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ILUM

4.9/5

(24)

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Alteryx

4.6/5

(665)

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Vistazo Rápido
Precios
Calificaciones
Características
Reseñas
Alternativas
Discusiones

Vistazo

Calificación Estelar

(22)4.1 de 5

(24)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (45.5% de las reseñas)

Pequeña empresa (54.5% de las reseñas)

Pros & Cons

Integración de IA (1) Facilidad de uso (1) Costo (1) Caro (1)

No hay suficientes datos

Precios de Nivel de Entrada

No hay precios disponibles

Google Cloud AutoML

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H2O

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Aprende más sobre H2O

Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que H2O sobresale en Facilidad de Uso con una puntuación de 9.0, lo que lo hace más amigable para pequeñas empresas en comparación con Google Cloud AutoML, que tiene una puntuación de 8.6. Los revisores mencionan que la interfaz intuitiva de H2O permite una incorporación más rápida y menos tiempo de capacitación.
Los revisores mencionan que la puntuación de Algoritmos Preconstruidos de H2O de 9.4 es una característica destacada, proporcionando a los usuarios una amplia gama de modelos listos para usar. En contraste, Google Cloud AutoML, aunque también es fuerte, tiene una puntuación ligeramente inferior de 9.0, lo que indica que H2O puede ofrecer un valor más inmediato para los usuarios que buscan desplegar modelos rápidamente.
Los usuarios de G2 destacan la superior Calidad de Soporte de H2O con una puntuación de 8.8, que es significativamente más alta que la de Google Cloud AutoML de 7.6. Los usuarios informan que el equipo de soporte de H2O es receptivo y conocedor, lo cual es crucial para las empresas que pueden necesitar asistencia durante la implementación.
Los usuarios en G2 notan que las capacidades de Ingesta y Manipulación de Datos de H2O tienen una puntuación de 8.5, permitiendo una preparación de datos eficiente. Google Cloud AutoML, aunque efectivo, no alcanza este nivel de rendimiento, lo que puede llevar a tiempos de configuración más largos para los usuarios.
Los revisores mencionan que la puntuación de Entrenamiento de Modelos de H2O de 9.2 indica un proceso de entrenamiento robusto, que es esencial para lograr alta precisión en las predicciones. La puntuación de Google Cloud AutoML de 9.0 es encomiable pero sugiere que H2O puede proporcionar una ligera ventaja en esta área crítica.
Los usuarios dicen que el Despliegue de H2O como servicio gestionado tiene una puntuación de 8.1, que es más alta que la de Google Cloud AutoML de 6.9. Esta diferencia sugiere que H2O puede ofrecer una experiencia de despliegue más fluida, lo cual es vital para las empresas que buscan integrar soluciones de IA rápidamente.

Google Cloud AutoML vs H2O

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que H2O es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, sintieron que ambos proveedores facilitan igualmente hacer negocios en general.

Los revisores consideraron que Google Cloud AutoML satisface mejor las necesidades de su empresa que H2O.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que H2O es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud AutoML sobre H2O.

Precios

Precios de Nivel de Entrada

Google Cloud AutoML

No hay precios disponibles

H2O

No hay precios disponibles

Prueba Gratuita

Google Cloud AutoML

No hay información de prueba disponible

H2O

Prueba Gratuita Disponible

Calificaciones

Cumple con los requisitos

8.6

8.0

Facilidad de uso

8.6

9.0

Facilidad de configuración

7.4

7.8

Facilidad de administración

7.9

8.3

Calidad del soporte

7.5

8.8

Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?

8.3

Dirección del producto (% positivo)

8.9

6.4

Características

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características

No hay suficientes datos

8.7

Sistema

Ingesta de datos y disputas