Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Google Cloud AI Hub y IBM watsonx.ai 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.7% de las reseñas)
Pequeña empresa (40.5% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Google Cloud AI Hub
Calificación Estelar
(12)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre Google Cloud AI HubIBM watsonx.ai
Calificación Estelar
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Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre IBM watsonx.aiResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud AI Hub sobresale en Flexibilidad de Lenguaje con una puntuación de 9.0, permitiendo diversos lenguajes de programación, mientras que IBM watsonx.ai también se desempeña bien pero ligeramente más bajo con 8.8. Los revisores mencionan que esta flexibilidad es crucial para equipos que trabajan con múltiples lenguajes.
- Los revisores mencionan que IBM watsonx.ai destaca en Facilidad de Configuración con una puntuación de 9.1, haciéndolo fácil de usar para nuevos adoptantes. En contraste, el proceso de configuración de Google Cloud AI Hub se percibe como más complejo, lo que puede ser un obstáculo para equipos más pequeños.
- Los usuarios en G2 destacan que Google Cloud AI Hub tiene un fuerte desempeño en Ingesta y Manipulación de Datos con una puntuación de 7.9, pero IBM watsonx.ai lo supera con una puntuación de 8.2, indicando mejores herramientas para gestionar y preparar datos para el análisis.
- Los revisores mencionan que IBM watsonx.ai ofrece una Calidad de Soporte superior con una puntuación de 8.8, en comparación con el 7.7 de Google Cloud AI Hub. Los usuarios aprecian la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte de IBM, lo cual puede ser crítico para resolver problemas.
- Los usuarios de G2 informan que Google Cloud AI Hub tiene una ventaja notable en Escalabilidad con una puntuación de 9.0, haciéndolo adecuado para negocios en crecimiento. En contraste, IBM watsonx.ai obtiene una puntuación ligeramente más baja de 8.5, lo que puede ser una consideración para equipos en rápida expansión.
- Los usuarios dicen que las capacidades de Procesamiento de Lenguaje Natural de IBM watsonx.ai están altamente valoradas con 8.8, mientras que Google Cloud AI Hub obtiene 8.0. Los revisores mencionan que las características avanzadas de PLN en la oferta de IBM proporcionan mejor contexto y comprensión en las aplicaciones.
Google Cloud AI Hub vs IBM watsonx.ai
- Los revisores consideraron que Google Cloud AI Hub satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM watsonx.ai.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM watsonx.ai es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud AI Hub sobre IBM watsonx.ai.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud AI Hub
No hay precios disponiblesIBM watsonx.ai
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Google Cloud AI Hub
No hay información de prueba disponibleIBM watsonx.ai
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
10
8.8
77
Facilidad de uso
8.3
10
8.9
109
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
8.5
100
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
8.7
36
Calidad del soporte
7.7
10
8.8
76
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
8.9
36
Dirección del producto (% positivo)
10.0
10
9.9
79
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.8
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
7.8
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.9
9
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.0
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.2
9
8.6
36
Sistema
7.9
8
8.2
31
Desarrollo de modelos
8.3
9
8.6
32
7.6
9
8.2
32
8.5
9
8.7
31
8.7
9
8.4
32
Desarrollo de modelos
8.3
8
8.5
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.7
9
Función no disponible
8.0
9
8.9
32
8.5
9
8.6
32
8.3
9
8.1
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
7.6
7
8.5
32
8.1
8
8.8
32
Despliegue
8.0
9
8.2
32
8.3
9
8.6
32
8.7
9
8.8
32
IA generativa
7.9
8
8.8
31
8.1
8
8.8
31
7.3
8
Función no disponible
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
Tipo de síntesis
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.7
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.8
7
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
9.1
22
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.8
7
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.9
9
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud AI Hub y IBM watsonx.ai está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Google Cloud AI Hub no tiene categorías únicas
IBM watsonx.ai está categorizado como Datos Sintéticos, Plataformas de MLOps, Aprendizaje Automático, Plataformas de Creación de Contenido con IA, Infraestructura de IA Generativa, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Constructores de Agentes de IA, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud AI Hub
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
25.0%
Software informático
25.0%
Seguridad informática y de redes
16.7%
Telecomunicaciones
8.3%
Desarrollo de programas
8.3%
Otro
16.7%
Tecnología de la Información y Servicios
18.9%
Software informático
11.7%
Consultoría
7.2%
Banca
6.3%
Marketing y Publicidad
5.4%
Otro
50.5%
Principales Alternativas
Discusiones
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1 Comentario
MN
Google Cloud AI Hub es una plataforma proporcionada por Google Cloud que sirve como un repositorio para activos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia...Leer más
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