Comparar Google Cloud AI Infrastructure y Vertex AI 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (48.9% de las reseñas)
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Google Cloud AI Infrastructure
Calificación Estelar
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Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (48.9% de las reseñas)
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Aprende más sobre Google Cloud AI InfrastructureVertex AI
Calificación Estelar
(652)4.3 de 5
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Pequeña empresa (42.0% de las reseñas)
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Vertex AI sobresale en la gestión de flujos de trabajo complejos de aprendizaje automático, con usuarios que aprecian su capacidad para centralizar todo el ciclo de vida del ML. Un usuario destacó cómo simplifica todo, desde la preparación de datos hasta la implementación, convirtiéndolo en una herramienta poderosa para aquellos que buscan optimizar sus procesos.
- Los usuarios dicen que la Infraestructura de IA de Google Cloud es altamente escalable y confiable para cargas de trabajo de IA, con una integración perfecta a través de varios servicios de Google Cloud. Esto lo hace particularmente atractivo para empresas que requieren una infraestructura robusta para soportar diversas aplicaciones de IA.
- Según las reseñas verificadas, Vertex AI tiene una puntuación de satisfacción general significativamente más alta, lo que indica que los usuarios se sienten más positivamente sobre su experiencia con la plataforma. Muchos usuarios señalaron el diseño intuitivo y la facilidad de uso, lo que ayuda a reducir el esfuerzo necesario para construir e implementar modelos.
- Los revisores mencionan que, aunque la Infraestructura de IA de Google Cloud está lista para empresas, puede no ser tan fácil de usar para negocios más pequeños. Algunos usuarios expresaron que la complejidad de la configuración y administración puede ser una barrera, especialmente para aquellos sin amplia experiencia técnica.
- Los revisores de G2 destacan el fuerte apoyo de la comunidad y la calidad de la documentación para ambas plataformas, pero los usuarios de Vertex AI notaron que su documentación podría ser más completa. Esto sugiere que, aunque ambos productos tienen un soporte sólido, puede haber margen de mejora para ayudar a los usuarios a superar desafíos.
- Los usuarios aprecian las capacidades de integración de ambas plataformas, pero la conexión perfecta de Vertex AI con los servicios de Google Cloud se destaca. Esta integración permite a los usuarios gestionar sus flujos de trabajo de ML de manera más efectiva, lo cual es una ventaja significativa para aquellos que ya están invertidos en el ecosistema de Google.
Google Cloud AI Infrastructure vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud AI Infrastructure es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Google Cloud AI Infrastructure.
- Los revisores consideraron que Google Cloud AI Infrastructure satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud AI Infrastructure es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud AI Infrastructure sobre Vertex AI.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud AI Infrastructure
No hay precios disponiblesVertex AI
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- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
Google Cloud AI Infrastructure
No hay información de prueba disponibleVertex AI
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
42
8.6
389
Facilidad de uso
9.0
44
8.2
400
Facilidad de configuración
9.1
39
8.1
322
Facilidad de administración
9.2
14
7.9
149
Calidad del soporte
8.8
40
8.1
364
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
14
8.3
143
Dirección del producto (% positivo)
9.7
43
9.2
383
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.4
87
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
76
No hay suficientes datos disponibles
8.1
78
No hay suficientes datos disponibles
8.3
76
No hay suficientes datos disponibles
8.4
76
No hay suficientes datos disponibles
8.8
75
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
75
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.6
74
No hay suficientes datos disponibles
8.7
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.2
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
73
No hay suficientes datos disponibles
8.0
71
No hay suficientes datos disponibles
8.1
70
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.3
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
37
No hay suficientes datos disponibles
8.6
37
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.2
246
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.2
173
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
208
No hay suficientes datos disponibles
7.9
181
No hay suficientes datos disponibles
8.4
206
No hay suficientes datos disponibles
8.5
209
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.2
167
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.3
203
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
No hay suficientes datos disponibles
8.2
200
No hay suficientes datos disponibles
8.3
181
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
167
No hay suficientes datos disponibles
8.5
166
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
213
No hay suficientes datos disponibles
8.3
203
No hay suficientes datos disponibles
8.6
207
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
110
No hay suficientes datos disponibles
8.3
106
No hay suficientes datos disponibles
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
38
No hay suficientes datos disponibles
7.8
37
No hay suficientes datos disponibles
7.7
38
No hay suficientes datos disponibles
7.9
35
No hay suficientes datos disponibles
8.5
37
No hay suficientes datos disponibles
7.5
36
No hay suficientes datos disponibles
7.7
36
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
9.2
24
9.0
31
9.3
24
8.7
32
9.1
23
8.6
31
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.1
26
8.0
34
8.5
24
7.7
31
8.7
21
8.1
30
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.6
22
8.5
30
8.4
26
8.3
32
8.7
25
8.5
31
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.8
22
8.7
30
8.5
23
8.3
32
8.5
22
8.9
30
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
8.5
22
8.2
31
8.6
22
8.5
31
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.5
71
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
68
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.0
26
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
24
No hay suficientes datos disponibles
9.0
24
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.3
25
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
24
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
23
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
No hay suficientes datos disponibles
8.7
22
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
23
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.0
30
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.8
26
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
8.2
30
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud AI Infrastructure y Vertex AI está categorizado como Infraestructura de IA Generativa
Categorías Únicas
Google Cloud AI Infrastructure no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud AI Infrastructure
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
22.2%
Software informático
15.6%
Consultoría
4.4%
Marketing y Publicidad
4.4%
Ocio, Viajes y Turismo
4.4%
Otro
48.9%
Software informático
17.9%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Servicios financieros
6.8%
venta al por menor
3.6%
Hospital y atención médica
3.3%
Otro
54.1%
Principales Alternativas
Discusiones
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AO
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