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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en rendimiento general y escalabilidad, con usuarios elogiando su arquitectura sin servidor que permite un análisis de datos eficiente sin la molestia de gestionar la infraestructura. Esto lo hace particularmente atractivo para empresas que manejan grandes conjuntos de datos.
Los usuarios dicen que Polytomic se destaca por su excepcional atención al cliente, con muchos destacando los tiempos de respuesta rápidos y el profundo conocimiento del equipo. Los revisores aprecian que sus problemas a menudo se resuelven en 30 minutos, lo que lo convierte en una opción confiable para empresas que necesitan asistencia inmediata.
Según las reseñas verificadas, el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es generalmente fluido, pero algunos usuarios señalan que puede ser complejo para aquellos que no están familiarizados con los servicios en la nube. En contraste, Polytomic se describe como sencillo y fácil de usar, lo que puede ser beneficioso para equipos que buscan una configuración más simple.
Los revisores mencionan que aunque Google Cloud BigQuery ofrece características poderosas como BigQuery ML para aprendizaje automático y análisis avanzados, algunos usuarios sienten que puede ser excesivo para proyectos más pequeños. Sin embargo, Polytomic es elogiado por su capacidad para sincronizar datos a través de varias plataformas como Airtable y Hubspot, lo que lo convierte en una excelente opción para empresas de mercado medio.
Los usuarios destacan que el rendimiento de Google Cloud BigQuery en el manejo de grandes consultas es impresionante, con muchos señalando su capacidad para procesar miles de millones de consultas de manera eficiente. Por otro lado, los usuarios de Polytomic aprecian sus capacidades de replicación de datos suave y confiable, particularmente para procesos basados en CDC.
Los revisores de G2 indican que aunque Google Cloud BigQuery tiene una puntuación de satisfacción general más alta, los usuarios de Polytomic lo califican ligeramente mejor en términos de satisfacer necesidades específicas de flujo de trabajo y facilidad de administración, sugiriendo que puede ser más adaptable para equipos más pequeños o aquellos con requisitos únicos.
Google Cloud BigQuery vs Polytomic
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Polytomic es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Polytomic en general.
Los revisores consideraron que Polytomic satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Polytomic es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Polytomic sobre Google Cloud BigQuery.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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