Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que scikit-learn es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con scikit-learn en general.
Los revisores consideraron que scikit-learn satisface mejor las necesidades de su empresa que BigML.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que BigML es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de BigML sobre scikit-learn.
Scikit-learn es una biblioteca poderosa, bien integrada con otras bibliotecas de Python como pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn. Soporta la creación de...Leer más
¿Qué es Python Scikit learn?
1 Comentario
RA
Es una biblioteca utilizada para implementar modelos de aprendizaje automático. Proporciona una amplia gama de métodos para realizar el preprocesamiento de...Leer más
scikit-learn no tiene más discusiones con respuestas
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