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Comparar BigML y MATLAB 
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Vistazo
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Precios de Nivel de Entrada
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BigML
Calificación Estelar
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Aprende más sobre MATLABResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que BigML destaca en facilidad de uso con una puntuación de 9.0, lo que lo convierte en una opción preferida para pequeñas empresas, mientras que MATLAB, con una puntuación de 8.3, a menudo se considera más complejo, especialmente para nuevos usuarios.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de BigML es sobresaliente, con una puntuación de 9.5, que es significativamente más alta que la de MATLAB, que es de 8.6, lo que indica que los usuarios se sienten más apoyados en sus proyectos de datos con BigML.
- Los usuarios de G2 destacan el fuerte rendimiento de BigML en el entrenamiento de modelos y algoritmos preconstruidos, con puntuaciones de 8.8 y 8.9 respectivamente, lo que permite un despliegue más rápido de modelos de aprendizaje automático en comparación con las puntuaciones más bajas de MATLAB en estas áreas.
- Los usuarios en G2 informan que la funcionalidad de arrastrar y soltar de BigML, calificada con 8.7, simplifica el proceso de ingestión y manipulación de datos, mientras que el enfoque más técnico de MATLAB puede ser una barrera para aquellos menos familiarizados con la codificación.
- Los revisores mencionan que MATLAB destaca en capacidades de análisis avanzado, particularmente en análisis de elementos finitos y dinámica multibody, con puntuaciones de 8.5 y 8.4 respectivamente, lo que lo convierte en una mejor opción para aplicaciones de ingeniería en comparación con BigML.
- Los usuarios dicen que las opciones de implementación de BigML, particularmente su servicio gestionado calificado con 8.6, proporcionan una experiencia más amigable para las empresas que buscan implementar soluciones de aprendizaje automático, mientras que las características de implementación de MATLAB, con una puntuación de 8.3, pueden requerir más experiencia técnica.
BigML vs MATLAB
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que BigML es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con BigML.
- Los revisores consideraron que BigML satisface mejor las necesidades de su empresa que MATLAB.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que BigML es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de BigML sobre MATLAB.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
BigML
STANDARD
$30
per month
- TAREAS ILIMITADAS
- TAMAÑO MÁX. DE TAREA: 64 MB
- TAREAS MÁX. PARALELAS: 2
MATLAB
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
BigML
No hay información de prueba disponibleMATLAB
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
24
9.0
666
Facilidad de uso
9.0
24
8.3
675
Facilidad de configuración
9.2
22
8.6
77
Facilidad de administración
9.3
22
8.4
41
Calidad del soporte
9.5
22
8.6
619
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.1
22
8.4
38
Dirección del producto (% positivo)
9.5
24
8.8
664
Características
Diseño
No hay suficientes datos disponibles
8.4
147
No hay suficientes datos disponibles
8.2
164
No hay suficientes datos disponibles
8.1
166
No hay suficientes datos disponibles
8.0
141
Herramientas
No hay suficientes datos disponibles
8.4
127
No hay suficientes datos disponibles
8.5
150
No hay suficientes datos disponibles
8.4
132
Trabajo
No hay suficientes datos disponibles
8.8
159
No hay suficientes datos disponibles
8.9
161
No hay suficientes datos disponibles
8.7
145
No hay suficientes datos disponibles
8.3
135
No hay suficientes datos disponibles
8.4
141
Ambiente
No hay suficientes datos disponibles
8.4
163
No hay suficientes datos disponibles
8.7
162
No hay suficientes datos disponibles
8.4
138
No hay suficientes datos disponibles
8.8
177
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.4
115
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.5
74
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
96
No hay suficientes datos disponibles
8.6
94
No hay suficientes datos disponibles
9.0
102
No hay suficientes datos disponibles
8.6
98
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.7
79
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.8
88
No hay suficientes datos disponibles
8.3
78
No hay suficientes datos disponibles
8.2
76
No hay suficientes datos disponibles
8.6
90
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
82
No hay suficientes datos disponibles
8.7
92
No hay suficientes datos disponibles
8.4
93
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.0
14
No hay suficientes datos disponibles
8.3
14
No hay suficientes datos disponibles
7.5
14
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.7
10
No hay suficientes datos disponibles
8.7
10
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
No hay suficientes datos disponibles
7.7
10
No hay suficientes datos disponibles
8.0
10
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
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Herramienta estadística
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Análisis de datos
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Toma de decisiones
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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IA generativa
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No hay suficientes datos disponibles
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Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.7
82
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.7
73
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
45
|
Característica Verificada
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.3
47
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
50
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
60
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
52
|
Característica Verificada
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.1
73
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
68
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.8
60
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.8
36
|
Característica Verificada
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
BigML y MATLAB está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
BigML está categorizado como Analítica Predictiva y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
MATLAB está categorizado como Análisis de Big Data y Simulación y CAE
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
BigML
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
MATLAB
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
83.3%
Consultoría de Gestión
4.2%
Comercio Internacional y Desarrollo
4.2%
Fabricación eléctrica/electrónica
4.2%
Resolución alternativa de disputas
4.2%
Otro
0.0%
Educación Superior
15.6%
Investigación
12.9%
Software informático
6.9%
Ingeniería Mecánica o Industrial
6.8%
Gestión de la educación
6.2%
Otro
51.6%
Principales Alternativas
Discusiones
BigML no tiene discusiones con respuestas
¿Algún buen sitio web para discutir sobre la programación en Matlab?
3 Comentarios
TD
El sitio de Mathworks sería un mejor lugar ya que es el sitio web oficial de los productores de Matlab.Leer más
¿Puedo usar Matlab gratis?
3 Comentarios
PC
Puedes usar la versión de prueba de MATLAB de forma gratuita. Además, si realizas algún curso en línea, por ejemplo, de Coursera, te permiten usar MATLAB de...Leer más
¿Es posible verificar la salida del terminal de Simulink si no estoy usando un osciloscopio?
2 Comentarios
MA
Sí, si preparaste desde el principio el bloque "para el espacio de trabajo" para todo el modelo de Simulink. Puedes ver cualquier variable que desees.Leer más
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