# Google Cloud AutoML Vision Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Software de reconocimiento de imágenes](https://www.g2.com/es/categories/image-recognition) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 15 ## About Google Cloud AutoML Vision Obtenga información de sus imágenes en la nube o en el borde con AutoML Vision o utilice modelos de la API de Vision preentrenados para detectar emociones, comprender texto y más. ## Google Cloud AutoML Vision Reviews ### 1. Una herramienta de entrenamiento realmente excelente, segura y fácil de usar. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jorge B. | Sales Account Executive, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 01, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Los algoritmos son mucho mejores que otras plataformas de ML. Realmente geniales para el aprendizaje automático y tan fáciles de entrenar y tan rápidos de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Todo se dirige en la dirección correcta. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** Genial para el entrenamiento y aprendizaje de arquitectura de alto rendimiento. ### 2. El mejor sistema de entrenamiento creado hasta ahora. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Danielle G. | warranty/trouble shooting customer service agent, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 06, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Fui útil, lo mejor son las técnicas de aprendizaje al aprender a usar maquinaria y una de las mejores cosas de esto es que es preciso y exacto, y que estoy seguro de que estoy aprendiendo correctamente. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Lo que más me disgusta es que los modelos de entrenamiento podrían ser más precisos y más detallados. Esto podría mejorar al incluir más detalles e imágenes más realistas en los modelos de entrenamiento. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** Hacer la formación más práctica sería más útil para resolver. Esto sería beneficioso para mí porque soy un aprendiz visual y práctico, y cuando tengo ambos a mi disposición, soy el mejor aprendiz al aprender al máximo de mi capacidad. ### 3. API altamente recomendada para servir modelos de visión **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shreyas S. | Machine Learning Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 09, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Admite servir modelos a dispositivos de borde con diferentes hardware. Había optimizado un modelo de clasificación de imágenes para GPU ARM Mali, fue bueno tener soporte de GCP para varias plataformas de hardware. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** En tiempo real es difícil monitorear los modelos en producción. Necesito depender de software de terceros, lo cual es un poco tedioso. Si hay algún servicio de GCP que pudiera usar para integrar con automl, sería beneficioso. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** La clasificación supervisada de imágenes está cubierta en AutoML, estas son muy útiles para muchas tareas rutinarias diarias en varios dominios. Lo había utilizado para el reconocimiento facial. ### 4. Buena relación calidad-precio solución de IA de visión **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 24, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Google Cloud AutoML Vision es bastante fácil de usar y amigable para los desarrolladores. También podemos ahorrar mucho tiempo en el entrenamiento de modelos ya que ML Vision está listo para ser usado desde el principio. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Costo. El costo a largo plazo es bastante alto una vez que el volumen se acumula. Para un volumen enorme, puede hacernos comenzar a explorar soluciones alternativas o incluso construir nuestros propios modelos. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** Google Cloud AutoML Vision está aportando valor en varias áreas de nuestro negocio. Por ejemplo, nos está ayudando a realizar OCR en recibos que son proporcionados por los clientes. ### 5. Facilita mucho los desarrollos de IoT en la nube **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Carlos d. | Ecommerce Manager, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 04, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Mucha precisión en comparación con los demás motores OCR además de llevar un tiempo de respuesta muy rápido. Otro punto a favor es que no hay que procesar la imagen antes de subirla, el resto de plataformas que había usado sí lo requieren, lo que te quita mucho tiempo de trabajo. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Quizás lo que menos me ha gustado ha sido el hecho de que hay poca documentación al respecto para poder entender bien los fallos. En definitiva hay poca información para poder aprender. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** Con Google Cloud AutoML Vision he ahorrado mucho tiempo en el procesamiento de imágenes OCR, lo cual, comparado con otros procesadores, no tenía, ya que tenía que hacer parte del proceso yo mismo. ### 6. Mejor herramienta de ML para la formación en automatización de IA en el mundo real. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Arun S. | Technical support engineer, Servicios de información, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 13, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Google autoML es una herramienta de código abierto para la automatización de IA Admite API REST Soporte técnico 24/7 con el equipo de GCP Detectar objetos, dónde están y cuántos **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Precios premium pero se pueden obtener descuentos según el requisito y uso limitación en la vinculación de diferentes algoritmos limitado a video, imagen y texto por ahora no podría tener opción para integrar de forma personalizada otro ML de terceros **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** El AutoML de Google te permite crear modelos de aprendizaje profundo personalizados sin ningún conocimiento de ciencia de datos o programación. viaje de principio a fin con ML puede establecer prioridad con modelos específicos usando MLops ### 7. Increíble API de visión ML con resultados sorprendentes y rendimiento de última generación. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhilash S. | Machine Learning Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 19, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Ofrece muchos servicios además de ahorrar tiempo al encargarse de la mayor parte del modelado de aprendizaje automático por sí mismo. Una de las características que más me gusta es la capacidad de obtener el modelo sin conexión como una imagen de docker o Tflite en lugar de tener un punto final de servidor. Ayuda a desplegar el modelo en dispositivos Edge y permite que funcione sin conexión. Durante el entrenamiento, tenemos la opción de seleccionar el tipo de modelo para que sea más preciso o tenga mejor precisión, por lo que podemos decidir el mejor compromiso entre tiempo (latencia vs precisión) según nuestras necesidades personales. También notifica por correo electrónico cuando el entrenamiento está completo y muestra métricas del modelo como precisión, recall y exactitud después del entrenamiento. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Es bastante fácil usar la API debido a la interfaz gráfica de usuario amigable y no tener que usar paquetes para ejecutar los modelos. No he enfrentado ningún problema y todo ha funcionado bien para mí hasta mi uso. **Recomendaciones a otros que estén considerando Google Cloud AutoML Vision:** Es una plataforma muy fácil de usar que incluso puede ser utilizada por un principiante, ya que no requiere codificación avanzada y tiene algunos ejemplos para encargarse del resto. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** Estamos construyendo un modelo para identificar algunos documentos de identificación para los usuarios. El primer beneficio que encontré fue la capacidad de usar el algoritmo de última generación con unos pocos clics y se encarga de los pasos de modelado por sí solo. También incluye código de muestra para funciones generales como predecir, etc., y una de las otras cosas fue la capacidad de obtener un endpoint GRPC como API, que es más rápido que la mayoría de los otros marcos de API. ### 8. Es bueno probar diferentes archivos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** José Carlos H. | Soporte Técnico de Telecable, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 24, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Lo que más me gusta es que me permite clasificar imágenes personalizadas y poder practicar con ellas. Es bueno para implementar modelos de diferentes latencias y optimizarlos. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Lo que menos me gusta de este programa es que depende de otros programas diversos que tienen un coste elevado, entiendo que al utilizar Google Cloud haya que pagar pero depende de terceros programas. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** Para practicar modelos de imágenes que están etiquetados y poder comprobar el rendimiento que tienen, me beneficia también que al conectar con una API puedo conectar con otros programas. ### 9. Google Cloud AutoML Vision helps you create your own learning model. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Grace Betsy P. | Software Engineer, Gestión Educativa, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 08, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** I like that it is a simple and easy-to-understand tool to quickly carry out the construction of models for tasks without the need for coding. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Complex data types, unsupervised learning, and reinforcement learning. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** Considero que no tiene problemas mayores que resolver. Funciona y ayuda muy bien. A mí me ayudó mucho a especificar las instrucciones que necesitaba para mi trabajo en ese momento. ### 10. Una herramienta fácil de usar y altamente innovadora. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 25, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Me ayudó a crear rápidamente modelos para ciertas tareas de clasificación sin usar una sola línea de código y, además, recibía excelentes sugerencias para mejorar el modelo. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Lo más importante que no me gustó fue que estaba obteniendo un rendimiento de predicción deficiente. Y a veces las imágenes no se cargaban correctamente. Aparte de eso, también parecía tener una respuesta general lenta. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** Siento que los detalles de esto no se pueden compartir ya que es algo confidencial. Además, no estoy seguro sobre el público de esta revisión. Estoy feliz de compartir mi experiencia con la herramienta. ### 11. Me gustó la precisión. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 24, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Tiene datos de muestra para cualquier tipo de proyecto que quiera hacer. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** nada que se me ocurra. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** Primero y ante todo, en cualquier proyecto de visión de ML necesitas encontrar imágenes de muestra, y creo que con la base de datos que tiene Google, Google Cloud Auto ML Vision cumple con todos los diferentes tipos de requisitos de bases de datos de muestra, reduciendo así significativamente la carga antes de comenzar un proyecto. ### 12. He utilizado AutoML para la ampliación de imágenes. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ronak J. | C++ Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 09, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Aumento de imágenes y modelos preconstruidos que están integrados directamente en AutoML. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** configuraciones y ajustes de usuario complicados **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** me ayuda a ahorrar tiempo en la preparación de conjuntos de datos para modelos personalizados y también me ayuda a etiquetar imágenes ### 13. Entrenando modelos de la mejor manera **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 03, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Google Cloud AutoML Vision se utiliza para entrenar modelos fácilmente. Arquitecturas como Nvidia ARM son muy útiles durante el entrenamiento. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** En lugar del etiquetado humano, el etiquetado semiautomático tendrá un impacto en el proceso de anotación. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** El despliegue del modelo es fácil. Podemos aumentar el tamaño del nodo según la carga de qps de los usuarios. ### 14. Me gusta la forma en que Google Cloud AutoML facilita las cosas. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lokesh B. | Software Developer III, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 16, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Esfuerzo mínimo para construir una aplicación utilizando Google Cloud Auto ML. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Debería tener más características gratuitas y mejor documentación. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** Reconocimiento de imágenes ### 15. Google Cloud AutoML va un paso adelante y a un nivel completamente diferente. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Janine F. | Writer , Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 21, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Este increíble producto implementa aprendizaje profundo de transferencia automática y arquitectura neuronal y busca traducción de pares de idiomas, clasificación de lenguaje natural y clasificación de imágenes. Me encanta la diversidad del producto para nuestro **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud AutoML Vision?** Problemas con la compatibilidad del genoma y todavía está en Beta y a veces tiene errores. **Recomendaciones a otros que estén considerando Google Cloud AutoML Vision:** No es el software más fácil de usar y requiere mucho entrenamiento. Al comenzar un nuevo proyecto, hay muchas cosas que determinan la facilidad de uso dependiendo del tipo de proyecto y la complejidad del análisis. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud AutoML Vision y cómo le beneficia eso?** Usar Google Sheets/Docs. es una excelente manera de colaborar. La herramienta ha facilitado la creación de modelos de aprendizaje automático que utilizamos en otras aplicaciones en mi comunidad y línea de trabajo. ## Google Cloud AutoML Vision Discussions - [¿Para qué se utiliza Google Cloud AutoML Vision?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-google-cloud-automl-vision-used-for) - [View Google Cloud AutoML Vision pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-automl-vision/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-25+22%3A08%3A33+-0500&secure%5Bsession_id%5D=fe419ab8-645a-44f4-a91e-82f19cc8b225&secure%5Btoken%5D=7e44d3685651e4b863470fc2f080a9f705881e702fcadcb079a22b36649b1083&format=llm_user) ## Google Cloud AutoML Vision Features **Tipo de reconocimiento** - Detección de emociones - Detección de objetos - Detección de texto - Análisis de movimiento - Reconstrucción de escenas - Detección de logotipos - Detección de contenido explícito - Detección de vídeo **Reconocimiento facial** - Análisis facial - Comparación de rostros **Etiquetado** - Entrenamiento de modelos - Cuadros delimitadores - Detección de imágenes personalizadas **Despliegue** - Integraciones ## Top Google Cloud AutoML Vision Alternatives - [Claude](https://www.g2.com/es/products/claude-2025-12-11/reviews) - 4.6/5.0 (292 reviews) - [Amazon Rekognition](https://www.g2.com/es/products/amazon-rekognition/reviews) - 4.3/5.0 (28 reviews) - [Roboflow](https://www.g2.com/es/products/roboflow/reviews) - 4.7/5.0 (146 reviews)