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Comparar Cloudera Data Engineering y IBM watsonx.ai 
Productos destacados
Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (39.1% de las reseñas)
Pequeña empresa (41.7% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Cloudera Data Engineering
Calificación Estelar
(23)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (39.1% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Cloudera Data EngineeringIBM watsonx.ai
Calificación Estelar
(131)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.7% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre IBM watsonx.aiResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Cloudera Data Engineering sobresale en facilidad de uso y configuración, con usuarios destacando su interfaz intuitiva y rápido proceso de incorporación. Muchos aprecian cómo se integra perfectamente con herramientas como Apache Spark y Airflow, haciendo la gestión de pipelines de datos eficiente.
- Los usuarios dicen que IBM watsonx.ai ofrece una robusta capacidad de personalización, particularmente para crear asistentes de IA. Los revisores elogian su estudio de IA fácil de usar, que permite el desarrollo eficiente de chatbots y otras aplicaciones utilizando modelos preentrenados.
- Según las reseñas verificadas, Cloudera Data Engineering es elogiado por sus capacidades de automatización de flujos de trabajo y analíticas, especialmente en el manejo de datos históricos y en streaming. Esto lo convierte en una opción fuerte para organizaciones enfocadas en el procesamiento de datos a gran escala.
- Los revisores mencionan que aunque IBM watsonx.ai es una plataforma MLOps sólida, a veces carece de la profundidad de características que se encuentran en Cloudera Data Engineering, particularmente en áreas como la ingestión y manipulación de datos, donde las ofertas de Cloudera son consideradas superiores.
- Los usuarios destacan que Cloudera Data Engineering ha recibido calificaciones más altas por la calidad del soporte, con muchos señalando la asistencia receptiva proporcionada por el equipo de Cloudera, lo que mejora la experiencia general del usuario.
- Los revisores de G2 indican que IBM watsonx.ai, aunque tiene una mayor presencia en el mercado, tiene una puntuación de satisfacción general ligeramente inferior en comparación con Cloudera Data Engineering. Esto sugiere que, aunque puede atender bien a pequeñas empresas, puede no alcanzar el mismo nivel de satisfacción para usuarios del mercado medio.
Cloudera Data Engineering vs IBM watsonx.ai
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Cloudera Data Engineering es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Cloudera Data Engineering.
- Los revisores consideraron que Cloudera Data Engineering satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM watsonx.ai.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Cloudera Data Engineering es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Cloudera Data Engineering sobre IBM watsonx.ai.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Cloudera Data Engineering
No hay precios disponiblesIBM watsonx.ai
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Cloudera Data Engineering
No hay información de prueba disponibleIBM watsonx.ai
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
23
8.7
85
Facilidad de uso
9.3
23
8.8
118
Facilidad de configuración
9.8
7
8.5
109
Facilidad de administración
9.5
7
8.7
37
Calidad del soporte
9.2
22
8.7
83
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
7
8.9
37
Dirección del producto (% positivo)
10.0
23
9.9
86
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.6
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
7.8
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.9
9
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.0
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
9.4
17
8.5
38
Sistema
9.5
16
8.2
31
Desarrollo de modelos
9.8
16
8.7
33
9.3
17
8.2
34
9.2
15
8.7
31
9.3
16
8.2
33
Desarrollo de modelos
9.2
15
8.5
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
16
Función no disponible
9.4
16
8.9
32
9.3
16
8.6
32
9.2
16
8.1
32
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.6
15
8.5
32
9.6
14
8.8
32
Despliegue
9.3
16
8.2
32
9.5
17
8.6
32
9.4
16
8.8
32
IA generativa
9.4
14
8.8
31
9.0
14
8.8
31
9.1
15
Función no disponible
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tipo de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.5
12
Tipo de síntesis
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.7
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.8
9
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Plataformas de Creación de Contenido con IAOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Generación de contenido - Plataformas de creación de contenido de IA
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de creación de contenido de IA - Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
9.1
23
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
9.2
23
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.8
14
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
7.4
13
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
9.0
10
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Cloudera Data Engineering y IBM watsonx.ai está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Cloudera Data Engineering no tiene categorías únicas
IBM watsonx.ai está categorizado como Datos Sintéticos, Plataformas de MLOps, Aprendizaje Automático, Plataformas de Creación de Contenido con IA, Infraestructura de IA Generativa, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Constructores de Agentes de IA, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Cloudera Data Engineering
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM watsonx.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
26.1%
Software informático
26.1%
Consultoría
13.0%
Banca
8.7%
Desarrollo de programas
4.3%
Otro
21.7%
Tecnología de la Información y Servicios
19.2%
Software informático
10.8%
Consultoría
7.5%
Servicios financieros
6.7%
Banca
5.8%
Otro
50.0%
Principales Alternativas
Discusiones
Cloudera Data Engineering no tiene discusiones con respuestas
IBM watsonx.ai no tiene discusiones con respuestas
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