ClearML Reseñas y Detalles del Producto

ClearML se destaca con sus características configuradas y amplias opciones de personalización. Requiere compromiso. Demuestra su valor al implementar el diseño deseado. La versión local es confiable aunque el proceso de configuración inicial puede ser complicado. La integración con herramientas de ML es perfecta. El soporte y la comunidad en línea son excepcionales. ClearML agrega constantemente capacidades que mejoran aún más su rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He encontrado que ClearML carece de una interfaz de usuario, lo que hace que sea un desafío navegar y utilizar todas sus funciones de manera eficiente. Además, las integraciones con herramientas no son tan fluidas como se anuncia; requieren esfuerzo para configurarse y mantenerse adecuadamente. Por último, la documentación insuficiente y detallada representa un desafío para que los nuevos usuarios comprendan y aprovechen de manera integral las capacidades de la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como el nombre en sí mismo refleja como clearMl, lo que significa proporcionar claridad relacionada con el aprendizaje automático, que está en auge en el siglo XXI desde 2016. Este producto está proporcionando conocimiento relacionado con el aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como se centra únicamente en el aprendizaje automático, lo cual es bueno y malo, por ejemplo, si el modelo da buenos resultados con los datos proporcionados, eso es bueno, pero si hay menos datos, podría crear un desorden, así que siento que también deben centrarse y mencionar la base de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Integración directa a tu propia automatización y plataforma.

El componente de seguimiento de experimentos es probablemente el mejor de su clase. Lo sé, una vez ayudé a construirlo.

Hoy en día, como usuario, me enfrento constantemente a un flujo de trabajo similar:

1) necesitamos hacer X ->

2) Veamos cómo lo aborda ClearML ->

3) Oh sí, eso funcionará y escalará bien ->

4) Construir usando el sdk

5) Listo. Seguir adelante.

El soporte es adecuado y receptivo, y hay una frecuencia decente de videos para ayudar con la incorporación y el descubrimiento de funciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como escribí en el título, es una solución con opiniones. Gran parte de la funcionalidad viene preconfigurada con muchos valores predeterminados, aunque puedes implementar lo que necesitas si no está ya presente. Esta situación de "maridaje de comida y vino" a menudo requiere un enfoque de construir primero y preguntar después que solo puedes lograr con un amplio respaldo, lo cual no espero de equipos grandes. Por ejemplo, cuando a los interesados de la organización no les gusta la "forma" de ClearML, no hay mucho que hacer más que arremangarse y demostrar que la forma de ClearML es la correcta implementando el diseño requerido y comparando.

En general, no creo que este problema sea único de ClearML, sino más bien uno más general de MLOps. ¡Solo asegúrate de saber en qué te estás metiendo! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como científico de datos, he utilizado ClearML y he encontrado interesante integrar múltiples bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, Scipy, etc., en su plataforma. Además, procesa MLOps de extremo a extremo, lo que incluye la construcción de modelos, pruebas, implementación, monitoreo y revisión de los modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ClearML es algo complicado de aprender y entender para los nuevos usuarios y el costo varía dependiendo de la escala de los proyectos. Solo ofrece soporte limitado de idiomas y su lenguaje principal enfocado es Python, lo cual puede ser un área de preocupación para algunos proyectos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta lo fácil que es para los usuarios comenzar rápidamente a grabar experimentos y enviar trabajos a las colas. Tenemos a todo nuestro equipo registrando su trabajo para que sea fácil de revisar y estamos a punto de comenzar a desplegar modelos directamente desde ClearML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tenemos la versión local y funciona bien, pero requirió mucho trabajo para configurarla inicialmente por parte de nuestro equipo de infraestructura. Esto es comprensible, y estamos contentos de que ClearML soporte implementaciones locales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una plataforma muy buena para la gestión del ciclo de vida de la IA, la experiencia de usuario es súper limpia y bien mantenida, están resolviendo casi todos los problemas de la gestión de modelos de IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que desagradar, tienen integraciones con casi todos los requisitos específicos de ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente han hecho un gran trabajo en el diseño de cómo opera el sistema. Puedo realmente hacer las cosas y no tengo que depender de ingeniería. La funcionalidad realmente aumenta mi productividad como científico de datos.

Las otras dos cosas que realmente me gustan son que la configuración es muy fácil y no tengo que dedicarle tiempo, y que gracias a las colas puedo mantener la utilización de recursos al 100%.

En general, a nivel de equipo, siento que tenemos mejor comunicación gracias a los registros, y que la colaboración es simplemente más fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tienen un soporte realmente bueno, y la comunidad en línea es muy útil cuando surgen problemas, así que no se me ocurre nada realmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustó lo fácil que fue comenzar y obtener valor. Comencé a obtener valor al usar esta herramienta desde los primeros minutos. Además, a medida que la uso más y me vuelvo más avanzado, obtengo cada vez más valor de ella. Es fácil de aprender, la documentación es buena y su uso es muy intuitivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No creo que haya nada que no guste, hace un trabajo excelente, y siguen añadiendo nuevas capacidades para hacerlo aún mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Configuración fácil, menos tiempo consumido

- Menos complejo de usar

- Excelente UI/UX

- La gestión del modelo de IA es clásica

- Mejor registro Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que me desagrade.

Aunque se requieren actualizaciones/regulares para cada aplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ClearML permite más autonomía sin depender del equipo de ingeniería. El tiempo de configuración es rápido, y registrar experimentos y enviar trabajos a las colas es fácil. Ayuda a mi equipo a trabajar de manera más eficiente y colaborar mucho mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tuvimos algunos problemas iniciales de configuración, pero su soporte fue receptivo y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.