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Comparar Deepnote y The Jupyter Notebook 
Productos destacados
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (68.7% de las reseñas)
Empresa (37.9% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
Gratis 1 Editors Por mes
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Deepnote
Calificación Estelar
(378)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (68.7% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Explorar todos los planes de precios de 3The Jupyter Notebook
Calificación Estelar
(251)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (37.9% de las reseñas)
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Aprende más sobre The Jupyter NotebookResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Deepnote sobresale en características de colaboración, permitiendo a los usuarios programar y trabajar juntos sin problemas, sin la necesidad de configuraciones complejas de entorno. Esto se destaca en los comentarios que mencionan "programación en línea y colaboración con colegas sin despliegue de entorno."
- Los usuarios dicen que Jupyter Notebook ofrece una interfaz limpia que es particularmente beneficiosa para tareas de Python y aprendizaje automático. Los revisores aprecian características como "las herramientas para editar cada celda y la función de deshacer," que mejoran la experiencia general del usuario.
- Según las reseñas verificadas, la integración de un Asistente de IA en Deepnote es una característica destacada, proporcionando a los usuarios sugerencias y herramientas útiles directamente dentro de sus cuadernos. Esta integración es elogiada por su funcionalidad sin problemas, facilitando el uso efectivo de varias herramientas.
- Los revisores mencionan que Jupyter Notebook destaca por su facilidad de uso, con muchos usuarios señalando que "recibir el resultado de cada línea facilita seguir y rastrear cada paso en el proceso." Esta característica es particularmente valiosa para aquellos que priorizan la claridad en su flujo de trabajo de programación.
- Los revisores de G2 destacan que aunque ambas plataformas tienen un fuerte soporte, Deepnote se destaca ligeramente con una calificación de soporte de mayor calidad. Los usuarios aprecian la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte, lo cual puede ser crucial para la resolución de problemas y orientación.
- Los usuarios informan que Jupyter Notebook tiene una ligera ventaja en la facilidad de configuración, con muchos encontrándolo sencillo para comenzar. Esto se complementa con su fuerte rendimiento en el manejo de tareas de Python, convirtiéndolo en una opción confiable para usuarios enfocados en ciencia de datos y análisis.
Deepnote vs The Jupyter Notebook
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que The Jupyter Notebook es más fácil de usar y hacer negocios en general. Sintieron que los productos son igualmente fáciles de configurar y administrar.
- Los revisores consideraron que The Jupyter Notebook satisface mejor las necesidades de su empresa que Deepnote.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Deepnote es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Deepnote sobre The Jupyter Notebook.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Deepnote
Free
Gratis
1 Editors Por mes
- Hasta 3 editores
- Hasta 5 proyectos
- Máquinas Básicas ilimitadas con 5GB de RAM, 2vCPU
The Jupyter Notebook
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Deepnote
Prueba Gratuita Disponible
The Jupyter Notebook
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
344
8.9
206
Facilidad de uso
8.9
347
9.1
207
Facilidad de configuración
9.0
271
9.0
47
Facilidad de administración
8.8
57
8.8
30
Calidad del soporte
8.7
234
8.4
171
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
56
9.4
24
Dirección del producto (% positivo)
9.4
339
9.0
195
Características
Plataformas de AnálisisOcultar 48 característicasMostrar 48 características
7.5
194
No hay suficientes datos
Informes
8.0
176
No hay suficientes datos disponibles
7.7
173
No hay suficientes datos disponibles
7.5
179
No hay suficientes datos disponibles
7.4
167
No hay suficientes datos disponibles
7.6
170
No hay suficientes datos disponibles
Preparación de datos
8.5
153
No hay suficientes datos disponibles
7.6
142
No hay suficientes datos disponibles
Modelado y mezcla de datos
8.5
152
No hay suficientes datos disponibles
8.3
149
No hay suficientes datos disponibles
8.4
146
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.0
58
No hay suficientes datos disponibles
6.8
55
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Analítica de IA Agente
6.5
23
No hay suficientes datos disponibles
6.3
23
No hay suficientes datos disponibles
7.1
23
No hay suficientes datos disponibles
6.2
23
No hay suficientes datos disponibles
7.0
22
No hay suficientes datos disponibles
6.3
22
No hay suficientes datos disponibles
6.8
23
No hay suficientes datos disponibles
Autoservicio
8.2
163
No hay suficientes datos disponibles
8.4
169
No hay suficientes datos disponibles
8.3
172
No hay suficientes datos disponibles
7.7
165
No hay suficientes datos disponibles
8.7
175
No hay suficientes datos disponibles
7.8
161
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica
7.0
21
No hay suficientes datos disponibles
7.2
21
No hay suficientes datos disponibles
6.7
21
No hay suficientes datos disponibles
7.7
22
No hay suficientes datos disponibles
Análisis avanzado
7.7
162
No hay suficientes datos disponibles
8.1
173
No hay suficientes datos disponibles
7.8
151
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis
6.8
25
No hay suficientes datos disponibles
7.1
21
No hay suficientes datos disponibles
Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis
7.3
20
No hay suficientes datos disponibles
7.8
21
No hay suficientes datos disponibles
7.3
20
No hay suficientes datos disponibles
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis
7.1
20
No hay suficientes datos disponibles
7.4
20
No hay suficientes datos disponibles
7.3
19
No hay suficientes datos disponibles
6.9
19
No hay suficientes datos disponibles
Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis
7.0
19
No hay suficientes datos disponibles
7.0
20
No hay suficientes datos disponibles
7.3
20
No hay suficientes datos disponibles
Creación de informes
8.2
150
No hay suficientes datos disponibles
8.3
149
No hay suficientes datos disponibles
7.7
146
No hay suficientes datos disponibles
8.0
148
No hay suficientes datos disponibles
Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de PythonOcultar 7 característicasMostrar 7 características
8.3
160
8.2
166
Funcionalidad
9.2
150
8.9
148
8.3
143
8.3
145
7.8
134
7.4
116
7.5
143
7.8
140
8.9
145
8.4
137
8.1
140
8.2
138
8.4
133
8.3
130
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
7.0
193
No hay suficientes datos
Sistema
8.6
169
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.3
168
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
7.4
166
No hay suficientes datos disponibles
7.2
171
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
7.6
156
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
6.5
160
No hay suficientes datos disponibles
7.1
160
No hay suficientes datos disponibles
6.9
154
No hay suficientes datos disponibles
7.0
157
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
7.2
147
No hay suficientes datos disponibles
7.5
149
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.0
162
No hay suficientes datos disponibles
7.9
166
No hay suficientes datos disponibles
7.8
162
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.2
54
No hay suficientes datos disponibles
7.0
52
No hay suficientes datos disponibles
6.3
51
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
5.5
18
No hay suficientes datos disponibles
6.0
17
No hay suficientes datos disponibles
6.5
18
No hay suficientes datos disponibles
5.7
16
No hay suficientes datos disponibles
5.9
17
No hay suficientes datos disponibles
5.7
16
No hay suficientes datos disponibles
7.0
16
No hay suficientes datos disponibles
AWS MarketplaceOcultar 3 característicasMostrar 3 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Agente AI - Mercado de AWS
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Deepnote y The Jupyter Notebook está categorizado como Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de Python
Categorías Únicas
Deepnote está categorizado como Plataformas de Análisis y Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
The Jupyter Notebook está categorizado como AWS Marketplace
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Deepnote
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
The Jupyter Notebook
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
17.5%
Educación Superior
11.9%
Tecnología de la Información y Servicios
11.6%
Servicios financieros
8.6%
Investigación
4.0%
Otro
46.4%
Software informático
20.4%
Tecnología de la Información y Servicios
20.0%
Educación Superior
8.1%
Gestión de la educación
6.8%
Investigación
3.4%
Otro
41.3%
Discusiones
¿Es bueno Deepnote?
1 Comentario
KP
YesLeer más
Deepnote no tiene más discusiones con respuestas
¿Tienes planes de seguir permitiendo a los usuarios guardar cuadernos de Jupyter sin obligarlos a usar "servicios en la nube"?
1 Comentario
TM
Siempre animo a los estudiantes a tener una copia local. Solo desearía que hubiera una manera más fácil de ejecutarlo localmente en Win10/Mac. Anaconda lo...Leer más
¿Cuáles son las características de Jupyter notebook?
1 Comentario
DG
1. Celdas de código para escribir y editar código.
2. Celda de Markdown para escribir comentarios y/o funciones de código.
3. Celdas de Jupyter NBConvert...Leer más
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