--- title: python-recsys Reviews meta_title: 'python-recsys Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 14 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona python-recsys para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.5 review_count: 14 scale: '5' date_modified: '2026-06-21' parent_category: name: Inteligencia Artificial url: https://www.g2.com/es/categories/artificial-intelligence --- # python-recsys Reviews **Vendor:** BLLIP Parser **Category:** [Software de aprendizaje automático](https://www.g2.com/es/categories/machine-learning) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 14 ## About python-recsys python-recsys es una biblioteca de Python para implementar un sistema de recomendación. ## python-recsys Reviews ### 1. Una forma más fácil de trabajar con datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Luis M. | data analyst, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 17, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** Me gusta la capacidad de la herramienta para trabajar con una gran cantidad de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** No me gusta mucho la interfaz. No es muy atractiva para trabajar. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** Con Python puedo trabajar más rápido en mis actividades diarias. ### 2. Muy útil y fácil de usar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Caroline M. | Software QA Tester, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 21, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** Es un repositorio de código abierto que permite al usuario instalar fácilmente. La experiencia de codificación es muy útil y sencilla. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** Nada que decir sobre el desagrado. El representante es muy servicial para cualquiera. **Recomendaciones a otros que estén considerando python-recsys:** Es todo mucho más fácil. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** Estoy aprendiendo a automatizar pruebas, porque trabajo con pruebas manuales. ### 3. Un buen conjunto de herramientas para implementar un sistema de recomendación complejo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 31, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** Python-recsys es una potente biblioteca de Python que consiste en una implementación de un sistema de recomendación. Puedes recomendar un artículo proporcionando un mecanismo basado en el usuario o en el artículo. Se implementan algunos algoritmos de descomposición de matrices, como la descomposición en valores singulares, y puedes evaluar los resultados a través de medidas de rendimiento estándar, con el fin de encontrar los mejores parámetros de ajuste para tu dominio específico. Los algoritmos están respaldados con una gran documentación y muchos conjuntos de datos para experimentar. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** Python-recsys no funciona con Python 3, por lo que si tienes proyectos heredados en Python 2, no puedes integrarlo. Algunos algoritmos bien conocidos no están implementados y no es posible añadir variantes a los ya implementados. La comunidad de usuarios de la biblioteca no es muy grande, así que no esperes tener muchas interacciones si tienes problemas al usar la biblioteca. **Recomendaciones a otros que estén considerando python-recsys:** Presta atención a la versión de Python. Para usar esta biblioteca, tienes que estudiar algunas tecnicidades en sistemas de recomendación y sistemas inteligentes. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** He implementado un sistema de recomendación sofisticado para recomendar artículos de comercio electrónico en un entorno consciente del contexto. Fue muy simple, con algo de conocimiento sobre el paradigma teórico en sistemas de recomendación y sistemas inteligentes personalizados. ### 4. python-recsys de código abierto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Diseño | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** Python-recsys es una plataforma de código abierto y la tendencia actual es la tecnología de código abierto. Y proporciona la mejor biblioteca basada en diferentes funcionalidades. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** Los servicios de seguimiento de errores de Python no son buenos de mi lado. Es mi propia experiencia. Lo siento por no desagradar a todos con el seguimiento de errores, pero de mi lado hay algunos problemas. **Recomendaciones a otros que estén considerando python-recsys:** python-recsys es muy útil para los proveedores de lenguaje. Apoyo completamente las recomendaciones. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** Python es un lenguaje maduro para programar. Así que necesito que muchos clientes quieran el mejor lenguaje de programación y seguro, en ese momento uso los servicios de Recsys y obtengo los mejores beneficios. Y mis clientes están contentos. ### 5. Recomendado **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Desarrollo de Programas | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** Facilita el manejo de conjuntos de datos y es bastante fácil de implementar. Hay una curva de aprendizaje, pero se puede superar bastante fácilmente. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** Es una nueva biblioteca de orígenes y el algoritmo de búsqueda no siempre funciona para lo que necesitarás. Todavía parece un poco nuevo y poco desarrollado, pero el tiempo lo dirá. **Recomendaciones a otros que estén considerando python-recsys:** Es bueno para un artículo de comercio electrónico y podemos ver un buen uso de él en el futuro. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** Es útil para analizar datos de CC. Creo que puedes implementarlo y usarlo para una serie de tareas diferentes también. ### 6. Bastante fácil de aprender. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jay B. | Engineering Intern, Software de Computadora, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 21, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** La biblioteca Python-recsys es excelente una vez que superas la documentación insípida. Hace un gran uso de Numpy y Scipy para ofrecer un sistema de recomendación increíblemente preciso. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** Es 2019 y todavía no hay soporte para Python 3, desafortunadamente. Esta fue, en última instancia, la razón por la que no lo implementamos en nuestro entorno después de las pruebas. **Recomendaciones a otros que estén considerando python-recsys:** Este es tu recurso si no necesitas soporte para Python 3. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** Esta biblioteca se puede utilizar para crear un sistema de recomendación que haga predicciones acertadas basadas en el comportamiento del usuario. ### 7. Una gran biblioteca de recomendaciones de decisiones **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios de Instalaciones | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** En los modelos que he utilizado, el modelo híbrido es excelente para tener una salida predictiva precisa y recomendaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** Pueden surgir algunos problemas al tratar con datos muy grandes. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** Recsys utiliza un modelo SVD que es beneficioso para matrices dispersas, puedes usar filtrado híbrido y hay mucho soporte para esta biblioteca. ### 8. Python lo estamos usando con el propósito de GitHub, es muy compatible. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** Usamos Python para nuestra herramienta de despliegue de automatización y es tan rápido en el procesamiento en comparación con otras cosas. En cuanto a compatibilidad, escalabilidad y rendimiento. En cuanto a codificación y ejecución, es tan simple y fácil de hacer. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** Nada que decir mal sobre esto. Es bastante fácil usar cualquier tipo de herramienta y es compatible con todas. **Recomendaciones a otros que estén considerando python-recsys:** Es bueno usar cualquier tipo de herramienta de integración en el entorno de ejecución. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** para nuestras herramientas de automatización que estamos utilizando con fines de integración, es muy sencillo ejecutarlas con la ayuda de Python. ### 9. Bastante innovador **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** La biblioteca hace muy bien lo que se supone que debe hacer con el sistema de recomendaciones, específicamente en nuestra implementación de sitios minoristas. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** Hay soluciones alternativas para algunas cosas, pero faltan algunas características fundamentales, como las recomendaciones de vistas frecuentes, etc. **Recomendaciones a otros que estén considerando python-recsys:** Es útil para ciertas aplicaciones y hay que poner algunas soluciones alternativas para otras. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** Sistema de recomendación para un proyecto de venta al por menor interno para un cliente ### 10. Software **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sama S. | COO, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** Es un gran software técnico. No es fácil de usar sin experiencia. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** Altamente técnico, ideal para personas con experiencia. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** utilizado en gran medida en evaluaciones. ### 11. Gran capacidad de personalización **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Transporte/Camiones/Ferrocarril | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 20, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** Si te sientes cómodo con Python, usarlo para motores de recomendación será fácil. Acomoda una variedad de tipos de algoritmos, incluyendo recomendaciones de clasificación, basadas en popularidad y de recuerdo. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** Tedioso instalar sistemas actualizados. Algunas bibliotecas no funcionan en ciertos sistemas. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** Implementación de páginas web/servicios y análisis/investigación avanzada de datos de mercado ### 12. Tiene todo para tus necesidades de programación **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Contabilidad | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 01, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** Incluye una gran biblioteca para que puedas implementar lo que necesitas en tu algoritmo, hace buen uso de lo que necesitas para completar tu tarea. Las técnicas están muy desarrolladas. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** Este software no está disponible para una de las versiones más recientes de Python. **Recomendaciones a otros que estén considerando python-recsys:** Si sabes cómo usar Python, entonces usa esto para avanzar aún más tu algoritmo. Obtén la oportunidad de analizar tus datos aún mejor para un mejor flujo de trabajo. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** Ser capaz de organizar datos y ofrecer soluciones. ### 13. Biblioteca python-recsys para sistemas de recomendación **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anastasia A. | Analista de sistema, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 28, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** La biblioteca python-recsys (https://github.com/ocelma/python-recsys) nos ofrece la oportunidad de evaluar bibliotecas en el campo del aprendizaje automático para python, para probar las bases tecnológicas para construir sistemas de recomendación. La solución hace uso de las bibliotecas de python: python-scipy, python-numpy, csc-pysparse, networkx, divisi2. La solución ofrece recomendaciones y predicciones a los usuarios de un sistema, a través de la transformación de datos de entrada, basándose en reacciones y transacciones de los usuarios y su relación con los componentes de los productos con los que interactúan. Hace uso de la funcionalidad SVD (descomposición en valores singulares) para aplicar un proceso de factorización de la matriz de entrada de valoración del usuario. Esta solución puede ser utilizada para la construcción de sistemas que necesitan predecir recomendaciones de productos a sus usuarios, cuando hay un alto número de productos y usuarios, aprovechando eficientemente las transacciones e interacciones de usuarios y productos. Es una buena herramienta para aprender sobre sistemas de aprendizaje automático, haciendo uso de algoritmos estadísticos y técnicas de desarrollo innovadoras, muy bien construida, con algunos de los mejores lenguajes de programación que existen: python. Muy buena biblioteca. Altamente recomendado su uso e implementación. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** las bibliotecas no están disponibles para python 3.* **Recomendaciones a otros que estén considerando python-recsys:** es una muy buena biblioteca para la construcción de un sistema complejo de recomendaciones a través de procesos de factorización de la valoración de datos de entrada de un sistema colaborativo **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** las bibliotecas podrían ayudarme a construir un sistema para hacer recomendaciones a los usuarios sobre recetas según los productos más populares entre los usuarios ### 14. Excelente para la visualización de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Administración gubernamental | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 29, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de python-recsys?** Al igual que otros lenguajes basados en objetos, Python ofrece una experiencia de usuario intuitiva. **¿Qué es lo que no le gusta de python-recsys?** Las listas pueden ser confusas de crear para aquellos acostumbrados a SAS. **¿Qué problemas resuelve python-recsys y cómo le beneficia eso?** He analizado datos ## python-recsys Discussions - [¿Para qué se utiliza python-recsys?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-python-recsys-used-for) - [View python-recsys pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/python-recsys/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-22+18%3A30%3A40+-0500&secure%5Bsession_id%5D=6ba9b465-3ee2-494c-8ca5-b8dc27742fb2&secure%5Btoken%5D=3e9c85061acab6e225041c02edfe903d4ae29292bb397d739226f871c5098df6&format=llm_user) ## python-recsys Features **Integración - Aprendizaje Automático** - Integración **Aprendizaje - Aprendizaje automático** - Datos de entrenamiento - Información Accionable - Algoritmo ## Top python-recsys Alternatives - [Alteryx](https://www.g2.com/es/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (805 reviews) - [Phrase](https://www.g2.com/es/products/phrase-phrase/reviews) - 4.5/5.0 (1,274 reviews) - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/es/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (652 reviews)