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Comparar Cloudera Data Engineering y IBM watsonx.ai 
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Segmentos de Mercado
Mercado medio (39.1% de las reseñas)
Pequeña empresa (40.5% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Cloudera Data Engineering
Calificación Estelar
(23)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (39.1% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Cloudera Data EngineeringIBM watsonx.ai
Calificación Estelar
(122)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (40.5% de las reseñas)
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Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre IBM watsonx.aiResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Cloudera Data Engineering sobresale en Ingesta y Manipulación de Datos con una puntuación de 9.4, mientras que IBM watsonx.ai se queda corto con una puntuación de 8.2. Los revisores mencionan que las capacidades robustas de Cloudera para manejar diversas fuentes de datos lo convierten en una opción preferida para los ingenieros de datos.
- Los revisores mencionan que Cloudera Data Engineering ofrece una Facilidad de Configuración superior con una puntuación de 9.7 en comparación con el 9.1 de IBM watsonx.ai. Los usuarios en G2 aprecian el proceso de instalación sencillo y la rápida experiencia de incorporación que ofrece Cloudera.
- Los usuarios dicen que la Calidad del Soporte de Cloudera está altamente calificada con un 9.3, mientras que el soporte de IBM watsonx.ai está calificado más bajo con un 8.8. Los revisores destacan el servicio al cliente receptivo de Cloudera y la extensa documentación como factores clave en su satisfacción.
- Los usuarios de G2 informan que Cloudera Data Engineering brilla en Escalabilidad con una puntuación de 9.0, mientras que IBM watsonx.ai tiene una puntuación ligeramente inferior de 8.5. Los usuarios mencionan que la arquitectura de Cloudera permite una escalabilidad sin problemas a medida que crecen las necesidades de datos.
- Los revisores mencionan que IBM watsonx.ai ofrece mejores capacidades de Procesamiento de Lenguaje Natural, con una puntuación de 9.3 en comparación con el 9.2 de Cloudera. Los usuarios aprecian las características avanzadas en las herramientas de PLN de IBM, que mejoran sus aplicaciones de IA.
- Los usuarios informan que Cloudera Data Engineering proporciona una Flexibilidad de Marco más flexible con una puntuación de 8.1, mientras que IBM watsonx.ai obtiene un 8.3. Los revisores señalan que el soporte de Cloudera para varios marcos permite una mayor personalización en los proyectos de datos.
Cloudera Data Engineering vs IBM watsonx.ai
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Cloudera Data Engineering es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Cloudera Data Engineering.
- Los revisores consideraron que Cloudera Data Engineering satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM watsonx.ai.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Cloudera Data Engineering es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Cloudera Data Engineering sobre IBM watsonx.ai.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Cloudera Data Engineering
No hay precios disponiblesIBM watsonx.ai
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Cloudera Data Engineering
No hay información de prueba disponibleIBM watsonx.ai
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
23
8.8
77
Facilidad de uso
9.3
23
8.9
109
Facilidad de configuración
9.8
7
8.5
100
Facilidad de administración
9.5
7
8.7
36
Calidad del soporte
9.2
22
8.8
76
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
7
8.9
36
Dirección del producto (% positivo)
10.0
23
9.9
79
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.8
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
7.8
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.9
9
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.0
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
9.4
17
8.6
36
Sistema
9.5
16
8.2
31
Desarrollo de modelos
9.8
16
8.6
32
9.3
17
8.2
32
9.2
15
8.7
31
9.3
16
8.4
32
Desarrollo de modelos
9.2
15
8.5
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
16
Función no disponible
9.4
16
8.9
32
9.3
16
8.6
32
9.2
16
8.1
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.6
15
8.5
32
9.6
14
8.8
32
Despliegue
9.3
16
8.2
32
9.5
17
8.6
32
9.4
16
8.8
32
IA generativa
9.4
14
8.8
31
9.0
14
8.8
31
9.1
15
Función no disponible
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
Tipo de síntesis
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.7
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.8
7
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
9.1
22
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.8
7
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.9
9
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Cloudera Data Engineering y IBM watsonx.ai está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Cloudera Data Engineering no tiene categorías únicas
IBM watsonx.ai está categorizado como Datos Sintéticos, Plataformas de MLOps, Aprendizaje Automático, Plataformas de Creación de Contenido con IA, Infraestructura de IA Generativa, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Constructores de Agentes de IA, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Cloudera Data Engineering
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
26.1%
Software informático
26.1%
Consultoría
13.0%
Banca
8.7%
Desarrollo de programas
4.3%
Otro
21.7%
Tecnología de la Información y Servicios
18.9%
Software informático
11.7%
Consultoría
7.2%
Banca
6.3%
Marketing y Publicidad
5.4%
Otro
50.5%
Principales Alternativas
Discusiones
Cloudera Data Engineering no tiene discusiones con respuestas
IBM watsonx.ai no tiene discusiones con respuestas
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