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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en experiencia de usuario, con muchos elogiando su arquitectura sin servidor que permite a los usuarios centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura. Esto hace que el análisis de datos se sienta más fluido y eficiente, especialmente para aquellos que manejan grandes conjuntos de datos.
Los usuarios dicen que OpenText Vertica es particularmente fuerte en el manejo de análisis de grandes datos, con capacidades para procesar millones de filas en tiempo real. Los revisores destacan su flexibilidad en la gestión de consultas complejas e integración de múltiples fuentes de datos, lo que lo convierte en una opción sólida para organizaciones con grandes necesidades de procesamiento de datos.
Según las reseñas verificadas, el modelo de pago por uso de Google Cloud BigQuery simplifica las operaciones, permitiendo a los usuarios experimentar con conjuntos de datos más grandes sin la necesidad de aprovisionamiento previo. Esta característica es especialmente beneficiosa para equipos que buscan escalar sus operaciones de datos de manera eficiente.
Los revisores mencionan que aunque OpenText Vertica es efectivo para grandes conjuntos de datos, algunos usuarios han encontrado desafíos con la configuración y puesta en marcha. Esto puede llevar a una curva de aprendizaje más pronunciada en comparación con BigQuery, que a menudo se destaca por su proceso de incorporación intuitivo.
Los revisores de G2 destacan que Google Cloud BigQuery recibe consistentemente altas calificaciones por su velocidad y eficiencia, con usuarios señalando su capacidad para manejar miles de millones de consultas sin problemas. Esta ventaja de rendimiento lo convierte en una opción preferida para empresas que requieren información rápida de datos.
Los usuarios informan que la fortaleza de OpenText Vertica radica en su integración con data lakes y la capacidad de agregar más clústeres, lo que mejora sus capacidades de análisis de datos. Sin embargo, todavía se queda atrás de BigQuery en satisfacción general del usuario, como se refleja en la diferencia significativa en las puntuaciones de G2.
Google Cloud BigQuery vs OpenText Vertica
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Google Cloud BigQuery.
Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que OpenText Vertica.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre OpenText Vertica.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
Muchas empresas, desde pequeñas startups hasta las mayores empresas de datos.
7 de las 10 principales telecomunicaciones en el mundo, incluyendo AT&T,...Leer más
¿Es difícil aprender a ser un usuario de Vertica? ¿Administrador?
2 Comentarios
PR
Also, check out the Vertica Academy: https://academy.vertica.com/ Free classes to learn how to admin Vertica, including certification. Leer más
¿Cuál es el mejor caso de uso para Vertica?
1 Comentario
MG
Para Finanzas: Detección de fraude, Prevención de lavado de dinero, Gestión de riesgos
Para Gobierno: Aplicación de la ley, Contraterrorismo, Optimización...Leer más
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