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Comparar Google Cloud SQL y MongoDB

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Vistazo
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Calificación Estelar
(352)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (40.7% de las reseñas)
Información
Precios de Nivel de Entrada
Paga según lo que uses Por mes
Prueba Gratuita Disponible
Explorar todos los planes de precios de 3
MongoDB
MongoDB
Calificación Estelar
(17)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (58.8% de las reseñas)
Información
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre MongoDB
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los usuarios informan que Google Cloud SQL sobresale en su cumplimiento ACID con una puntuación de 9.2, asegurando transacciones confiables, mientras que MongoDB, con una puntuación de 8.6, es conocido por su modelo de consistencia eventual, que puede no ser adecuado para todas las necesidades transaccionales.
  • Los revisores mencionan que el lenguaje de consulta de Google Cloud SQL está altamente valorado con un 9.3, lo que facilita a los usuarios familiarizados con SQL realizar consultas complejas, mientras que el lenguaje de consulta de MongoDB, con una puntuación de 8.7, puede ser menos intuitivo para aquellos acostumbrados a las bases de datos relacionales tradicionales.
  • Los usuarios de G2 destacan las sólidas características de respaldo y recuperación de Google Cloud SQL, con una puntuación de 9.0, que brindan tranquilidad en cuanto a la seguridad de los datos, mientras que las capacidades de respaldo de MongoDB, calificadas con 8.6, pueden requerir configuración y gestión adicionales.
  • Los usuarios en G2 aprecian la facilidad de migración de datos de Google Cloud SQL, con una puntuación de 8.9, lo que simplifica el traslado de datos desde otras bases de datos, mientras que la puntuación de 8.2 de MongoDB indica que los usuarios encuentran su proceso de migración más desafiante y menos directo.
  • Los revisores dicen que las características de seguridad de red de Google Cloud SQL, calificadas con 9.4, son robustas y brindan protección integral, mientras que MongoDB, con una puntuación de 9.0, ofrece seguridad sólida pero puede no tener el mismo nivel de características integradas para entornos empresariales.
  • Los usuarios informan que las herramientas de análisis de rendimiento de Google Cloud SQL, con una puntuación de 9.1, son altamente efectivas para monitorear y optimizar el rendimiento de la base de datos, mientras que las características de análisis de rendimiento de MongoDB, calificadas con 8.8, pueden no proporcionar la misma profundidad de información para los usuarios que buscan afinar sus bases de datos.

Google Cloud SQL vs MongoDB

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud SQL es más fácil de usar. Sin embargo, los revisores sintieron que MongoDB era más fácil de administrar y hacer negocios en general. Finalmente, los revisores sintieron que los productos son igualmente fáciles de configurar.

  • Los revisores consideraron que Google Cloud SQL satisface mejor las necesidades de su empresa que MongoDB.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que MongoDB es la opción preferida.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud SQL sobre MongoDB.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
Paga según lo que uses
Por mes
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MongoDB
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Google Cloud SQL
Prueba Gratuita Disponible
MongoDB
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
249
8.9
16
Facilidad de uso
9.2
256
9.1
16
Facilidad de configuración
9.2
109
9.2
8
Facilidad de administración
9.1
97
9.2
6
Calidad del soporte
8.8
243
8.9
15
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.0
95
9.2
6
Dirección del producto (% positivo)
9.4
245
9.3
16
Características
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)Ocultar 10 característicasMostrar 10 características
9.0
111
8.7
14
Gestión
8.8
94
8.9
14
8.9
96
8.8
14
9.2
100
8.7
14
9.0
98
8.6
14
9.1
98
8.7
13
Mantenimiento
9.0
98
8.2
13
9.1
103
8.6
13
8.7
98
8.8
12
Seguridad
9.2
98
8.6
13
9.2
99
8.8
13
9.1
138
No hay suficientes datos
Administración
9.1
107
No hay suficientes datos disponibles
9.3
107
No hay suficientes datos disponibles
9.2
101
No hay suficientes datos disponibles
9.3
100
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
8.9
107
No hay suficientes datos disponibles
9.1
107
No hay suficientes datos disponibles
8.9
103
No hay suficientes datos disponibles
8.9
104
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
9.1
102
No hay suficientes datos disponibles
9.1
105
No hay suficientes datos disponibles
9.2
105
No hay suficientes datos disponibles
9.2
109
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
9.1
108
No hay suficientes datos disponibles
9.1
104
No hay suficientes datos disponibles
9.0
104
No hay suficientes datos disponibles
8.8
102
No hay suficientes datos disponibles
9.0
102
No hay suficientes datos disponibles
Características de la base de datos
9.2
128
No hay suficientes datos disponibles
9.2
130
No hay suficientes datos disponibles
9.1
128
No hay suficientes datos disponibles
9.0
127
No hay suficientes datos disponibles
9.3
124
No hay suficientes datos disponibles
8.9
124
No hay suficientes datos disponibles
9.3
125
No hay suficientes datos disponibles
9.0
106
No hay suficientes datos
Configuración
9.2
91
No hay suficientes datos disponibles
8.7
84
No hay suficientes datos disponibles
9.0
90
No hay suficientes datos disponibles
8.9
79
No hay suficientes datos disponibles
9.4
86
No hay suficientes datos disponibles
Administración de bases de datos
8.9
86
No hay suficientes datos disponibles
8.8
82
No hay suficientes datos disponibles
8.8
81
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
9.2
92
No hay suficientes datos disponibles
9.2
90
No hay suficientes datos disponibles
8.9
85
No hay suficientes datos disponibles
8.9
83
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.7
73
No hay suficientes datos disponibles
9.1
79
No hay suficientes datos disponibles
8.9
74
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
9.2
81
No hay suficientes datos disponibles
8.7
75
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
MongoDB
MongoDB
Google Cloud SQL y MongoDB está categorizado como Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
Categorías Únicas
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL está categorizado como Bases de datos relacionales y Base de datos como servicio (DBaaS)
MongoDB
MongoDB no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
33.2%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
40.7%
Empresa(> 1000 empleados)
26.1%
MongoDB
MongoDB
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
58.8%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
23.5%
Empresa(> 1000 empleados)
17.6%
Industria de los revisores
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Tecnología de la Información y Servicios
23.1%
Software informático
17.8%
Dotación de personal y reclutamiento
6.5%
Banca
5.9%
Gestión de organizaciones sin fines de lucro
4.2%
Otro
42.4%
MongoDB
MongoDB
Tecnología de la Información y Servicios
35.3%
Software informático
35.3%
Telecomunicaciones
5.9%
Ingeniería Mecánica o Industrial
5.9%
Servicios financieros
5.9%
Otro
11.8%
Principales Alternativas
Google Cloud SQL
Alternativas de Google Cloud SQL
Microsoft SQL Server
MS SQL
Agregar Microsoft SQL Server
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Agregar Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Agregar Amazon Aurora
Azure SQL Database
Azure SQL Database
Agregar Azure SQL Database
MongoDB
Alternativas de MongoDB
Microsoft SQL Server
MS SQL
Agregar Microsoft SQL Server
Snowflake
Snowflake
Agregar Snowflake
SAS Viya
SAS Viya
Agregar SAS Viya
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
Agregar SAP HANA Cloud
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Google Cloud SQL
Discusiones de Google Cloud SQL
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