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Comparar Google Cloud AutoML Vision y Microsoft Computer Vision API 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (66.7% de las reseñas)
Pequeña empresa (47.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Google Cloud AutoML Vision
Calificación Estelar
(15)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (66.7% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Google Cloud AutoML VisionMicrosoft Computer Vision API
Calificación Estelar
(47)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (47.8% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Microsoft Computer Vision APIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que la API de Microsoft Computer Vision sobresale en Detección de Logotipos con una puntuación de 8.9, lo que indica que identifica y categoriza eficazmente los logotipos en imágenes, lo cual es crucial para el monitoreo de marcas y el análisis de marketing.
- Los revisores mencionan que Google Cloud AutoML Vision destaca en Análisis Facial con una puntuación de 8.3, proporcionando capacidades robustas para entender expresiones faciales y demografía, lo cual es beneficioso para aplicaciones en seguridad y conocimientos del cliente.
- Los usuarios de G2 destacan que la API de Microsoft Computer Vision ofrece capacidades superiores de Entrenamiento de Modelos con una puntuación de 8.8, permitiendo a los usuarios crear modelos personalizados adaptados a necesidades específicas, lo que mejora la flexibilidad y precisión en tareas de reconocimiento de imágenes.
- Los usuarios en G2 informan que Google Cloud AutoML Vision tiene una ligera ventaja en Calidad de Soporte con una puntuación de 8.7, sugiriendo que los usuarios encuentran al equipo de soporte receptivo y útil, lo cual es vital para la resolución de problemas y optimización del uso.
- Los revisores dicen que la Facilidad de Configuración de la API de Microsoft Computer Vision está calificada en 8.2, lo que la hace relativamente sencilla de integrar en sus sistemas existentes, lo cual es una ventaja significativa para las pequeñas empresas que buscan implementar IA rápidamente.
- Los usuarios mencionan que la puntuación de Dirección del Producto de Google Cloud AutoML Vision de 8.7 refleja un fuerte compromiso con la mejora continua y la innovación, lo cual es tranquilizador para las empresas que buscan un socio a largo plazo en el desarrollo de IA.
Google Cloud AutoML Vision vs Microsoft Computer Vision API
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Microsoft Computer Vision API es más fácil de usar, configurar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de administración de Google Cloud AutoML Vision.
- Los revisores consideraron que Microsoft Computer Vision API satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud AutoML Vision.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud AutoML Vision es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud AutoML Vision sobre Microsoft Computer Vision API.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud AutoML Vision
No hay precios disponiblesMicrosoft Computer Vision API
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Google Cloud AutoML Vision
No hay información de prueba disponibleMicrosoft Computer Vision API
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
9
8.5
38
Facilidad de uso
8.0
9
8.2
39
Facilidad de configuración
8.0
5
8.2
38
Facilidad de administración
8.7
5
8.3
35
Calidad del soporte
8.7
9
8.3
33
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.0
5
8.3
35
Dirección del producto (% positivo)
8.7
9
7.9
38
Características
Reconocimiento de imágenesOcultar 14 característicasMostrar 14 características
8.1
8
No hay suficientes datos
Tipo de reconocimiento
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
7.4
7
No hay suficientes datos disponibles
7.1
7
No hay suficientes datos disponibles
Reconocimiento facial
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
7.4
7
No hay suficientes datos disponibles
Etiquetado
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud AutoML Vision y Microsoft Computer Vision API está categorizado como Reconocimiento de imágenes
Categorías Únicas
Google Cloud AutoML Vision no tiene categorías únicas
Microsoft Computer Vision API no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud AutoML Vision
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Microsoft Computer Vision API
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
26.7%
Tecnología de la Información y Servicios
13.3%
Automotriz
13.3%
venta al por menor
6.7%
Marketing y Publicidad
6.7%
Otro
33.3%
Hospital y atención médica
13.0%
Marketing y Publicidad
8.7%
Relaciones Públicas y Comunicaciones
6.5%
Escritura y edición
4.3%
Tecnología de la Información y Servicios
4.3%
Otro
63.0%
Principales Alternativas
Discusiones
Google Cloud AutoML Vision no tiene discusiones con respuestas
Microsoft Computer Vision API no tiene discusiones con respuestas
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