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Vistazo
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Pequeña empresa (54.8% de las reseñas)
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Vertex AI
Calificación Estelar
(591)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.1% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Vertex AIWeights & Biases
Calificación Estelar
(44)4.7 de 5
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Pros & Cons
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Vertex AI sobresale en Alta Disponibilidad de IA con una puntuación de 9.2, lo que los revisores mencionan asegura un rendimiento y fiabilidad consistentes para aplicaciones críticas, mientras que Weights & Biases no cumple en esta área con una puntuación más baja.
- Los revisores mencionan que Weights & Biases ofrece capacidades de monitoreo superiores, con una puntuación de 9.3 en comparación con el 8.6 de Vertex AI, destacando sus características robustas para rastrear el rendimiento del modelo y hacer ajustes según sea necesario.
- Los usuarios de G2 dicen que la función de Generación de Texto de IA de Vertex AI tiene una puntuación de 8.3, proporcionando un rendimiento sólido, pero los usuarios en G2 expresan decepción con la puntuación más baja de 5.4 de Weights & Biases, indicando una falta de efectividad en esta área.
- Los usuarios informan que ambas plataformas tienen fuertes capacidades de entrenamiento de modelos, cada una con una puntuación de 8.5, pero los revisores mencionan que los algoritmos preconstruidos de Vertex AI son particularmente fáciles de usar, lo que facilita su implementación para pequeñas empresas.
- Los revisores mencionan que Weights & Biases destaca en su facilidad de configuración, con una puntuación de 9.1, lo que los usuarios dicen lo convierte en una opción preferida para equipos que buscan desplegar rápidamente modelos de aprendizaje automático sin una configuración extensa.
- Los usuarios en G2 destacan que la escalabilidad de Vertex AI está calificada en 8.9, lo que los revisores dicen es crucial para empresas en crecimiento, mientras que la puntuación de escalabilidad de 8.3 de Weights & Biases sugiere que puede no manejar el crecimiento rápido tan efectivamente.
Vertex AI vs Weights & Biases
- Los revisores consideraron que Weights & Biases satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Weights & Biases es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Vertex AI sobre Weights & Biases.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Vertex AI
Try Vertex AI Free
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Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratis para gastar en Vertex AI.
- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Weights & Biases
Personal
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1 User Por mes
Weights & Biases es gratuito para proyectos personales.
- Experimentos Ilimitados
- Horas Rastreadas Ilimitadas
- 100 GB de almacenamiento y seguimiento de artefactos
Prueba Gratuita
Vertex AI
Prueba Gratuita Disponible
Weights & Biases
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
358
9.0
37
Facilidad de uso
8.2
367
8.9
37
Facilidad de configuración
8.1
290
9.0
24
Facilidad de administración
7.9
141
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.1
334
9.2
28
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.2
135
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.2
352
8.4
36
Características
Despliegue
8.3
73
8.1
28
8.1
74
8.5
27
8.3
74
8.5
26
8.3
70
8.7
27
8.8
70
8.3
27
Despliegue
8.4
73
8.3
26
8.3
72
8.6
27
8.4
71
8.5
25
8.5
71
8.3
27
8.7
69
8.2
27
Gestión
8.3
70
8.6
26
8.5
69
9.3
28
8.0
69
7.7
25
8.1
69
8.4
24
Operaciones
8.2
69
8.9
28
8.4
70
7.7
25
8.3
70
8.5
28
Gestión
8.1
68
8.3
26
8.4
69
9.3
28
8.3
68
7.6
23
IA generativa
8.2
34
5.6
9
8.4
34
5.9
9
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.2
214
No hay suficientes datos
Sistema
8.2
170
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.4
202
No hay suficientes datos disponibles
7.9
179
No hay suficientes datos disponibles
8.4
200
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.2
165
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.2
200
No hay suficientes datos disponibles
8.4
196
No hay suficientes datos disponibles
8.2
195
No hay suficientes datos disponibles
8.2
178
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
165
No hay suficientes datos disponibles
8.4
163
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.2
193
No hay suficientes datos disponibles
8.3
194
No hay suficientes datos disponibles
8.5
193
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.3
102
No hay suficientes datos disponibles
8.2
102
No hay suficientes datos disponibles
8.1
103
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.4
29
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
7.8
28
No hay suficientes datos disponibles
7.9
28
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
8.5
69
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
8.5
67
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
8.9
23
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.0
22
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.9
22
No hay suficientes datos disponibles
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
7.9
27
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
No hay suficientes datos disponibles
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
Integración - Constructores de Agentes de IA
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Vertex AI y Weights & Biases está categorizado como Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Vertex AI está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Infraestructura de IA Generativa, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, Constructores de Agentes de IA, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Weights & Biases no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Weights & Biases
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
17.5%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.3%
Investigación
31.0%
Software informático
28.6%
Biotecnología
9.5%
Tecnología de la Información y Servicios
4.8%
Electrónica de Consumo
4.8%
Otro
21.4%
Principales Alternativas
Discusiones
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La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
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Weights & Biases no tiene discusiones con respuestas
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