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Vistazo

Calificación Estelar

(188)4.4 de 5

(14)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (61.1% de las reseñas)

Empresa (42.9% de las reseñas)

Pros & Cons

Facilidad de uso (81) Características (79) Curva de aprendizaje (42) Curva de aprendizaje pronunciada (25)

No hay suficientes datos

Precios de Nivel de Entrada

Gratis 3 Users

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Dataiku

Calificación Estelar

(188)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (61.1% de las reseñas)

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python-recsys

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los revisores de G2 informan que Dataiku sobresale en satisfacción del usuario, con una puntuación general significativamente más alta en comparación con python-recsys. Los usuarios aprecian su interfaz gráfica intuitiva, que simplifica la gestión de código y conjuntos de datos, convirtiéndolo en una opción preferida para aquellos que buscan prototipar y lanzar rápidamente sus proyectos.
Según las reseñas verificadas, Dataiku tiene una base de usuarios mucho más grande, reflejada en su número total de reseñas. Con 173 reseñas en comparación con las 14 de python-recsys, los compradores potenciales pueden sentirse más confiados en la fiabilidad del rendimiento y las experiencias de usuario de Dataiku.
Los usuarios dicen que aunque Dataiku es elogiado por su facilidad de uso, python-recsys destaca por su naturaleza de código abierto, permitiendo a los usuarios instalar y personalizar fácilmente la herramienta. Los revisores destacan la experiencia de codificación como beneficiosa para aprender conceptos de aprendizaje automático y construir algoritmos, lo cual puede ser una ventaja significativa para los desarrolladores que buscan mejorar sus habilidades.
Los revisores mencionan que la calidad del soporte de Dataiku es encomiable, aunque los usuarios de python-recsys califican su soporte ligeramente más alto. Sin embargo, los comentarios recientes sobre Dataiku enfatizan su papel como un gran socio en los negocios, sugiriendo que los usuarios se sienten bien apoyados en sus esfuerzos.
Según los comentarios recientes de los usuarios, la capacidad de Dataiku para integrar IA en espacios tecnológicos es una característica destacada, lo que lo convierte en una gran opción para organizaciones que buscan aprovechar el aprendizaje automático. En contraste, los usuarios de python-recsys aprecian su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos, lo cual es crucial para aplicaciones intensivas en datos.
Los revisores de G2 destacan que mientras Dataiku tiene un fuerte enfoque en soluciones empresariales, python-recsys atrae a un público nicho con su flexibilidad de código abierto. Esto hace que python-recsys sea una buena opción para equipos más pequeños o desarrolladores individuales que quieren experimentar y aprender sin las restricciones de un producto comercial.

Dataiku vs python-recsys

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Dataiku es más fácil de usar. Sin embargo, python-recsys es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con python-recsys.

Los revisores consideraron que Dataiku satisface mejor las necesidades de su empresa que python-recsys.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que python-recsys es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Dataiku sobre python-recsys.

Precios

Dataiku

Install Dataiku on Your Infrastructure

Gratis

3 Users

Edición gratuita en Mac, Linux o máquina virtual | Colabora con hasta 3 usuarios | Prepara datos y crea proyectos y aplicaciones de datos básicos (sin implementación, automatización, gobernanza)

Preparación de Datos Visuales y AutoML
Preparación de Datos y ML con Código Completo (Python, R)
La Malla LLM

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Dataiku

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python-recsys

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Calificaciones

8.7

171

8.5

8.8

170

8.3

8.2

132

8.9

8.0

9.2

8.6

155

8.7

8.6

9.4

9.0

167

6.1

Categorías

Dataiku

python-recsys

Dataiku y python-recsys está categorizado como Aprendizaje Automático

Dataiku está categorizado como Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código, Orquestación de IA, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Infraestructura de IA Generativa, AWS Marketplace, Plataformas de MLOps, Análisis de Big Data, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Plataformas de Análisis, Analítica Predictiva, y Agentes de IA para operaciones comerciales

python-recsys no tiene categorías únicas

Reseñas

Tamaño de la empresa de los revisores

Dataiku

17.7%

21.1%

61.1%

python-recsys

28.6%

42.9%

17.7%

28.6%

21.1%

28.6%

61.1%

42.9%

Industria de los revisores

Dataiku

Servicios financieros

14.9%

Productos farmacéuticos

7.4%

venta al por menor

5.7%

Fabricación

5.1%

Seguro

5.1%

Otro

61.7%

python-recsys

Tecnología de la Información y Servicios

28.6%

Software informático

14.3%

Transporte/Camiones/Ferrocarril

7.1%

Telecomunicaciones

7.1%

Desarrollo de programas

7.1%

Otro

35.7%

Principales Alternativas

Alternativas de Dataiku

Alteryx

Vertex AI

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Alternativas de python-recsys

Alteryx

Phrase Localization Platform

Vertex AI

Automation Anywhere

Discusiones

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