--- title: The Jupyter Notebook Reviews meta_title: 'The Jupyter Notebook Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 254 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona The Jupyter Notebook para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.6 review_count: 254 scale: '5' date_modified: '2026-08-09' parent_category: name: Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) url: https://www.g2.com/es/categories/integrated-development-environments-ide --- # The Jupyter Notebook Reviews **Vendor:** Jupyter Open Source **Category:** [Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de Python](https://www.g2.com/es/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 254 ## About The Jupyter Notebook Jupyter Notebook es un entorno de computación interactivo basado en la web y de código abierto que permite a los usuarios crear y compartir documentos que contienen código en vivo, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Soporta más de 40 lenguajes de programación, incluyendo Python, R, Julia y Scala, lo que lo convierte en una herramienta versátil para la ciencia de datos, la computación científica y el aprendizaje automático. Características Clave: - Computación Interactiva: Permite la ejecución de código en tiempo real y retroalimentación inmediata, facilitando un proceso de desarrollo interactivo. - Soporte Multilenguaje: Soporta numerosos lenguajes de programación, permitiendo flexibilidad en el desarrollo de proyectos. - Integración de Texto Enriquecido: Incorpora Markdown para formatear texto, crear encabezados, listas e incrustar enlaces junto al código. - Visualización de Datos: Se integra perfectamente con bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para producir visualizaciones dinámicas e integradas. - Compartición de Notebooks: Permite compartir notebooks fácilmente a través de correo electrónico, GitHub o conversión a formatos como HTML y PDF. - Arquitectura Extensible: Soporta extensiones y complementos, permitiendo personalización y funcionalidad adicional. - Flexibilidad de Kernel: Permite cambiar entre diferentes lenguajes de programación dentro del mismo notebook. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Jupyter Notebook agiliza el proceso de desarrollar, documentar y compartir flujos de trabajo computacionales. Su entorno interactivo promueve la reproducibilidad y transparencia en la investigación, convirtiéndolo en una herramienta invaluable para científicos de datos, educadores e investigadores. Al combinar la ejecución de código, texto enriquecido y visualizaciones en un solo documento, mejora la colaboración y simplifica la comunicación de ideas complejas. ## The Jupyter Notebook Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Jupyter Notebook, lo que lo hace perfecto para principiantes y eficiente para proyectos de datos. (7 reviews) - Los usuarios valoran la **fácil implementación de visualizaciones de datos** en Jupyter Notebook, mejorando sus proyectos de Python y aprendizaje automático. (6 reviews) - Los usuarios valoran las **poderosas capacidades de análisis de datos** de Jupyter Notebook, permitiendo obtener conocimientos interactivos y visualizaciones sin problemas. (5 reviews) - Los usuarios valoran la **prototipación interactiva y la flexibilidad del lenguaje** de Jupyter Notebook, mejorando sus flujos de trabajo de análisis de datos. (5 reviews) - Los usuarios valoran las **capacidades de prototipado interactivo inigualables** de Jupyter Notebook, mejorando su análisis de datos y experimentación. (4 reviews) - Edición de código (3 reviews) - Los usuarios aprecian la **interfaz fácil de usar** de Jupyter Notebook, haciendo el análisis de datos fácil y eficiente. (3 reviews) - Los usuarios aprecian las **capacidades de gestión de datos fáciles** de Jupyter Notebook, mejorando la organización y ejecución de sus proyectos. (3 reviews) - Variedad de características (3 reviews) - Flexibilidad (3 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios encuentran **la gestión de archivos engorrosa** en Jupyter Notebook, especialmente con proyectos grandes y las limitaciones de una interfaz de usuario obsoleta. (3 reviews) - Los usuarios informan que manejar **grandes conjuntos de datos** es lento, lo que a menudo lleva a bloqueos y problemas de rendimiento. (3 reviews) - Los usuarios experimentan una **configuración compleja** con Jupyter Notebook, encontrando el proceso de aprendizaje inicial y la configuración abrumadores. (2 reviews) - Los usuarios encuentran **aspectos de gestión difíciles** desafiantes, especialmente al configurar las configuraciones del entorno y manejar el control de versiones. (2 reviews) - Los usuarios encuentran la **empinada curva de aprendizaje** de Jupyter Notebook desafiante, requiriendo un tiempo significativo para comprender la configuración inicial y los comandos. (2 reviews) - Los usuarios encuentran que Jupyter Notebook tiene **características limitadas** , lo que lo hace menos eficiente en comparación con otros IDEs como VS Code. (2 reviews) - Pobre atención al cliente (2 reviews) - Los usuarios enfrentan desafíos con **errores de código** , luchando por entender mensajes complejos y gestionar el control de versiones de manera efectiva. (1 reviews) - Los usuarios encuentran **la codificación compleja** en Jupyter Notebook desafiante, especialmente con los mensajes de error y las dificultades de control de versiones. (1 reviews) - Problemas de conexión (1 reviews) ## The Jupyter Notebook Reviews ### 1. Todo lo que necesito para la ciencia de datos en un solo lugar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Furkan A. | Data scientist , Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 13, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Lo que más me gusta de Jupyter Notebook es que es muy amigable para principiantes y tiene una interfaz simple y fácil de entender. Como alguien que está aprendiendo ciencia de datos, encontré que era fácil comenzar sin necesitar mucho conocimiento técnico. El diseño es limpio y organizado, lo que lo hace cómodo para trabajar incluso para principiantes. Una de las mayores ventajas es que puedo realizar múltiples tareas en un solo lugar. Puedo escribir y ejecutar código Python, limpiar y analizar datos, crear visualizaciones y documentar mi trabajo todo dentro del mismo cuaderno. Esto elimina la necesidad de cambiar entre diferentes aplicaciones y herramientas, haciendo mi flujo de trabajo mucho más fluido y eficiente. También me gusta que puedo ver el resultado de mi código inmediatamente, lo que me ayuda a aprender más rápido y entender los conceptos más claramente. Ya sea que esté experimentando con nuevas ideas, practicando habilidades de codificación, trabajando en tareas o construyendo proyectos de ciencia de datos, Jupyter Notebook hace que el proceso sea más fácil y organizado. Como estudiante de ciencia de datos, se ha convertido en una de mis herramientas más útiles porque me ayuda a centrarme en aprender, explorar datos y mejorar mis habilidades en lugar de pasar tiempo gestionando múltiples programas de software. En general, Jupyter Notebook proporciona un entorno simple y efectivo para aprender, experimentar y desarrollar proyectos de ciencia de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Una cosa que no me gusta de Jupyter Notebook es que puede volverse lento al trabajar con conjuntos de datos muy grandes o al realizar cálculos pesados. A medida que aumenta la cantidad de datos, el cuaderno puede comenzar a retrasarse, tardar más en ejecutar el código o volverse menos receptivo. Esto a veces puede interrumpir el flujo de trabajo y dificultar el trabajo eficiente en proyectos complejos. Ha habido situaciones en las que tuve que esperar más para que el código se ejecutara o reiniciar el cuaderno para mejorar el rendimiento. Aunque esto no es un problema importante para proyectos más pequeños y tareas de aprendizaje, puede ser notable al manejar conjuntos de datos más grandes o operaciones que consumen muchos recursos. Aparte de esta limitación, Jupyter Notebook funciona muy bien para la mayoría de mis actividades de análisis de datos, visualización y aprendizaje. Su facilidad de uso, flexibilidad e interfaz amigable para principiantes lo convierten en una herramienta valiosa tanto para estudiantes como para profesionales. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Uno de los mayores beneficios de Jupyter Notebook es que me permite realizar muchas tareas diferentes en un solo entorno. Puedo limpiar y preparar datos, realizar análisis de datos, crear visualizaciones e incluso construir y entrenar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de cambiar entre múltiples aplicaciones o herramientas. Tener todo en un solo lugar hace que todo el proceso sea mucho más conveniente y eficiente. Esto me ahorra mucho tiempo porque no tengo que mover datos entre diferentes programas de software o gestionar múltiples espacios de trabajo. También ayuda a mantener mis proyectos organizados ya que el código, los resultados, los gráficos y las notas están todos almacenados juntos en un solo cuaderno. Esto facilita el seguimiento de mi trabajo, la revisión de pasos anteriores y el compartir proyectos con otros. Otro beneficio es que Jupyter Notebook fomenta la experimentación y el aprendizaje. Puedo ejecutar código en pequeñas secciones, ver los resultados de inmediato y hacer cambios cuando sea necesario. Este enfoque interactivo me ayuda a entender los conceptos más claramente y aprender de mis errores. Como estudiante de ciencia de datos, Jupyter Notebook es especialmente valioso porque proporciona un entorno práctico para practicar habilidades, explorar conjuntos de datos y construir proyectos. Me ayuda a probar ideas rápidamente, mejorar mi comprensión de los conceptos de ciencia de datos y completar tareas y proyectos personales de manera más eficiente. En general, hace que aprender y trabajar en tareas de ciencia de datos sea mucho más fácil y agradable. ### 2. Perfecto para la creación de prototipos y el análisis exploratorio de datos, pero un dolor de cabeza para el control de versiones. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lokesh S. | Senior Data Scientist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 07, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Prototipado rápido, análisis exploratorio de datos (EDA) y creación de modelos de aprendizaje automático rápidos para verificar suposiciones comerciales básicas antes de invertir el tiempo y los recursos necesarios para desarrollar un pipeline de datos completo. Para resumir lo anterior, Jupyter Notebook no es más que mi lienzo para explorar conjuntos de datos y prototipar rápidamente. Es increíble que sea basado en celdas y que haya un ciclo de retroalimentación inmediata. Es realmente muy útil poder escribir un bloque de código, luego ejecutarlo y ver inmediatamente el gráfico intrincado en blanco y amarillo que muestra un gráfico detallado. Me ayuda a mantener un estado de flujo en mi mente mientras estoy en medio de limpiar un conjunto de datos desordenado o ajustar hiperparámetros para un modelo de aprendizaje automático. Otros tipos de soporte incluyen markdown, porque me permite escribir nuestro proceso de pensamiento, suposiciones y hallazgos iniciales junto con el código en vivo, y eso es mucho más amigable para el usuario al pasar prototipos a nuestro equipo de ingeniería de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Esta es una idea fantástica para el trabajo en solitario, pero no tanto en el proceso ordinario de desarrollo de software. El control de versiones es, de lejos, el mayor dolor de cabeza. Aprovechando el hecho de que los cuadernos se guardan como enormes archivos JSON con varias partes de la salida y metadatos, el seguimiento de cambios a través de Git se convierte en un verdadero dolor de cabeza. Una de las tareas que menos me gusta en Jupyter es resolver conflictos de fusión. Además, no posee el sólido soporte sintáctico de un IDE completo como PyCharm o VS Code: hazañas como el linting sofisticado, la depuración en profundidad o la refactorización requieren pasar por aros con extensiones. Esto facilita la ejecución de celdas fuera de orden para añadir estados ocultos, y puede causar el muy común error de "funciona en mi máquina" cuando otro usuario intenta ejecutar el cuaderno en secuencia. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Como un equipo de tamaño mediano, a menudo tenemos que saltar rápidamente al final del sprint de resolución de problemas, refutar hipótesis de negocio y mantenernos alejados de construir proyectos de software completos. Nosotros, como un equipo de tamaño mediano, tenemos la necesidad de validar hipótesis de negocio de manera oportuna antes de invertir nuestros recursos en construir proyectos de software completos. Recientemente, nuestro equipo de producto quería identificar las tendencias de abandono de una nueva característica que se introdujo en nuestro producto. No tuve que crear una gran canalización, sino que configuré mi Jupyter Notebook directamente a nuestro almacén de datos y creé un clasificador de bosque aleatorio rápidamente. En una tarde, pude ver estos principales impulsores de abandono a través de visualizaciones interactivas. Pude presentar este cuaderno directamente a las partes interesadas porque es tan fácil de exponer que es fácilmente leído por una persona no técnica. Al hacerlo, podemos ahorrar días de trabajo adicional porque podemos probar y demostrar que un concepto funciona primero en el entorno de pruebas, y luego escribir código listo para producción. ### 3. Jupyter Notebook hace que la experimentación y el aprendizaje sean rápidos y claros **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anas Z. | Data Scientist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 28, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Lo que más me gusta de Jupyter Notebook es cómo combina código, visualizaciones y documentación en un solo lugar, haciendo que la experimentación y el aprendizaje sean muy eficientes. Permite probar ideas rápidamente, depurar fácilmente y presentar resultados de manera clara, lo cual es especialmente útil para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Lo que no me gusta de Jupyter Notebook es que los cuadernos pueden volverse difíciles de gestionar y reproducir en proyectos más grandes, especialmente cuando las celdas se ejecutan fuera de orden. Esto puede llevar a problemas de estado oculto, flujos de trabajo desordenados y desafíos al mover el código a entornos de producción. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Jupyter Notebook resuelve el problema de la experimentación ineficiente y los flujos de trabajo fragmentados en programación y análisis de datos al combinar la ejecución de código, la visualización y la documentación en un solo entorno. Esto me beneficia al permitir un prototipado más rápido, una depuración más fácil, una presentación más clara de los resultados y un desarrollo más eficiente de proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos. ### 4. Combina sin problemas código en vivo, narrativa y visualizaciones interactivas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Asma B. | Data Annotator, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 06, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Lo que más destaca de Jupyter Notebook es cómo integra de manera fluida código en vivo, texto narrativo y visualizaciones interactivas en un solo documento compartible. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Es notorio por fomentar malos hábitos de ingeniería de software, lo que lleva a una gestión de estado desordenada y un control de versiones problemático. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Jupyter Notebook aborda el problema de la codificación y el análisis de datos desconectados al reunir código en vivo, ecuaciones, texto y visualizaciones en un solo documento interactivo. Ayuda a los usuarios a trabajar en prototipos paso a paso, obtener retroalimentación visual inmediata mientras iteran y compartir investigaciones y flujos de trabajo reproducibles de manera más fluida. ### 5. La ejecución interactiva celda por celda hace que la creación de prototipos sea rápida y fácil. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Renovables y Medio Ambiente | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 18, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Ofrece ejecución interactiva, celda por celda, lo cual es excelente para la creación rápida de prototipos y obtener retroalimentación inmediata sin tener que volver a ejecutar todo el script cada vez. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Puede crear problemas de reproducibilidad y control de versiones. Debido a que las celdas pueden ejecutarse fuera de orden, el estado actual del kernel puede no reflejar el flujo lineal previsto del código. Esto a menudo lleva a situaciones en las que los resultados no pueden reproducirse, ya que las variables pueden haber sido definidas en celdas que luego fueron eliminadas, movidas o reordenadas. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Jupyter me permite ejecutar código en fragmentos, lo que facilita trabajar de manera iterativa. Puedo cargar tus datos una vez y luego probar diferentes técnicas de análisis sin tener que recargar el conjunto de datos cada vez. ### 6. Revisión de Jupyter Notebook: El estándar de oro para la exploración interactiva de datos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ajay M. | Data Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Pros: Prototipado Interactivo Inigualable: Combina la ejecución de código, visualizaciones (Matplotlib/Plotly) y documentación en Markdown en un solo cuaderno. Ideal para flujos de trabajo iterativos como ajuste de modelos o limpieza de datos, donde la retroalimentación inmediata acelera la experimentación. Flexibilidad de Lenguaje: Soporta más de 40 lenguajes (Python, R, Julia) a través de kernels, haciéndolo indispensable para equipos multifuncionales. La integración con Python es perfecta, especialmente para bibliotecas como Pandas y TensorFlow. Costo Cero y Código Abierto: La accesibilidad gratuita reduce las barreras para estudiantes y startups. El soporte activo de la comunidad asegura actualizaciones continuas (por ejemplo, mejoras en JupyterLab). Potencia Educativa: La ejecución de código paso a paso y las visualizaciones en línea (por ejemplo, mapas de calor, gráficos) simplifican conceptos complejos, perfecto para enseñar estadísticas o compartir análisis reproducibles. Ecosistema de Integración: Funciona de manera nativa con herramientas de big data (Apache Spark, Hadoop) y exporta a PDF/HTML para informes. Se integra con VS Code para un flujo de trabajo híbrido de IDE. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Desafíos de Colaboración: Carece de coedición en tiempo real (a diferencia de Google Colab). La fusión de cambios de múltiples usuarios a menudo causa conflictos de versión, requiriendo reconciliación manual Limitaciones de Depuración: El rastreo de errores débil en las celdas del cuaderno complica la depuración a gran escala. Los usuarios frecuentemente cambian a PyCharm/VSCode para proyectos complejos Cuellos de Botella de Rendimiento: Tiene dificultades con operaciones que requieren mucha memoria (por ejemplo, procesar conjuntos de datos de más de 10GB). Los bloqueos del kernel obligan a buscar soluciones alternativas como el procesamiento por lotes Curva de Aprendizaje Empinada: Los comandos mágicos (%%time, !pip install), la gestión del kernel y la configuración del entorno abruman a los principiantes **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** En GeoIQ, usamos Jupyter para un análisis rápido del ROI de los influencers. Raspamos datos sociales, visualizamos tendencias de compromiso y compartimos cuadernos con los equipos de marketing, reduciendo el tiempo de los informes en un 65%. Pero lo evitamos para el despliegue de pipelines. ### 7. Jupyter Notebook: La herramienta definitiva para la ciencia de datos interactiva **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Priyanshu D. | Jr. Executive Business Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 12, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Siendo un Científico de Datos y trabajando proactivamente en el campo del Análisis de Datos, Jupyter se ha convertido en una herramienta esencial en mi tarea diaria, debido a su estructura fácil de usar, ya que podemos escribir código de una manera muy simple, es decir, en pequeños fragmentos ejecutándolos de manera independiente, lo que facilita la depuración y la iteración. En cuanto a la parte de Visualización, es muy útil para crear gráficos y diagramas interactivos, gracias a las diferentes bibliotecas que soporta (por ejemplo, Matplot, plotly, seaborn). **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Manejar un conjunto de datos grande es un poco lento y a veces implica que el servidor o el navegador se bloqueen. No es muy adecuado para conjuntos de datos grandes. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Me ayuda en el análisis exploratorio de datos (EDA) y en la visualización de mis datos de la manera más eficiente posible. ### 8. Interfaz limpia que mejora la productividad **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav G. | Application Developer II, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 19, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** tiene una interfaz limpia y es bueno para el uso de Python y el trabajo de aprendizaje automático **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** no tiene la función de autocompletar de ciertos fragmentos de código y a veces no da advertencias sobre la sintaxis incorrecta **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** me está ayudando con el IDE de Python, puedo realizar varias tareas de aprendizaje automático en él sin ningún problema ### 9. Excelentes herramientas de edición y función de deshacer **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay S. | LLM Trainer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 02, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Las herramientas para editar cada celda y la función de deshacer **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Haz doble clic para editar una celda. A veces desaparece al hacer clic por error. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Lo usamos personalmente para resolver problemas en nuestra conversación de etiquetado, y es muy útil para entrenar modelos. ### 10. Mejor herramienta para codificación en Python en partes/módulos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shantanu R. | Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 26, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Tiene la interfaz de usuario más fácil y comprensible. Un principiante encontraría fácil usar todas las herramientas, cómo crear rutas para los archivos y hacer proyectos. Además, el código se ejecuta en celdas, lo que facilita la depuración y la eliminación de cualquier error o problema en el programa tan pronto como se detecta. Proporciona la función de decorar tus textos en el código, como comentarios o una línea simple, cambiando el tamaño, la negrita y la fuente del texto. Soporta varios lenguajes como Python, R, Ruby, etc., lo que también le permite tener un mejor soporte de cruce de lenguajes en el programa. El uso de módulos de visualización de datos como Matplotlib y Seaborn es bastante eficiente en esta plataforma. Uso esto a menudo para hacer mis proyectos en Python y proyectos de ML. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** A veces, si el código es grande y tiene demasiadas celdas, toma demasiado tiempo ejecutarlo. Se ejecuta en el navegador de tu elección, pero también depende de la versión del navegador, por lo que es muy importante mantener la versión del navegador actualizada. Y es difícil hacer cambios de control de versiones como Git o subirlo a Github. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** A medida que el código se ejecuta en celdas separadas, resuelve el problema de la visualización y representación de datos en tiempo real en un mapa, gráfico de barras, gráfico circular, etc., por lo que es más rápido ver y analizar la información de datos dispersos. Esta plataforma proporciona facilidad de aprendizaje al ofrecer tutoriales gratuitos a los usuarios y documentación. La interfaz de usuario es adecuada para que los nuevos usuarios se familiaricen con la plataforma. ### 11. Todo fluye con The Jupyter Notebook, transformo datos y visualizo resultados. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 02, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Me gusta la notable versatilidad con la que puedo ejecutar y probar mi código directamente en el entorno de Jupyter Notebook, incluso cuando trabajo con servidores remotos; Jupyter Notebook no solo tiene la capacidad de visualizar y organizar mis scripts y resultados en una página del navegador, sino que también me permite trabajar en múltiples formatos como Markdown o incluso SQL, ahorrándome tiempo y reduciendo posibles errores en el análisis final. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Tienes que pasar unas horas entendiendo cómo configurar entornos virtuales y resolver dependencias específicas, por lo que inicialmente configurar y aprender la herramienta puede ser algo intimidante. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** El Jupyter Notebook me da la confianza para verificar la ejecución correcta de cada bloque de código paso a paso, asegurando que mis condiciones y algoritmos funcionen como espero. La capacidad de visualizar datos de manera ágil me ha ahorrado una cantidad considerable de tiempo en el proceso de preparar mis informes. ### 12. Bueno para programar en Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pawan Y. | Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 09, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Son características del resultado dado de cada celda **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Actualizar la versión no muestra documentos de cada tema **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Ayuda en completar el proyecto de aprendizaje automático ### 13. Mi primera opción para ciencia de datos y entrenamiento de modelos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alok y. | Mysql Database Administrator, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 20, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Jupyter Notebook es una aplicación web de código abierto que proporciona flexibilidad a los usuarios para crear documentos con markdown y encabezados, código en vivo, gráficos y visualizaciones de datos. Estoy usando Jupyter Notebook para mis proyectos de ciencia de datos, como exploración de datos, visualización de datos, análisis de datos y entrenamiento de modelos. Aplicación fácil de usar que facilita la importación de bibliotecas. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Mensaje de error: es muy difícil entender los errores leyendo el mensaje de error, especialmente para los principiantes, el mensaje de error es demasiado complejo para entender. Personalización limitada para el diseño y la apariencia. En Jupyter Notebook es difícil rastrear actualizaciones o cambios y el control de versiones. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Estoy usando Jupyter Notebook para la exploración de datos, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos. ### 14. Producto favorito de todos los tiempos para tareas de Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandeep K. | senior software engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 17, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Código de Python fácil de implementar y modelos de aprendizaje automático. Ayuda mucho para las visualizaciones de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** La interfaz gráfica de usuario está desactualizada y carece de un entorno de desarrollo integrado; necesitamos volver a la página de inicio cada vez para gestionar archivos. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Nos ayudó a visualizar los datos e implementar código para modelos de aprendizaje automático. ### 15. Mi revisión del cuaderno de Jupyter **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Md K. | Cloud Consultant, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 12, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** La mejor característica que me gusta es que puedes crear documentación junto con tus códigos, lo que mejora la legibilidad de mi trabajo. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Es lento cuando se trata de cargar módulos y no ofrece tantas funciones como otros IDEs como VS Code, Spyder, etc. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Jupyter Notebook mejora mi flujo de trabajo con su capacidad para integrar código, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo en un solo documento, lo que mejora el proceso de mis proyectos de análisis de datos y ciencia de datos. ### 16. características **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rabbia K. | Business Development Manager, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 17, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** puedes escribir tu código en celdas para hacerlo más organizado y fácil de entender. en lugar de comentar, puedes escribir el comentario destacado que puede ser el título de la celda específica para entender el código. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Depurar el código es un desafío con Jupyter Notebook, aparte de eso, no enfrento nada que valga la pena desagradar ya que lo estoy usando desde hace cuatro años. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** He estado usando Jupyter Notebook desde mis proyectos universitarios (aprendizaje automático), pero me ayuda mucho en mis proyectos de análisis de datos ahora, como la visualización de datos y el preprocesamiento de datos. Me da resultados inmediatos. ### 17. Lo mejor para la ciencia de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios de información | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 20, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** La interfaz de usuario que permite la flexibilidad del análisis de datos **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Problemas de carga de archivos si el tamaño del archivo es demasiado grande **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Ayuda a resolver cualquier problema complejo que sea centrado en datos. ### 18. Mejor IDE sin duda. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Cyril N. O. O. | Credit Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 13, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Diario ir a para el uso de python. Este IDE en línea no requiere descarga de software y actualizaciones regulares. Jupyter en mi opinión es el mejor editor para análisis de datos. Fácil de configurar y usar. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** No es fácil buscar entre largas líneas de código para hacer ediciones. Los atajos llevan un poco de tiempo acostumbrarse. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** editor ligero para uso con python. No se requiere software. Fácil de crear archivos, convertir scripts de jupyter a pdf, etc. ### 19. Usando Jupyter Notebook para análisis de datos y entrenamiento de modelos, IDE fácil de usar. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arun M. | Data Scientist, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 22, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Jupyter Notebook es el mejor entorno de cálculo basado en la web IDE para Python, jupyter notebook es una aplicación basada en navegador utilizada para codificar y crear cuadernos y documentos. Tiene una herramienta efectiva y un gran soporte de bibliotecas para el análisis de datos y la ciencia de datos y ayuda en el área de la inteligencia artificial. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Jupyter Notebook solo admite Python, no otro lenguaje de programación y el error no es simple de entender. Tiene algunos otros hechos que se pueden considerar. Siempre que obtengo un error, es demasiado grande y no comprensible, debe proporcionar un error simple y ordenado. 1. Algunas veces, cuando las bibliotecas se actualizan, algunas funciones se eliminan, esto debería mencionarse para evitar errores. 2. La verificación ortográfica y la función de autocorrección/formato faltante para mostrar sugerencias no está disponible. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Jupyter Notebook tiene una capacidad de codificación muy fluida para celdas de entrada/salida que pueden contener código y texto que ayuda a crear un documento que me ayuda mucho. En mi trabajo diario, uso Jupyter Notebook para ejecutar múltiples pestañas juntas. ### 20. Una herramienta para desarrolladores/analistas de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandeep J. | Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 04, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Registro Intuitivo: Jupyter Notebook permite a los usuarios realizar cálculos interactivos en un entorno en línea. Es una herramienta increíble para el análisis de datos, la visualización de datos y el desarrollo iterativo. Integración de Código, Mensaje y Medios: Los cuadernos Jupyter admiten celdas de código así como celdas de markdown para agregar texto formateado, imágenes y contenido multimedia. Esto facilita la creación de una narrativa completa en torno al código y el análisis. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Reiteración de Código: En revistas enormes, puede haber casos de redundancia de código, lo que provoca problemas de mantenimiento y dificulta la refactorización del código. Ausencia de Elementos de IDE Locales: Mientras que los cuadernos de Jupyter proporcionan una interfaz en línea, algunos desarrolladores pueden echar de menos ciertas características que se encuentran habitualmente en entornos de desarrollo integrados (IDEs), como herramientas avanzadas de depuración y capacidades sólidas de refactorización de código. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** El diseño de piezas de Jupyter permite a los clientes interactuar con diferentes entornos computacionales, facilitando la ejecución remota en servidores potentes o recursos en la nube sin salir de la interfaz del cuaderno. ### 21. Usando Jupyter Notebook para analizar la regresión lineal básica **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Wadi W. | Mentor Front-End Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 14, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Procesamiento muy rápido, la ventaja es que es fácil de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** la desventaja es que solo se puede usar en el dispositivo instalado, inflexible **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** completar el proyecto en el que estoy trabajando, jupyter me ayuda a analizar datos, aprendizaje automático, etc. ### 22. ¡Una herramienta muy fácil de usar para los analistas de datos! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Internet | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 13, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Jupyter Notebook es mi IDE basado en la web preferido para Python, ya que ofrece una plataforma basada en navegador para programar. Tiene un amplio soporte de bibliotecas y es excelente para trabajos de análisis. También es muy fácil de usar y es mi elección preferida para programar en Python. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Las funciones de corrección ortográfica o detección de errores, como las que tenemos en BigQuery, podrían ser geniales. Nada más que eso. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Es el IDE de referencia para nuestro equipo de análisis de datos. Es muy fácil de usar y la interfaz de usuario también es excelente. ### 23. "Mi experiencia de codificación con Jupyter Notebook" **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Neeraj K. | Software Developer, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 03, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Era nuevo en la programación hace 4 años y pasé casi 2 años en otras plataformas de programación, pero no estaba satisfecho porque no cumplían con mis requisitos para lograr el objetivo en el código. Luego supe sobre The Jupyter Notebook, en The Jupyter Notebook podemos ejecutar el código en una celda, lo cual es lo mejor que realmente me gusta. Si estás trabajando con Jupyter Notebook, es un compilador eficiente en tiempo para el lenguaje Python. Jupyter Notebook puede no requerir ejecutar todo el código y podemos depurar fácilmente el código celda por celda. Y puedes trabajar fácilmente allí con todas las bibliotecas de Python como Pandas, Numpy, Keras, TensorFlow, etc. Si estás trabajando con el lenguaje Python, creo que Jupyter Notebook es el primero para todos. Soy analista de datos en mi carrera profesional. Ahora, también estoy trabajando en Python Jupyter. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Creo que ese es el único problema que enfrenté en Jupyter Notebook. Cuando trabajé en proyectos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, requerí conjuntos de datos pesados para la predicción. Así que no puedo subir fácilmente el conjunto de datos en Jupyter Notebook. Es un proceso que consume mucho tiempo. Creo que el equipo de Jupyter Notebook trabajará en ello en el futuro. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Soy analista de datos y trabajo en el software Jupyter Notebook para mis proyectos. Aquí desarrollo proyectos de ciencia de datos con la ayuda de Python y sus bibliotecas, y analizo, visualizo y preproceso datos fácilmente, etc. Los proyectos se realizan en muy poco tiempo. ### 24. Utilizo Jupyter Notebook para crear proyectos de aprendizaje automático junto con la práctica de aprendizaje de ciencia de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad I. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 14, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Los cuadernos de Jupyter permiten la interacción en tiempo real con datos y código. Puedes ejecutar celdas una por una. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Gestionar y controlar versiones de código en Jupyter Notebooks puede ser un desafío. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Resolver problemas creando proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos. ### 25. Revisión de Jupyter Notebook **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kiran D. | Senior Application Engineer, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 21, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Ultra fácil y amigable para el usuario, se puede instalar fácilmente en cualquier plataforma, se realizan actualizaciones regularmente, se puede hacer una instalación fácil de la biblioteca, se integra fácilmente con el backend y otros, se proporciona un amplio soporte comunitario. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** El marco como Django puede ser muy difícil de trabajar. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** la depuración de código está a un nivel muy alto, puedes simplemente ejecutar el código línea por línea. ### 26. Más conveniente para escribir código en Python. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kapil K. | Graduate Data Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 09, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** La característica más útil de Jupyter Notebook que me gustó es que mantiene la ejecución a nivel de celda, lo que facilita ejecutar el código línea por línea o función por función. Es realmente útil en el aprendizaje automático ya que mantiene la ejecución a nivel de celda y es más fácil para mí verificar los datos mientras los cargo y los pruebo. Y como admite múltiples lenguajes, eso me facilita acceder a la base de datos usando SQL. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Una cosa que no me gusta de Jupyter Notebook es que al trabajar con archivos muy grandes, el tamaño del cuaderno se vuelve grande. Además, la colaboración no es tan buena en los cuadernos de Jupyter. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Siempre que ejecutaba mi código de Python usando otros IDEs, me resultaba difícil verificar la salida línea por línea de mi código cuando comencé a aprender Python. Y Jupyter Notebook me proporcionó esa función donde puedo ejecutar mi código celda por celda. ### 27. mejor herramienta de análisis de datos con Python **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ramel Offrey Eldesy M. | CTO, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 08, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Interactivo: Permite que el código se ejecute en bloques, facilitando la depuración y la comprensión progresiva. Visualización integrada, permitiendo que gráficos, imágenes y otros elementos visuales se incluyan directamente en el documento. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Dependencia del orden de ejecución: los resultados dependen del orden en que se ejecutan las celdas de código, lo que puede llevar a errores si no se ejecutan todas las celdas en el orden previsto. Dificultad para manejar grandes conjuntos de datos: para grandes conjuntos de datos, Jupyter puede presentar limitaciones en términos de rendimiento y gestión de memoria. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Resuelve una variedad de problemas relacionados con el desarrollo interactivo, el análisis de datos, la visualización, la enseñanza y la documentación de proyectos de TI. ### 28. Google Colab sin conexión **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 02, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Contiene celdas para escribir y ejecutar nuestro código, cuya estructura es muy útil al trabajar con datos, especialmente al trabajar o programar para el aprendizaje automático. Además, la principal ventaja es que se puede usar sin conexión. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** No hay nada que no guste de Jupyter notebook, ya que es una herramienta offline, por lo tanto, es un poco lenta. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Se utiliza muy bien para la codificación con aprendizaje automático y aprendizaje profundo, tiene más ventajas debido a su estructura de celdas independientes. ### 29. Brillante herramienta para escribir códigos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akash N. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 23, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Encuentro más sencillo experimentar con varios conceptos y refinar rápidamente mi código, gracias a la ejecución de código en vivo y la retroalimentación instantánea que proporciona. Jupyter Notebook se ha convertido, sin duda, en una herramienta indispensable en mi conjunto de herramientas de programación. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Tiende a ser lento a veces, especialmente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos o se realizan consultas complejas con grandes conjuntos de datos, causando un retraso notable y obstaculizando la productividad. Estos problemas de rendimiento ocasionales pueden ser una desventaja al usar Jupyter Notebook para tareas intensivas en datos o recursos. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** El software Jupyter Notebook ofrece una gran cantidad de beneficios que satisfacen una amplia gama de necesidades de los usuarios. Sus características de colaboración admiten múltiples usuarios, facilitando el trabajo en equipo y los proyectos compartidos. Además, Jupyter Notebook destaca en su capacidad para mostrar visualizaciones interactivas, mejorando la presentación y el análisis de datos al permitir a los usuarios crear representaciones gráficas atractivas y dinámicas de sus datos. ### 30. Compatible tanto en línea como fuera de línea para codificación. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Manishwar T. | Associate Software Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 03, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Lo mejor de usar The Jupyter Notebook es que es compatible con la codificación tanto en línea como fuera de línea. Compartir el documento que contiene codificación en vivo lo hace diferente de otros programas. Se utiliza principalmente para proyectos de ciencia de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** No tienen el control de versiones incorporado, eso es lo único que no me gusta de ello. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Resuelve el problema de compartir la solución con otros miembros del equipo, lo cual es muy beneficioso para el trabajo en equipo. ### 31. Bueno para la experimentación en ciencia de datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kush R. | Data Scientist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Me permite experimentar con un modelo de ML rápidamente. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** A veces surgen problemas con los paquetes, así que necesito reiniciar el tiempo de ejecución. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Crea un entorno completo para el desarrollo de ML. ### 32. Jupyter notebook es la aplicación web en la que escribimos código, ecuaciones, texto. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Prajakta A. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 29, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Jupyter notebook es la aplicación web gratuita. así que para mí es la mejor aplicación para el desarrollador. en eso podemos escribir nuestro código, implementamos muchos problemas relacionados con nuestro proyecto y es muy útil para mí en mi proyecto. y es una aplicación de código abierto. así que lo recomiendo, porque para mí ofrece una muy buena experiencia. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Siento que no es una aplicación muy segura. Pero para practicar y escribir código básico, es una buena aplicación. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Prefiero Jupyter Notebook para escribir el código porque es gratuito y fácil de usar. Lo que siento es que Jupyter Notebook es muy rápido y en él también podemos usar bibliotecas. En mi proyecto, puedo simplemente importar bibliotecas en Jupyter Notebook. ### 33. Útil para programar en varios idiomas. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Roshni K. | Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Su adaptabilidad es una de las características que más admiro. Puedo trabajar con varios lenguajes de programación, como Python, y otros simultáneamente. Esto me ahorra mucho tiempo porque puedo cambiar entre lenguajes sin cambiar a un programa de software diferente. La naturaleza interactiva de The Jupyter Notebook es algo más que me gusta. No tengo que ejecutar un software diferente o escribir el código en un editor de texto y luego ejecutarlo en una terminal para jugar con el código y ver los resultados. Esto hace que sea mucho más sencillo experimentar con varios conceptos y refinar rápidamente mi código. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Debo admitir que hay algunas características de Jupyter Notebook que ocasionalmente encuentro difíciles como desarrollador. El software tiene el potencial de ser bastante lento a veces, especialmente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos o se realizan cálculos complejos, lo cual es algo que no aprecio como desarrollador. Esto puede ser molesto cuando intento hacer las cosas de manera eficiente y rápida. Cuando estoy trabajando en un proyecto, mi notebook puede ocasionalmente congelarse o el kernel se bloquea, lo cual es bastante agravante. Encuentro que usarlo puede ser ocasionalmente un poco difícil. Incluso si hay mucha interacción, puede ser desafiante recordar qué celdas he ejecutado y cuáles no, lo que a veces puede resultar en confusión o errores. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** El Jupyter Notebook resuelve varios problemas que enfrento regularmente como desarrollador. La capacidad de trabajar con varios lenguajes de programación a la vez es una de las principales ventajas. Esto ahorra mucho tiempo porque trabajar con muchos lenguajes no requiere cambiar entre herramientas o entornos. El requisito de interactividad es otro problema que el Jupyter Notebook aborda. Con frecuencia tengo que escribir código con herramientas de programación convencionales en un editor de texto antes de ejecutarlo en una ventana de terminal diferente. Esto puede ser laborioso y llevar mucho tiempo, especialmente cuando intento probar varios conceptos o colaborar en un proyecto. El Jupyter Notebook también es excelente para manejar datos. Es la herramienta perfecta para examinar y analizar datos porque admite bibliotecas de visualización como matplotlib y seaborn y puede presentar marcos de datos de manera intuitiva. Ya sea que esté trabajando en proyectos de ciencia de datos o intentando comprender conjuntos de datos complicados, esto es realmente útil. ### 34. Útil para desarrolladores **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Samiksha K. | Coordinator, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 17, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Considero que la adaptabilidad de Jupyter Notebook es una de sus cualidades más fuertes como estudiante que lo utiliza para proyectos. Jupyter Notebook me permite combinar sin esfuerzo todas estas tareas en un solo proyecto, ya sea que esté trabajando en un análisis de datos, escribiendo código o produciendo visualizaciones. La capacidad de registrar mi enfoque y avance dentro del propio cuaderno es otra característica fantástica. Puedo escribir explicaciones, incluir fotos y enlaces, y organizar lógicamente mi código usando celdas de markdown. Esto no solo me facilita compartir mi trabajo con otros, sino que también me ayuda a llevar un registro de mis esfuerzos. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Debo admitir que hay algunas características de Jupyter Notebook que ocasionalmente encuentro difíciles como estudiante. La inestabilidad esporádica de Jupyter Notebook es una de mis molestias. El kernel ocasionalmente se bloqueará sin previo aviso, lo cual es decepcionante cuando he dedicado mucho tiempo y esfuerzo a un proyecto en particular. También es posible que algunas bibliotecas o paquetes no funcionen correctamente con Jupyter, lo que puede llevar a problemas que son difíciles de solucionar. La ausencia de un control de versiones efectivo es un problema con el que me he encontrado. Puedo guardar diferentes versiones de mi trabajo en Jupyter Notebook, pero puede ser difícil seguir los cambios y trabajar con otros en el mismo cuaderno. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** En mi experiencia como estudiante, Jupyter Notebook ofrece numerosas soluciones que lo convierten en un recurso útil para mis tareas y proyectos. Es una herramienta fantástica para el análisis y visualización de datos y me da la capacidad de ejecutar cálculos sofisticados y manejar datos de una manera que sería difícil con otras herramientas porque admite una variedad de lenguajes de programación, incluidos Python y R. Esta capacidad me ha permitido estudiar grandes conjuntos de datos y producir visualizaciones para comprender mejor las tendencias y patrones, lo cual ha sido extremadamente útil para mi educación en estadística y ciencia de datos. ### 35. Soluciones Publicitarias de LG **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Divyank M. | Manager, Product Analytics & Innovation, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 10, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Ayuda a consultar datos y obtener información. Especialmente cuando necesitas datos personalizados. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Nada mucho, me encanta. Usándolo desde hace 4 años. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Consultar datos para cualquier requisito estándar o personalizado para obtener resultados en un tiempo de respuesta rápido. ### 36. Jupyter Notebook: Una forma fácil y versátil de trabajar con datos. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alejandro G. | Diseñador TIC, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 09, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Como principiante, aprecio la interfaz interactiva de Jupyter Notebook porque puedo compartir imágenes, código y texto en un solo lugar. También he encontrado muy útil usar múltiples lenguajes de programación como Python. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Sin embargo, he notado algunos problemas de compatibilidad con otras herramientas, lo que puede dificultar el intercambio de información en algunos casos. La falta de control de versiones también hace que sea un desafío seguir los cambios realizados por diferentes colaboradores. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Probar y experimentar con diferentes ideas en tiempo real permite resolver o gestionar estrategias de programación. La capacidad de trabajar en equipo, gracias a la posibilidad de que varias personas trabajen simultáneamente, permite lograr estas soluciones de manera más eficiente. ### 37. Mejor para servidor local **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kartik B. | Software Trainee, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 27, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Me ayuda a crear un sistema de recomendaciones como un sistema de recomendaciones de películas, un sistema de reconocimiento de voz y reconocimiento facial. Permite varias bibliotecas de Python como Pygame, Matplotlib y Panda, que me permiten crear gráficos hermosos. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Nada que desagradar en este software excepto que requiere más memoria para el procesamiento. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Resuelve problemas diarios que enfrento en la programación. ### 38. El "fascinante" cuaderno de Jupyter **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** BHARATKUMAR K. | Assistant Administrator, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 25, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Jupyter Notebook nos permite crear y ejecutar código de manera interactiva. Esto significa que puedes ejecutar fragmentos de código y ver instantáneamente los resultados, lo cual es útil al explorar datos o experimentar con nuevas ideas. Jupyter Notebook es compatible con Python, R, Julia y otros lenguajes de programación. Como resultado, es un instrumento altamente flexible para el procesamiento de datos, la computación científica y el aprendizaje automático. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Cuando se utilizan con sistemas de control de revisiones como Git, los Jupyter Notebooks pueden causar problemas. Hacer un seguimiento de los cambios, combinar modificaciones y resolver disputas puede ser un desafío. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** El bloc de notas fomenta la investigación reproducible al hacer que sea sencillo para nosotros replicar código y pruebas y compartir sus hallazgos con otros. El cuaderno facilita el desarrollo iterativo y la exploración al permitir a los usuarios cambiar y ejecutar código directamente, examinar datos y crear visualizaciones en tiempo real. ### 39. Buen Compañero para la Ciencia de Datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subhiksha S. | student, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 02, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Usando Jupyter Notebook, podemos crear cuadernos y ejecutar nuestro código Python. Es muy útil para ejecutar conceptos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos. En Jupyter Notebook, podemos cambiar el entorno cambiando el kernel e instalar fácilmente paquetes de Python. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Cuando se trata de una gran cantidad de datos, es fácil que se bloquee. Al resolver problemas utilizando el aprendizaje automático, a menudo usamos una gran cantidad de datos para entrenar, pero se bloquea a mitad de camino. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Se utiliza para el análisis de datos, el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Incluso podemos usarlo para la creación y entrenamiento de redes neuronales. También se utiliza como IDE de Python y podemos agregar fácilmente encabezados al código, lo que lo hace más legible. ### 40. La mejor herramienta para ejecutar fragmentos de código **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 04, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** El cuaderno Jupyter se utiliza para ejecutar pequeños fragmentos de código. Podemos probar el código y ejecutarlo en este en lugar de ejecutar toda la aplicación para probar nuestro código. Los datos se pueden visualizar en él. Es más adecuado para aplicaciones de análisis de datos e investigación. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** El cuaderno Jupyter es lento a veces. Puede tardar un poco en iniciarse. Como Jupyter es una herramienta interactiva, toma tiempo para la ejecución del código. El rendimiento se puede mejorar para conjuntos de datos grandes. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Antes de desarrollar la aplicación, se utiliza Jupyter Notebook para escribir la lógica del código. Así que no hay necesidad de ejecutar la aplicación para probar nuestra lógica. Es bueno para practicar programación. ### 41. Tu Potencial de Análisis de Datos con Jupyter Notebook **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Niranjan2 S. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 16, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Una de las mejores cosas del Jupyter Notebook es su flexibilidad y versatilidad. Integra código, texto y visualizaciones de manera fluida, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para el análisis de datos, la computación científica y el aprendizaje automático. Tiene mucho soporte, documentación y extensiones disponibles para los usuarios. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** El seguimiento de cambios y la colaboración utilizando herramientas tradicionales de control de versiones como Git pueden ser complicados porque los cuadernos se almacenan como archivos JSON. Cuando varios usuarios editan el mismo portátil, puede crear conflictos que son difíciles de resolver. Capacidades de depuración limitadas, uso de memoria y problemas de rendimiento. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Permite a los usuarios interactuar con su código en tiempo real, lo que facilita la exploración de datos y la experimentación con diferentes algoritmos. Gran herramienta para la colaboración, ya que múltiples usuarios pueden trabajar en el mismo cuaderno simultáneamente, y los cambios se guardan en tiempo real. Crea y muestra visualizaciones interactivas, facilitando la exploración y comunicación de ideas sobre los datos. ### 42. Mi IDE favorito para trabajar con datos: Julia y Python. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Eliza C. | Data Solutions Engineer III, Business Intelligence, Marketing y publicidad, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 05, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** ¡Me encantan absolutamente las características de Jupyter Notebook! Su interfaz de usuario es mucho más atractiva visualmente que otros IDEs que he utilizado y es fácil de renderizar en mi navegador. Además, es increíblemente ligero y hace posible ejecutar código de manera independiente. El hecho de que Jupyter guarde automáticamente los resultados de cada sección del programa es beneficioso. Si mi código falla, puedo reiniciar el kernel y volver a ello. También soy fanático del hecho de que soporta tantos idiomas diferentes. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Creo que una de las peores características de Jupyter Notebook es la falta de un IDE dedicado. Además, no hay un temporizador o indicador visual de cuánto tiempo queda para que se ejecute una sección de código, lo cual son desventajas significativas que deberían abordarse. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** He estado usando Jupyter Notebook para mi trabajo diario, lo cual ha sido un placer absoluto. Me ha permitido rastrear y depurar errores en mi código de producción fácilmente, gracias a su capacidad para ejecutar de manera independiente un bloque de código en particular, ahorrándome una cantidad significativa de tiempo. También puedo modificar el código en tiempo real añadiendo declaraciones de depuración. Más allá de eso, Jupyter Notebook es un IDE ideal para trabajar con grandes conjuntos de datos y ML. Desarrollar mis proyectos en Python/Julia en Jupyter ha sido muy fácil, y no puedo pensar en un mejor entorno. ### 43. La increíble interfaz fácil de usar de Jupyter **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Divyaprakash P. | Office Admin, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 10, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Informática interactiva que proporciona un entorno de computación interactivo donde puedes escribir y ejecutar código, visualizar datos y compartir resultados de manera colaborativa y reproducible. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Cuando se ejecuta código en Notebook, llevar un registro del orden en que se ejecutan las celdas puede ser un desafío. Esto puede llevar a resultados inesperados o errores, especialmente cuando se trabaja con código complejo. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Es un entorno colaborativo donde puedo colaborar en un proyecto, compartir resultados y iterar en el código. Esto facilita la colaboración en proyectos de investigación, especialmente cuando los miembros del equipo están geográficamente dispersos. ### 44. Mejor plataforma de computación interactiva basada en la web. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saurav K. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Los puntos que realmente me gustan de esto: 1. Puedo ejecutar cualquier parte de mi código 2. Visualización excelente 3. Características que permiten una excelente documentación de mi código **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Los puntos que no me gustan del Jupyter Notebook son - 1. Realmente lento cuando se trata de entrenar modelos pesados 2. No proporciona una GPU externa, si alguien tiene un dispositivo malo. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Proporciona código en vivo, ecuaciones, visualizaciones, texto narrativo, etc., ofreciendo una amplia gama de soluciones para los problemas que no pueden resolverse en otros lugares, y también guardándolo en cualquier formato que desees. ### 45. El genial y asombroso Jupyter!!! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aishwarya J. | Data Analyst, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 02, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Fácil de usar software de código abierto en Python. Me encanta la interfaz de usuario y su diseño simplista. Me ayuda a cambiar núcleos, tiene un tiempo de procesamiento más rápido y, sobre todo, es mi software de referencia. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Mientras trabajaba con grandes cantidades de datos o cuadernos grandes, he notado que el tiempo tomado es mucho mayor de lo habitual. Esto es algo que se puede mejorar. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Jupyter es independiente del lenguaje para funcionar mejor. La documentación del código se realiza mejor en Jupyter notebook. La visualización de datos es una gran herramienta cuando se trata de mostrar ideas en forma visual a partes interesadas no técnicas. ### 46. Análisis interactivo más rápido **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manisha C. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 13, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** --> Entorno interactivo y fácil de usar para el análisis y visualización de datos. --> Soporta múltiples lenguajes de programación, incluyendo Python, R y Julia. --> Fácil de compartir y colaborar con otros. --> Soporta el lenguaje markdown para documentación. --> Amplia comunidad y recursos para soporte y desarrollo. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** --> Puede ser lento para conjuntos de datos grandes y complejos. --> Puede ser un desafío implementar y escalar para proyectos a gran escala. --> Puede ser difícil de gestionar y controlar versiones de proyectos grandes. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** 1) Software más amigable para pruebas. 2) Visualización fácil. 3) Soporta una amplia gama de flujos de trabajo en ciencia de datos. 4) Interfaz fácil de usar con muchas características integradas. ### 47. Gran herramienta para aprender Python y ciencia de datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** 1. Sus celdas interactivas son fáciles de añadir y eliminar. 2. La facilidad de colaborar con un equipo permite compartir código y añadirlo a git fácilmente. 3. Me gusta la forma en que podemos dar titulares y otros formatos, que usualmente otros IDEs no proporcionan. 4. Soporta muchos módulos y bibliotecas. 5. Muy útil para la visualización de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** menos capacidades de depuración en comparación con otros. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** He comenzado a aprender Python usando esta herramienta. Es amigable para principiantes, luego la he usado para hacer diferentes proyectos de ML. Puedo concluir que es la mejor para visualizaciones de datos. Puedes ver todos los gráficos que ayudarán a visualizar tus datos. ### 48. Cuaderno Jupyter **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish K. | Data Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 03, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Este es realmente el mejor software para desarrolladores que trabajan en el aprendizaje automático e IA porque en este software puedes escribir código y luego depurar línea por línea, así que sabes qué sucederá después. Si te enfrentas a una consulta, sabes en qué parte ocurrió esta consulta. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** A veces genera errores en tu código y luego, cuando lo resuelves, no puedes encontrar la solución. Al final, es un error del software, como que este software no lo encuentra. Y necesitas actualizar siempre las bibliotecas. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Su estructura no es buena, como si imprimieras los datos, pero los datos son tan grandes que proporciona una pantalla pequeña y necesitas desplazarte hacia abajo. Así que no reconoces los datos del principio y del medio. Y también, cada vez que visualizas los datos, si hay más datos, se imprimen de manera compleja, por lo que el usuario no los ve. ### 49. No puedo imaginar usar ningún otro editor de código para el desarrollo de Ciencia de Datos e IA. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Elizabeth L. | Data Scientist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 09, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** Trabajo en el campo del desarrollo de ciencia de datos e inteligencia artificial (escribiendo en Python). Jupyter Notebook es un entorno de computación interactivo, basado en la web y gratuito, que se dirige principalmente al lenguaje de programación Python y sus bibliotecas asociadas, como Matplotlib, Pandas, NumPy, etc., y proporciona una interfaz sencilla para los desarrolladores. Jupyter Notebook te permite mantener todo tu código en un solo lugar y leerlo tan rápidamente como lo harías en un cuaderno de texto. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** Escribir códigos largos también puede resultar en la repetición de las mismas secuencias de código utilizadas para ejecutar el programa, por lo que es fundamental realizar verificaciones de calidad antes de lanzar el programa. Debido a que Jupyter utiliza Kernels de Python para encontrar archivos en su sistema, abrir archivos y datos en el cuaderno puede ser intimidante para un principiante. Sin embargo, unos pocos comandos ingresados en el indicador de comandos de Anaconda resolverán el problema. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Resolví problemas de desarrollo de IA y visualización de datos utilizando NumPy, matplotlib y otros módulos de Python dedicados a conjuntos de datos masivos. Los resultados de ejecutar el fragmento de código se muestran en un Jupyter Notebook. También es ventajoso que los códigos se puedan ejecutar de forma independiente dependiendo de la aplicación. ### 50. Mejor kernel de Python para usar en Ciencia de Datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 05, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de The Jupyter Notebook?** La facilidad de uso y la capacidad de marcar celdas lo convierten en un cuaderno elaborado en lugar de solo un aburrido cuaderno. **¿Qué es lo que no le gusta de The Jupyter Notebook?** La necesidad de reiniciar el núcleo una y otra vez es lo que me molesta. **¿Qué problemas resuelve The Jupyter Notebook y cómo le beneficia eso?** Estoy trabajando en el rol de científico de datos, la necesidad de visualizar datos y trabajar con diferentes bibliotecas junto con la capacidad de marcar todo me ayuda mucho. ## The Jupyter Notebook Discussions - [¿Por qué es tan popular el cuaderno de Jupyter?](https://www.g2.com/es/discussions/why-is-jupyter-notebook-so-popular) - 1 comment, 1 upvote - [¿Cuál es el uso de los cuadernos Jupyter?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-use-of-jupyter-notebooks) - 1 comment, 1 upvote - [¿Tienes planes de seguir permitiendo a los usuarios guardar cuadernos de Jupyter sin obligarlos a usar "servicios en la nube"?](https://www.g2.com/es/discussions/do-you-have-any-plans-to-keep-allowing-users-to-save-jupyter-notebooks-without-obligating-them-to-use-cloud-services) - 1 comment, 1 upvote - [¿Cuál es la mejor manera de depurar usando Jupyter notebook?](https://www.g2.com/es/discussions/14324-what-is-the-best-way-to-debug-using-jupyter-notebook) - 1 comment, 1 upvote - [¿Para qué se utiliza el Jupyter Notebook?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-jupyter-notebook-used-for) - 1 comment - [View The Jupyter Notebook pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/the-jupyter-notebook/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-15+05%3A39%3A20+-0500&secure%5Bsession_id%5D=8ec6628c-1a8b-4521-abca-3543c83f1424&secure%5Btoken%5D=df089f6f7642965cb6a41000d6753f2ead29d1273022b510fcd3622a93843025&format=llm_user) ## The Jupyter Notebook Integrations - [GitHub](https://www.g2.com/es/products/github/reviews) - [Google Colab Copilot](https://www.g2.com/es/products/google-colab-copilot/reviews) - [machine-learning in Python](https://www.g2.com/es/products/machine-learning-in-python/reviews) - [PythonAnywhere](https://www.g2.com/es/products/pythonanywhere/reviews) - [Turing.com](https://www.g2.com/es/products/turing-com/reviews) ## The Jupyter Notebook Features **Copiloto de IA** - Copiloto de IA **Inteligencia Artificial Generativa** - Inteligencia Artificial Generativa **Para Desarrolladores** - Para Desarrolladores **Desarrollo de videojuegos** - Desarrollo de videojuegos **Gestión de Despliegue** - Gestión de Despliegue **Desarrollo de Código** - Desarrollo de Código **Edición de código** - Edición de código **Desarrollo de sitios web** - Desarrollo de sitios web **Desarrollo de aplicaciones web/móviles** - Desarrollo de aplicaciones web/móviles **Depuración** - Depuración **Modelado de Datos** - Modelado de Datos **Interfaz Gráfica de Usuario** - Interfaz Gráfica de Usuario **Funcionalidad** - Facilidad de uso - Administración de archivos - Soporte multilingüe - Personalización - Funcionalidad lista para usar - Guías de ayuda - Parches y actualizaciones **Agente AI - Mercado de AWS** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en múltiples pasos - Integración entre sistemas ## Top The Jupyter Notebook Alternatives - [Eclipse](https://www.g2.com/es/products/eclipse/reviews) - 4.3/5.0 (3,098 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/es/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (767 reviews) - [AWS Cloud9](https://www.g2.com/es/products/aws-cloud9/reviews) - 4.3/5.0 (355 reviews)