Comparar Edge Impulse y Vertex AI 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (63.6% de las reseñas)
Pequeña empresa (42.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Paga según lo que uses Por mes
Edge Impulse
Calificación Estelar
(11)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (63.6% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Edge ImpulseVertex AI
Calificación Estelar
(652)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (42.0% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
Paga según lo que uses Por mes
Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Vertex AI sobresale en la gestión de flujos de trabajo complejos de aprendizaje automático, con usuarios que aprecian su capacidad para centralizar todo el ciclo de vida del ML. Un usuario destacó cómo simplifica todo, desde la preparación de datos hasta la implementación, convirtiéndolo en una opción robusta para organizaciones que buscan optimizar sus procesos.
- Los usuarios dicen que Edge Impulse se destaca por su interfaz gráfica fácil de usar, lo que hace que el aprendizaje automático sea accesible para dispositivos de borde como Raspberry Pi y teléfonos móviles. Esta facilidad de uso es particularmente beneficiosa para aquellos nuevos en el aprendizaje automático, aunque algunos usuarios sienten que la plataforma podría simplificarse aún más para aplicaciones cotidianas.
- Los revisores mencionan que la integración perfecta de Vertex AI con Google Cloud mejora su funcionalidad, permitiendo una gestión eficiente de los modelos de ML. Esta integración es una ventaja significativa para los equipos ya invertidos en el ecosistema de Google, ya que reduce la fricción a menudo asociada con flujos de trabajo multiplataforma.
- Según las reseñas verificadas, Edge Impulse proporciona excelentes herramientas de aumento y preprocesamiento de datos, que son cruciales para mejorar el rendimiento del modelo, especialmente cuando se trabaja con conjuntos de datos limitados. Los usuarios aprecian estas características, ya que contribuyen a mejores resultados de entrenamiento y calidad general del modelo.
- Los revisores de G2 destacan que, aunque Vertex AI tiene una puntuación de satisfacción general más alta, Edge Impulse cuenta con una calificación ligeramente mejor para facilidad de uso y calidad de soporte. Los usuarios de Edge Impulse han notado el soporte receptivo de la plataforma, lo que puede ser un factor decisivo para los equipos que necesitan asistencia rápida.
- Los usuarios informan que el proceso de implementación de Vertex AI es generalmente rápido e intuitivo, con muchos elogiando su experiencia de incorporación. En contraste, Edge Impulse, aunque fácil de usar, ha recibido comentarios que sugieren que podría beneficiarse de opciones de aplicación más diversas para atender a una gama más amplia de necesidades de los usuarios.
Edge Impulse vs Vertex AI
- Los revisores consideraron que Edge Impulse satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Edge Impulse es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Edge Impulse sobre Vertex AI.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Edge Impulse
No hay precios disponiblesVertex AI
Try Vertex AI Free
Paga según lo que uses
Por mes
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratis para gastar en Vertex AI.
- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
Edge Impulse
No hay información de prueba disponibleVertex AI
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
7
8.6
389
Facilidad de uso
8.8
7
8.2
400
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
8.1
322
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
7.9
149
Calidad del soporte
8.9
6
8.1
364
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
8.3
143
Dirección del producto (% positivo)
10.0
7
9.2
383
Características
Despliegue
8.6
6
8.4
76
8.1
6
8.1
78
8.9
6
8.3
76
8.9
6
8.4
76
8.1
6
8.8
75
Despliegue
7.9
7
8.5
75
8.3
7
8.3
73
8.8
7
8.4
72
9.8
7
8.6
74
8.3
6
8.7
71
Gestión
7.5
6
8.2
71
7.2
6
8.5
73
9.4
6
8.0
71
8.3
6
8.1
70
Operaciones
8.3
7
8.2
70
8.1
7
8.5
71
7.1
7
8.3
71
Gestión
7.2
6
8.1
69
7.9
7
8.4
72
8.9
6
8.3
70
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
37
No hay suficientes datos disponibles
8.6
37
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.2
246
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.2
173
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
208
No hay suficientes datos disponibles
7.9
181
No hay suficientes datos disponibles
8.4
206
No hay suficientes datos disponibles
8.5
209
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.2
167
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.3
203
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
No hay suficientes datos disponibles
8.2
200
No hay suficientes datos disponibles
8.3
181
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
167
No hay suficientes datos disponibles
8.5
166
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
213
No hay suficientes datos disponibles
8.3
203
No hay suficientes datos disponibles
8.6
207
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
110
No hay suficientes datos disponibles
8.3
106
No hay suficientes datos disponibles
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
38
No hay suficientes datos disponibles
7.8
37
No hay suficientes datos disponibles
7.7
38
No hay suficientes datos disponibles
7.9
35
No hay suficientes datos disponibles
8.5
37
No hay suficientes datos disponibles
7.5
36
No hay suficientes datos disponibles
7.7
36
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.4
36
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.0
31
No hay suficientes datos disponibles
8.7
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
31
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.0
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
31
No hay suficientes datos disponibles
8.1
30
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.5
30
No hay suficientes datos disponibles
8.3
32
No hay suficientes datos disponibles
8.5
31
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.7
30
No hay suficientes datos disponibles
8.3
32
No hay suficientes datos disponibles
8.9
30
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
31
No hay suficientes datos disponibles
8.5
31
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.5
71
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
68
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.0
26
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
24
No hay suficientes datos disponibles
9.0
24
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.3
25
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
24
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
23
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
No hay suficientes datos disponibles
8.7
22
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
23
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.0
30
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.8
26
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
8.2
30
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de IA en el BordeOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Desarrollo y Despliegue - Plataformas de IA en el Borde
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión - Plataformas de IA en el Borde
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Edge Impulse y Vertex AI está categorizado como Plataformas de MLOps y Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Edge Impulse está categorizado como Plataformas de IA en el Borde
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Edge Impulse
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
36.4%
Investigación
18.2%
Software informático
18.2%
Automotriz
18.2%
Marketing y Publicidad
9.1%
Otro
0.0%
Software informático
17.9%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Servicios financieros
6.8%
venta al por menor
3.6%
Hospital y atención médica
3.3%
Otro
54.1%
Principales Alternativas
Discusiones
Edge Impulse no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?
3 Comentarios
AO
Vertex AI es la plataforma de aprendizaje automático gestionada de Google Cloud. Se utiliza para construir, entrenar y desplegar modelos de ML a escala....Leer más
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Comentarios
AO
Cloud ML Engine (ahora parte de Vertex AI) admite marcos y bibliotecas de ML populares como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y XGBoost. Esta flexibilidad...Leer más
What is Google AI platform?
2 Comentarios
ZM
La Plataforma de IA de Google es un conjunto completo de herramientas y servicios proporcionados por Google Cloud para desarrollar, implementar y gestionar...Leer más
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
