Top 10 Alternativas y Competidores de scikit-learn

10 Principales alternativas a scikit-learn recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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MLlib
Por The Apache Software Foundation
4.1/5
(14)
Descripción del producto
MLlib es la biblioteca de aprendizaje automático (ML) de Spark que hace que el aprendizaje automático práctico sea escalable y fácil. Proporciona algoritmos de ML: algoritmos de aprendizaje comunes como clasificación, regresión, agrupamiento y filtrado colaborativo, extracción de características, transformación, reducción y selección dimensional, herramientas para construir, evaluar y ajustar tuberías de ML, guardar y cargar algoritmos, modelos y tuberías, y álgebra lineal, estadísticas, manejo de datos, etc.
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Los revisores dicen que en comparación con scikit-learn, MLlib es:
Más caro
Categorías en común con scikit-learn:
Aprendizaje Automático

Weka
Por Weka
4.3/5
(13)
Descripción del producto
Weka es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos que se pueden aplicar directamente a un conjunto de datos o llamar desde su propio código Java, contiene herramientas para preprocesamiento de datos, clasificación, regresión, agrupamiento, reglas de asociación y visualización y es muy adecuado para desarrollar nuevos esquemas de aprendizaje automático.
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Los revisores dicen que en comparación con scikit-learn, Weka es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con scikit-learn:
Aprendizaje Automático

Google Cloud TPU
Por Google
4.4/5
(18)
Descripción del producto
Cloud TPU permite a las empresas de todo el mundo acceder a esta tecnología de aceleración para acelerar sus cargas de trabajo de aprendizaje automático en Google Cloud.
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Los revisores dicen que en comparación con scikit-learn, Google Cloud TPU es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con scikit-learn:
Aprendizaje Automático
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Vertex AI
Por Google
4.3/5
(592)
Descripción del producto
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
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Los revisores dicen que en comparación con scikit-learn, Vertex AI es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con scikit-learn:
Aprendizaje Automático

SAS Viya
Por SAS Institute Inc.
4.3/5
(616)
Descripción del producto
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
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Los revisores dicen que en comparación con scikit-learn, SAS Viya es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con scikit-learn:
Aprendizaje Automático

Alteryx
Por Alteryx
4.6/5
(665)
Descripción del producto
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
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Los revisores dicen que en comparación con scikit-learn, Alteryx es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con scikit-learn:
Aprendizaje Automático

SAP HANA Cloud
Por SAP
4.3/5
(570)
Descripción del producto
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
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Los revisores dicen que en comparación con scikit-learn, SAP HANA Cloud es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con scikit-learn:
Aprendizaje Automático

Automation Anywhere
Por Automation Anywhere
4.5/5
(5,545)
Descripción del producto
Automation Anywhere Enterprise es una plataforma RPA diseñada para la empresa digital.
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Los revisores dicen que en comparación con scikit-learn, Automation Anywhere es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con scikit-learn:
Aprendizaje Automático

Demandbase One
Por Demandbase
4.4/5
(1,904)
Descripción del producto
Las empresas más grandes y de más rápido crecimiento en el mundo confían en Demandbase para impulsar sus estrategias ABM y ABX y para maximizar su rendimiento en el mercado. Con Demandbase ABX Cloud, impulsado por nuestra Inteligencia de Cuentas, tienes una plataforma para conectar tus datos de primera y tercera parte para una vista única de la cuenta, lo que facilita a los equipos de ingresos mantenerse coordinados a lo largo de todo el recorrido de compra, desde el prospecto hasta el cliente.
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Los revisores dicen que en comparación con scikit-learn, Demandbase One es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con scikit-learn:
Aprendizaje Automático

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