa(> 1000 empleados)
31.8%
Vertex AI
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
42.0%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
25.9%
Empresa(> 1000 empleados)
32.0%
Industria de los revisores
H2O
H2O
Servicios financieros
13.6%
venta al por menor
9.1%
Investigación
9.1%
Marketing y Publicidad
9.1%
Tecnología de la Información y Servicios
9.1%
Otro
50.0%
Vertex AI
Vertex AI
Software informático
17.9%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Servicios financieros
6.8%
venta al por menor
3.6%
Hospital y atención médica
3.3%
Otro
54.1%
Principales Alternativas
H2O
Alternativas de H2O
Dataiku
Dataiku
Agregar Dataiku
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Agregar Altair AI Studio
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Agregar Amazon SageMaker
Alteryx
Alteryx
Agregar Alteryx
Vertex AI
Alternativas de Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Agregar Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Agregar Azure Machine Learning
Databricks
Databricks
Agregar Databricks
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Agregar Amazon SageMaker
Discusiones
H2O
Discusiones de H2O
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