MongoDB Reseñas y Detalles del Producto

facilidad de uso para no estructurar datos esquema para Mongo db Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

en una relación es difícil obtener datos basados en una relación de 3-4 grados Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mongo Compass fue una gran interfaz gráfica que me ayudó a dar mis primeros pasos en el trabajo con bases de datos. Cuando usé MongoDB por primera vez, era un ingeniero de software enfocado en el front end. Cuando llegó el momento de aprender a construir proyectos con bases de datos, MongoDB y Compass fueron las herramientas que me ayudaron a comenzar a aprender rápidamente y ganar confianza. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La naturaleza no relacional de MongoDB es probablemente tanto su fortaleza como su debilidad. Creo que si MongoDB pudiera encontrar alguna manera de imponer esquemas tipados y relaciones de la manera en que lo hacen las bases de datos SQL, ayudaría mucho a los ingenieros de software. Entiendo que hay velocidad que viene con una base de datos no relacional, pero tener que escribir un esquema y relaciones obliga al ingeniero a pensar en el diseño de su base de datos. Se siente como por qué Typescript es mejor que usar Javascript en casi todos los casos. Al principio, un nuevo ingeniero podría quejarse de que Typescript los está ralentizando, pero al final es la mejor elección. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

NoSQL es una base de datos de bajo costo, flexible y fácil de usar e implementar, y MongoDB es una de las mejores tanto para bases de datos pequeñas como grandes. También admite la búsqueda vectorial ahora. Tiene MongoDB Atlas, que es un servicio nativo en la nube. Podemos integrarlo con casi todos los lenguajes y servicios de backend. Lo uso en la mayoría de los proyectos. El soporte al cliente también es bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para operaciones complejas y tareas impulsadas por funciones, hay mejores alternativas. También para la búsqueda vectorial, creo que bases de datos como Pinecone son más adecuadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando MongoDB durante los últimos 3 años y me gusta la flexibilidad de almacenar datos en un almacenamiento de documentos BSON similar a JSON. En comparación con otras bases de datos, podemos construir fácilmente consultas poderosas y capacidades de indexación. Esta base de datos me ofrece soluciones de alto rendimiento y conmutación por error. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MongoDB almacena datos en formato BSON, por lo que el almacenamiento es consumido. La consistencia de los datos podría no ser adecuada para todas las aplicaciones. Falta de estructura de esquema impuesta, por lo que gestionar y mantener los datos es más desafiante en comparación con las bases de datos tradicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MongoDB se destaca por su esquema flexible, escalabilidad, potente lenguaje de consulta, facilidad de uso y soporte activo de la comunidad. Su diseño sin esquema permite estructuras de datos dinámicas, haciéndolo adaptable a aplicaciones en evolución. La escalabilidad de MongoDB y su manejo eficiente de grandes conjuntos de datos lo convierten en una opción popular. El lenguaje de consulta expresivo y la configuración sencilla contribuyen a su atractivo. Tenga en cuenta que las fortalezas de MongoDB se alinean con casos de uso específicos donde la flexibilidad y la escalabilidad son más importantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Gestionar relaciones complejas entre documentos puede ser complicado. Los usuarios a veces tienen dificultades para diseñar modelos de datos eficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Admite el almacenamiento de datos No Sql o datos semiestructurados en formato de documento (JSON)

Escalabilidad: alta escalabilidad admite el almacenamiento de grandes cantidades de datos

Un lenguaje de consulta poderoso y un marco de agregación para la recuperación y manipulación eficiente de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uniones limitadas y cumplimiento ACID

elegir sabiamente el modelo de datos y las estrategias de indexación ya que puede consumir mucha memoria Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La primera integración y el inicio del uso de MongoDB es muy fácil (usando MongoDB Atlas), crear y configurar un clúster tomó pocos minutos. Usando MongoDB diariamente para almacenar el estado de la aplicación y de los usuarios. La documentación es muy clara y cubre el gran número de características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usar las consultas de map-reduce es un poco complejo y tomó algo de tiempo entenderlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MongoDB es la mejor base de datos que he encontrado hasta ahora en el caso de las bases de datos NoSQL.

Es muy rápida y eficiente.

La interfaz ofrecida por Mongo Compass es muy amigable para el usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No desagrado según mi uso. Cumple con todos mis requisitos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de mongodb es su forma de almacenar los datos en formato NOSQL. Había intentado y hecho POCs usando mongodb en el pasado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La latencia de la entrega de datos y la consulta compleja tardan más tiempo en leer y escribir. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MongoDB es flexibilidad, lo que te permite almacenar datos de una manera que mejor se adapte a las necesidades de tu aplicación. Esta flexibilidad facilita la adaptación a los requisitos cambiantes y la iteración rápida durante el desarrollo y el manejo de grandes volúmenes de datos y aplicaciones de alto tráfico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las operaciones de copia de seguridad y restauración pueden ser más complejas en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales y MongoDB no admite uniones de la misma manera que las bases de datos relacionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.