# ClearML Reviews **Vendor:** ClearML **Category:** [Otro software de desarrollo](https://www.g2.com/es/categories/other-development) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 13 ## About ClearML ClearML es una plataforma de IA de extremo a extremo que agiliza el desarrollo y la implementación de IA al orquestar cargas de trabajo y optimizar el rendimiento de la infraestructura. La plataforma maximiza la utilización y eficiencia del clúster de GPU mientras permite a las empresas implementar soluciones de GPU como servicio con arquitectura multiinquilino incorporada y capacidades de facturación flexibles para la asignación de costos internos o modelos de precios basados en el uso. Al integrar verticalmente toda la pila de IA, desde aplicaciones e infraestructura de orquestación hasta hardware subyacente, ClearML mejora tanto el rendimiento como la utilización de recursos para cargas de trabajo de IA generativa y aprendizaje automático. La Plataforma de Infraestructura de IA de ClearML es una solución de tres capas que ofrece infraestructura GenAI/IA escalable y segura a escala empresarial: El Plano de Control de Infraestructura permite a las organizaciones conectar y gestionar clústeres de GPU, ya sea en las instalaciones, en la nube o ambos, asegurando alto rendimiento y optimización de costos. El Centro de Desarrollo de IA proporciona un entorno para desarrollar, entrenar y probar IA, accesible desde cualquier lugar. El Motor de Aplicaciones GenAI despliega rápida y fácilmente aplicaciones y agentes de IA en clústeres con configuración automática de redes, autenticación y seguridad. ## ClearML Reviews ### 1. Revolucionando la gestión de modelos de IA **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhiren G. | Marketing and events manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 26, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** ClearML se destaca con sus características configuradas y amplias opciones de personalización. Requiere compromiso. Demuestra su valor al implementar el diseño deseado. La versión local es confiable aunque el proceso de configuración inicial puede ser complicado. La integración con herramientas de ML es perfecta. El soporte y la comunidad en línea son excepcionales. ClearML agrega constantemente capacidades que mejoran aún más su rendimiento. **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** He encontrado que ClearML carece de una interfaz de usuario, lo que hace que sea un desafío navegar y utilizar todas sus funciones de manera eficiente. Además, las integraciones con herramientas no son tan fluidas como se anuncia; requieren esfuerzo para configurarse y mantenerse adecuadamente. Por último, la documentación insuficiente y detallada representa un desafío para que los nuevos usuarios comprendan y aprovechen de manera integral las capacidades de la plataforma. **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** Con su interfaz intuitiva, es fácil seguir los experimentos, colaborar con los miembros del equipo y analizar los resultados. Esto ha mejorado enormemente nuestra eficiencia y productividad, ayudándonos a entregar resultados e impulsar nuestro negocio hacia adelante. ### 2. Observación relacionada con ClearML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Md Junaid H. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 04, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** Como el nombre en sí mismo refleja como clearMl, lo que significa proporcionar claridad relacionada con el aprendizaje automático, que está en auge en el siglo XXI desde 2016. Este producto está proporcionando conocimiento relacionado con el aprendizaje automático. **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** Como se centra únicamente en el aprendizaje automático, lo cual es bueno y malo, por ejemplo, si el modelo da buenos resultados con los datos proporcionados, eso es bueno, pero si hay menos datos, podría crear un desorden, así que siento que también deben centrarse y mencionar la base de datos. **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** ClearMl está tratando de modernizar el centro de TI ya que está puramente relacionado con IA/ML, lo que tendrá un buen impacto en el estilo de vida de las personas y les ayudará a llevar una vida mejor. ### 3. Confiable, con opiniones, solución MLOps todo en uno, se requiere algo de ensamblaje. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ariel B. | Senior Data Scientist, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 22, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** Integración directa a tu propia automatización y plataforma. El componente de seguimiento de experimentos es probablemente el mejor de su clase. Lo sé, una vez ayudé a construirlo. Hoy en día, como usuario, me enfrento constantemente a un flujo de trabajo similar: 1) necesitamos hacer X -> 2) Veamos cómo lo aborda ClearML -> 3) Oh sí, eso funcionará y escalará bien -> 4) Construir usando el sdk 5) Listo. Seguir adelante. El soporte es adecuado y receptivo, y hay una frecuencia decente de videos para ayudar con la incorporación y el descubrimiento de funciones. **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** Como escribí en el título, es una solución con opiniones. Gran parte de la funcionalidad viene preconfigurada con muchos valores predeterminados, aunque puedes implementar lo que necesitas si no está ya presente. Esta situación de "maridaje de comida y vino" a menudo requiere un enfoque de construir primero y preguntar después que solo puedes lograr con un amplio respaldo, lo cual no espero de equipos grandes. Por ejemplo, cuando a los interesados de la organización no les gusta la "forma" de ClearML, no hay mucho que hacer más que arremangarse y demostrar que la forma de ClearML es la correcta implementando el diseño requerido y comparando. En general, no creo que este problema sea único de ClearML, sino más bien uno más general de MLOps. ¡Solo asegúrate de saber en qué te estás metiendo! **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** ClearML es como el miembro del equipo que nunca llegamos a contratar. Los hiperconjuntos de datos constituyen un aumento significativo de la productividad. El componente de automatización es resistente y fácil de usar por los científicos de datos. Actualmente no estamos utilizando la solución de servicio y despliegue, pero lo estamos considerando. ### 4. Reseña de ClearML **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 21, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** Como científico de datos, he utilizado ClearML y he encontrado interesante integrar múltiples bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, Scipy, etc., en su plataforma. Además, procesa MLOps de extremo a extremo, lo que incluye la construcción de modelos, pruebas, implementación, monitoreo y revisión de los modelos. **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** ClearML es algo complicado de aprender y entender para los nuevos usuarios y el costo varía dependiendo de la escala de los proyectos. Solo ofrece soporte limitado de idiomas y su lenguaje principal enfocado es Python, lo cual puede ser un área de preocupación para algunos proyectos. **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** Había aplicado toda la canalización de MLOps usando ClearML para rastrear el flujo del programa y también incluí herramientas como AutoML y optimización de hiperparámetros para un mejor ajuste de los modelos. ### 5. Gran plataforma flexible que facilita las cosas para los usuarios. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jon M. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 22, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** Me gusta lo fácil que es para los usuarios comenzar rápidamente a grabar experimentos y enviar trabajos a las colas. Tenemos a todo nuestro equipo registrando su trabajo para que sea fácil de revisar y estamos a punto de comenzar a desplegar modelos directamente desde ClearML. **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** Tenemos la versión local y funciona bien, pero requirió mucho trabajo para configurarla inicialmente por parte de nuestro equipo de infraestructura. Esto es comprensible, y estamos contentos de que ClearML soporte implementaciones locales. **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** El mayor problema que nos llevó a obtener ClearML fue la falta de reproducibilidad y revisabilidad de los experimentos. No teníamos un lugar central donde pudiéramos revisar todo el ciclo de modelado. Ahora todo nuestro código está en un solo lugar, por lo que es fácil de revisar. También teníamos un problema con los usuarios que intentaban usar el mismo hardware al mismo tiempo. Las colas de ClearML resolvieron ese problema, por lo que ahora la gente no se queda sin recursos al azar mientras ejecuta sus trabajos. ### 6. Plataforma agradable **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** SHASHIDHAR KUDARI . | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 08, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** Una plataforma muy buena para la gestión del ciclo de vida de la IA, la experiencia de usuario es súper limpia y bien mantenida, están resolviendo casi todos los problemas de la gestión de modelos de IA. **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** Nada que desagradar, tienen integraciones con casi todos los requisitos específicos de ML. **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** Están resolviendo el problema de la gestión del ciclo de vida de los modelos de IA, lo cual es muy importante en las tendencias actuales, son una plataforma completa de MLOps de extremo a extremo. ### 7. Solución increíble para hacer MLOps de extremo a extremo. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Omer D. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 03, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** Realmente han hecho un gran trabajo en el diseño de cómo opera el sistema. Puedo realmente hacer las cosas y no tengo que depender de ingeniería. La funcionalidad realmente aumenta mi productividad como científico de datos. Las otras dos cosas que realmente me gustan son que la configuración es muy fácil y no tengo que dedicarle tiempo, y que gracias a las colas puedo mantener la utilización de recursos al 100%. En general, a nivel de equipo, siento que tenemos mejor comunicación gracias a los registros, y que la colaboración es simplemente más fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** Tienen un soporte realmente bueno, y la comunidad en línea es muy útil cuando surgen problemas, así que no se me ocurre nada realmente. **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** Hay un montón de herramientas que usamos como equipo para ejecutar cargas de trabajo de ML, y hemos podido integrarlas fácilmente en ClearML con sus integraciones o soluciones alternativas de código abierto. Así que ahora tenemos la capacidad de ejecutar cargas de trabajo de ML a escala y cargas de trabajo de producción también, sin ninguna dependencia real de devops. ### 8. Fácil de comenzar y obtener valor de inmediato, con un valor más profundo a medida que avanzas más. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yaron G. | Director, AI Research and Applications, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 27, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** Me gustó lo fácil que fue comenzar y obtener valor. Comencé a obtener valor al usar esta herramienta desde los primeros minutos. Además, a medida que la uso más y me vuelvo más avanzado, obtengo cada vez más valor de ella. Es fácil de aprender, la documentación es buena y su uso es muy intuitivo. **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** No creo que haya nada que no guste, hace un trabajo excelente, y siguen añadiendo nuevas capacidades para hacerlo aún mejor. **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** Visibilidad de experimentos, gestión de conjuntos de datos, gestión de modelos. ### 9. Solución MLOps eficiente y multifacética. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 11, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** - Configuración fácil, menos tiempo consumido - Menos complejo de usar - Excelente UI/UX - La gestión del modelo de IA es clásica - Mejor registro **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** No hay mucho que me desagrade. Aunque se requieren actualizaciones/regulares para cada aplicación. **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** Existen muchas herramientas disponibles para ejecutar cargas de ML y ClearML es la plataforma donde podemos conectar estas muchas herramientas y hacer un negocio a partir de esta configuración. El ciclo de modelado también se puede revisar en detalle utilizando paneles de control. ### 10. Solución inteligente y fácil para MLOps de extremo a extremo. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Michal R. | Yield & NPI Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 06, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** ClearML permite más autonomía sin depender del equipo de ingeniería. El tiempo de configuración es rápido, y registrar experimentos y enviar trabajos a las colas es fácil. Ayuda a mi equipo a trabajar de manera más eficiente y colaborar mucho mejor. **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** Tuvimos algunos problemas iniciales de configuración, pero su soporte fue receptivo y eficiente. **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** Nos ha ayudado a conectar fácilmente todas nuestras herramientas en ClearML. ### 11. Gran herramienta para construir una plataforma de MLOps para su negocio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Emilio B. | Machine Learning Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 02, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** Es de código abierto y adecuado para la mayoría de los casos de uso empresarial. Fácil de usar, buen SDK, mantenido continuamente y bien documentado. **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** A veces los problemas son difíciles de reproducir, pero el equipo de soporte tiene un talento para descubrir lo que realmente está sucediendo. **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** Plataforma de MLOps que hace posible reproducir experimentos, lanzar trabajos en la nube, desplegar modelos y realizar inferencias en tiempo real sobre ellos. ### 12. Gran herramienta para MLops **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tomer N. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 02, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** La interfaz clara, El soporte para diferentes plataformas (Docker, AMI guardado, local). Herramientas de comparación entre experimentos. Canales de soporte. **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** La documentación de la configuración debería estar más detallada. **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** Comparando experimentos, experimentos de escalado automático, seguimiento de cambios, buen reemplazo para DevOps en la empresa. ### 13. Inteligente, intuitivo y fácil de usar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Joshua J. | Chief Strategy Officer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 27, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de ClearML?** Fácil integración, potentes conocimientos para que todos comprendan. **¿Qué es lo que no le gusta de ClearML?** Me encantaría tener más características para poder expandirme a una supervisión y seguimiento más amplios de MLOps. **¿Qué problemas resuelve ClearML y cómo le beneficia eso?** Monitoreo de la efectividad de los ciclos de implementación e identificación de puntos de mejora. - [View ClearML pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/clearml/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-17+10%3A29%3A13+-0500&secure%5Bsession_id%5D=7b3ec414-eced-4262-82ee-7f87e4fd5b40&secure%5Btoken%5D=d6a98078325db5bf5878c8180d4b9a04df7870efc1f1845b50fc4fa35b39aad3&format=llm_user) ## ClearML Features **Despliegue** - Flexibilidad lingüística - Flexibilidad del marco - Control de versiones - Facilidad de implementación - Escalabilidad **Despliegue** - Flexibilidad lingüística - Flexibilidad del marco - Control de versiones - Facilidad de implementación - Escalabilidad **Gestión** - Catalogación - Monitoreo - Gobernante - Registro de modelos **Operaciones** - Métricas - Gestión de infraestructuras - Colaboración **Gestión** - Catalogación - Monitoreo - Gobernante **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto ## Top ClearML Alternatives - [Weights & Biases](https://www.g2.com/es/products/weights-biases/reviews) - 4.7/5.0 (43 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (744 reviews) - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/es/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (647 reviews)