Cloudera Data Engineering
Cloudera Data Engineering es un servicio integral y nativo de la nube diseñado para capacitar a los equipos de datos empresariales a construir, automatizar y escalar de manera segura las canalizaciones de datos en entornos diversos, incluidos nubes públicas, centros de datos locales y configuraciones híbridas. Al aprovechar tecnologías de código abierto como Apache Spark, Apache Iceberg y Apache Airflow, proporciona una plataforma flexible y eficiente para gestionar flujos de trabajo de datos complejos. Características y Funcionalidades Clave: - Apache Spark en Iceberg Contenerizado: Facilita canalizaciones de datos escalables y gobernadas al ejecutar cargas de trabajo de Spark en Iceberg dentro de entornos contenerizados, asegurando flexibilidad y portabilidad. - Orquestación de Autoservicio con Apache Airflow: Permite a los usuarios diseñar y automatizar flujos de trabajo complejos a través de una interfaz fácil de usar, simplificando la gestión de tareas y el control de dependencias. - Sesiones Interactivas y Conectividad con IDE Externos: Soporta sesiones interactivas bajo demanda para pruebas y desarrollo rápidos, con integración fluida a Entornos de Desarrollo Integrados (IDEs) externos como VSCode y Jupyter Notebook. - Captura de Datos de Cambio (CDC) Incorporada: Asegura la frescura de los datos capturando y procesando cambios a nivel de fila desde sistemas fuente, facilitando actualizaciones continuas a aplicaciones posteriores. - Gestión de Metadatos y Linaje: Proporciona visibilidad integral en las canalizaciones de datos con gestión de metadatos integrada y seguimiento de linaje, mejorando la gobernanza y el cumplimiento. - APIs Ricas y Solución de Problemas Visual: Ofrece APIs robustas para automatización e integración, junto con herramientas visuales para monitoreo en tiempo real y ajuste de rendimiento, ayudando en la solución de problemas eficiente. Valor Principal y Resolución de Problemas: Cloudera Data Engineering aborda los desafíos de gestionar canalizaciones de datos complejas al ofrecer una plataforma unificada que mejora la productividad, asegura la integridad de los datos y optimiza la utilización de recursos. Capacita a los equipos de datos para: - Acelerar el Desarrollo de Canalizaciones de Datos: Al automatizar flujos de trabajo y proporcionar herramientas intuitivas, reduce el tiempo y esfuerzo requeridos para construir y desplegar canalizaciones de datos. - Asegurar la Calidad y Gobernanza de los Datos: La gestión de metadatos integrada y el seguimiento de linaje proporcionan transparencia y control, asegurando la precisión de los datos y el cumplimiento. - Optimizar Costos y Recursos: Características como la observabilidad a nivel de carga de trabajo, el escalado automático y el intercambio de datos sin ETL ayudan a monitorear y optimizar los costos de las canalizaciones, llevando a un menor costo total de propiedad. Al unificar el procesamiento de datos estructurados y no estructurados con estándares abiertos, Cloudera Data Engineering permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de sus activos de datos, impulsando la toma de decisiones informadas y la innovación.
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