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Comparar Dataiku y machine-learning in Python 
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Dataiku
Calificación Estelar
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Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre machine-learning in PythonResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Dataiku sobresale en sus capacidades de Preparación de Datos, particularmente con su interfaz de Arrastrar y Soltar, que simplifica el proceso de manipulación de datos. En contraste, los usuarios mencionan que, aunque el aprendizaje automático en Python ofrece flexibilidad, requiere más conocimientos de codificación, lo que lo hace menos accesible para usuarios no técnicos.
- Los revisores mencionan que las características de Desarrollo de Modelos de Dataiku, incluidos los Algoritmos Preconstruidos, proporcionan una experiencia amigable para construir modelos rápidamente. Por otro lado, los usuarios en G2 destacan que el aprendizaje automático en Python brilla en sus capacidades de Ingeniería de Características, permitiendo un desarrollo de modelos más personalizado y complejo.
- Los usuarios de G2 aprecian las herramientas de Colaboración / Flujo de Trabajo de Dataiku, que facilitan el trabajo en equipo a través de proyectos compartidos y control de versiones. Por el contrario, los usuarios informan que el aprendizaje automático en Python carece de características de colaboración integradas, a menudo requiriendo herramientas adicionales para gestionar los flujos de trabajo del equipo de manera efectiva.
- Los revisores dicen que la Calidad del Soporte de Dataiku es encomiable, con una puntuación de 8.5, lo que indica un servicio al cliente receptivo. En contraste, los usuarios mencionan que, aunque el aprendizaje automático en Python tiene una comunidad fuerte, el soporte puede ser inconsistente, ya que depende en gran medida de foros comunitarios y documentación.
- Los usuarios informan que las opciones de Despliegue de Dataiku, particularmente su Servicio Gestionado, facilitan la implementación de modelos en entornos de producción. En comparación, los revisores mencionan que el aprendizaje automático en Python ofrece más control sobre el despliegue, pero requiere más experiencia técnica para configurar y gestionar.
- Los usuarios en G2 destacan que las herramientas de Visualización de Datos de Dataiku, como los Tableros, son intuitivas y visualmente atractivas, lo que facilita la presentación de hallazgos. Mientras tanto, los revisores mencionan que, aunque el aprendizaje automático en Python puede producir visualizaciones de alta calidad, a menudo requiere bibliotecas adicionales y codificación, lo que puede ser una barrera para algunos usuarios.
Dataiku vs machine-learning in Python
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que machine-learning in Python es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con machine-learning in Python en general.
- Los revisores consideraron que machine-learning in Python satisface mejor las necesidades de su empresa que Dataiku.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Dataiku es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de machine-learning in Python sobre Dataiku.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Dataiku
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Edición gratuita en Mac, Linux o máquina virtual | Colabora con hasta 3 usuarios | Prepara datos y crea proyectos y aplicaciones de datos básicos (sin implementación, automatización, gobernanza)
- Preparación de Datos Visuales y AutoML
- Preparación de Datos y ML con Código Completo (Python, R)
- La Malla LLM
machine-learning in Python
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Dataiku
Prueba Gratuita Disponible
machine-learning in Python
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
167
9.0
26
Facilidad de uso
8.7
166
9.0
29
Facilidad de configuración
8.1
128
8.8
20
Facilidad de administración
8.0
60
9.0
17
Calidad del soporte
8.5
152
8.4
26
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
60
8.9
16
Dirección del producto (% positivo)
9.0
163
10.0
24
Características
Plataformas de AnálisisOcultar 48 característicasMostrar 48 características
8.1
98
No hay suficientes datos
Informes
7.8
76
No hay suficientes datos disponibles
7.7
75
No hay suficientes datos disponibles
7.5
76
No hay suficientes datos disponibles
7.5
74
No hay suficientes datos disponibles
7.6
76
No hay suficientes datos disponibles
Preparación de datos
8.7
65
No hay suficientes datos disponibles
8.2
63
No hay suficientes datos disponibles
Modelado y mezcla de datos
8.6
62
No hay suficientes datos disponibles
8.6
62
No hay suficientes datos disponibles
8.7
62
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.9
50
No hay suficientes datos disponibles
8.0
50
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Analítica de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Autoservicio
8.2
75
No hay suficientes datos disponibles
8.6
74
No hay suficientes datos disponibles
8.4
74
No hay suficientes datos disponibles
7.9
74
No hay suficientes datos disponibles
8.7
74
No hay suficientes datos disponibles
8.1
74
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis avanzado
8.4
74
No hay suficientes datos disponibles
7.8
75
No hay suficientes datos disponibles
8.0
74
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Creación de informes
8.5
91
No hay suficientes datos disponibles
8.6
88
No hay suficientes datos disponibles
7.7
85
No hay suficientes datos disponibles
8.1
89
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
8.4
15
No hay suficientes datos
Despliegue
8.1
15
No hay suficientes datos disponibles
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
8.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.9
15
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
7.8
12
No hay suficientes datos disponibles
8.5
13
No hay suficientes datos disponibles
8.5
13
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
7.6
13
No hay suficientes datos disponibles
8.5
13
No hay suficientes datos disponibles
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
7.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
8.5
13
No hay suficientes datos disponibles
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
7.5
12
No hay suficientes datos disponibles
8.5
13
No hay suficientes datos disponibles
7.9
13
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.2
86
No hay suficientes datos
Sistema
8.6
75
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.4
78
No hay suficientes datos disponibles
8.8
77
No hay suficientes datos disponibles
8.6
78
No hay suficientes datos disponibles
8.5
77
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.5
77
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.0
74
No hay suficientes datos disponibles
8.1
74
No hay suficientes datos disponibles
7.9
73
No hay suficientes datos disponibles
7.9
72
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
7.7
68
No hay suficientes datos disponibles
7.9
69
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.1
74
No hay suficientes datos disponibles
8.2
77
No hay suficientes datos disponibles
8.3
76
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.1
60
No hay suficientes datos disponibles
8.0
60
No hay suficientes datos disponibles
7.7
59
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
7.2
16
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
7.8
16
No hay suficientes datos disponibles
7.5
16
No hay suficientes datos disponibles
7.4
14
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
6.9
15
No hay suficientes datos disponibles
6.9
7
No hay suficientes datos disponibles
7.6
7
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
7.1
15
No hay suficientes datos disponibles
7.1
14
No hay suficientes datos disponibles
7.0
14
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
7.0
14
No hay suficientes datos disponibles
7.0
14
No hay suficientes datos disponibles
7.4
14
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
7.0
15
No hay suficientes datos disponibles
6.7
14
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
8.2
29
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
8.7
26
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
8.3
27
No hay suficientes datos disponibles
7.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.0
28
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
7.5
11
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.3
11
No hay suficientes datos disponibles
7.9
11
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
7.1
11
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
7.7
11
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
7.6
11
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
7.9
11
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.5
11
No hay suficientes datos disponibles
7.7
11
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
6.8
11
No hay suficientes datos disponibles
6.7
11
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
7.3
11
No hay suficientes datos disponibles
7.4
11
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
7.6
11
No hay suficientes datos disponibles
7.4
11
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
7.1
11
No hay suficientes datos disponibles
AWS MarketplaceOcultar 3 característicasMostrar 3 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Agente AI - Mercado de AWS
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Orquestación de IAOcultar 17 característicasMostrar 17 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Diseño e Integración de Flujos de Trabajo - Orquestación de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización del Rendimiento y Análisis - Orquestación de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gobernanza y Controles de Cumplimiento - Orquestación de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.3
39
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.2
35
No hay suficientes datos disponibles
8.5
35
No hay suficientes datos disponibles
8.0
35
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
8.5
37
No hay suficientes datos disponibles
8.8
37
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.6
35
No hay suficientes datos disponibles
7.9
36
No hay suficientes datos disponibles
7.8
35
No hay suficientes datos disponibles
8.6
36
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.6
20
No hay suficientes datos disponibles
8.3
20
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.7
47
No hay suficientes datos
Transformación de datos
8.5
44
No hay suficientes datos disponibles
9.2
39
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
8.2
38
No hay suficientes datos disponibles
8.3
40
No hay suficientes datos disponibles
8.7
41
No hay suficientes datos disponibles
8.9
44
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
8.1
42
No hay suficientes datos disponibles
9.1
41
No hay suficientes datos disponibles
8.7
40
No hay suficientes datos disponibles
8.6
40
No hay suficientes datos disponibles
8.9
35
No hay suficientes datos disponibles
Creación de informes
8.5
91
No hay suficientes datos disponibles
8.6
88
No hay suficientes datos disponibles
7.7
85
No hay suficientes datos disponibles
8.1
89
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Dataiku y machine-learning in Python está categorizado como Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Dataiku está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código, Análisis de Big Data, Infraestructura de IA Generativa, AWS Marketplace, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Plataformas de Análisis, Analítica Predictiva, y Orquestación de IA
machine-learning in Python no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Dataiku
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
machine-learning in Python
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
15.2%
Productos farmacéuticos
7.6%
venta al por menor
5.8%
Fabricación
5.3%
Seguro
5.3%
Otro
60.8%
Software informático
25.0%
Tecnología de la Información y Servicios
15.6%
Investigación
12.5%
Educación Superior
6.3%
Telecomunicaciones
3.1%
Otro
37.5%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Puedo trabajar de manera segura con mis datos sensibles?
2 Comentarios
PB
Hola,
DSS es un software local, pero también ofrecemos una imagen de Amazon y Docker si se desea. Puedes probar DSS en tu propia computadora de forma...Leer más
¿Qué métodos de visualización de datos e informes apoyas?
2 Comentarios
Respuesta Oficial de Dataiku
Dataiku admite una serie de herramientas para involucrar a las partes interesadas y a los miembros del equipo, incluyendo:
- 25 tipos de gráficos...Leer más
¿Puedo probar Data Science Studio?
1 Comentario
PB
Hola,
En primer lugar, gracias por tu interés. Puedes probar DSS de forma gratuita en el sitio web de Dataiku (www.dataiku.com/try). Puedes descargar la...Leer más
¿Qué versión de Python es mejor para el aprendizaje automático?
2 Comentarios
SM
3.7 or later version is best to use this language.Leer más
¿Qué es Python con aprendizaje automático?
1 Comentario
SD
En primer lugar, Python es solo una forma de realizar tareas de aprendizaje automático, no está interrelacionado con el aprendizaje automático. Pero usar...Leer más
machine-learning in Python no tiene más discusiones con respuestas
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