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Comparar Azure Synapse Analytics y Google Cloud Dataproc 
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Vistazo
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Mercado medio (46.7% de las reseñas)
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Azure Synapse Analytics
Calificación Estelar
(34)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre Azure Synapse AnalyticsGoogle Cloud Dataproc
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Aprende más sobre Google Cloud DataprocResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud Dataproc sobresale en la integración con Hadoop con una puntuación de 9.0, lo que lo convierte en una opción preferida para organizaciones que dependen en gran medida de ecosistemas Hadoop. En contraste, Azure Synapse Analytics, aunque sigue siendo fuerte, obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.8, lo que indica una experiencia de integración menos fluida.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Dataproc destaca en la integración con Spark, logrando una alta puntuación de 9.4. Esta característica es particularmente elogiada por su rendimiento y facilidad de uso, mientras que Azure Synapse Analytics obtiene una puntuación de 8.9, lo que sugiere que los usuarios pueden encontrar Dataproc más eficiente para cargas de trabajo basadas en Spark.
- Los usuarios de G2 destacan las capacidades superiores de escalado de máquinas de Google Cloud Dataproc, que obtuvo una puntuación de 9.2, permitiendo una asignación dinámica de recursos según las demandas de la carga de trabajo. Azure Synapse Analytics, con una puntuación de 8.1, puede no proporcionar el mismo nivel de flexibilidad, lo que podría afectar el rendimiento durante los tiempos de uso máximo.
- Los usuarios en G2 informan que Azure Synapse Analytics ofrece mejores características de preparación de datos, con una puntuación de 8.3 en comparación con el 7.9 de Google Cloud Dataproc. Esto sugiere que los usuarios pueden encontrar Synapse más fácil de usar para preparar datos para el análisis.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Dataproc tiene un fuerte enfoque en la recolección de datos en tiempo real, con una puntuación de 8.1, lo cual es crucial para las empresas que necesitan información inmediata. Azure Synapse Analytics, con una puntuación de 7.8, puede no satisfacer las mismas necesidades de procesamiento en tiempo real de manera tan efectiva.
- Los usuarios dicen que ambas plataformas brindan un soporte sólido para las funcionalidades de Data Lake, con Azure Synapse Analytics obteniendo una puntuación de 8.6 en comparación con el 8.1 de Google Cloud Dataproc. Esto indica que Synapse puede ofrecer una solución más robusta para organizaciones que buscan gestionar grandes volúmenes de datos no estructurados.
Azure Synapse Analytics vs Google Cloud Dataproc
- Los revisores consideraron que Azure Synapse Analytics satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud Dataproc.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Dataproc es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud Dataproc sobre Azure Synapse Analytics.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Synapse Analytics
No hay precios disponiblesGoogle Cloud Dataproc
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Azure Synapse Analytics
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud Dataproc
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
26
8.7
10
Facilidad de uso
8.8
27
9.0
10
Facilidad de configuración
8.5
9
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
9.0
8
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.6
22
8.8
10
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
8
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
8.3
27
8.8
10
Características
Herramientas ETLOcultar 7 característicasMostrar 7 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.5
6
8.7
9
base de datos
7.8
6
8.1
8
8.3
6
8.8
8
8.6
6
8.1
8
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
8.9
6
9.4
8
Plataforma
8.1
6
9.2
8
8.3
6
7.9
8
8.9
6
9.4
8
Tratamiento
8.6
6
9.0
8
8.6
6
8.3
8
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.9
10
No hay suficientes datos
Transformación de datos
8.9
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
10
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
9
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.4
9
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Synapse Analytics y Google Cloud Dataproc está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Azure Synapse Analytics está categorizado como Análisis de Big Data y Plataformas de Integración de Big Data
Google Cloud Dataproc está categorizado como Herramientas ETL
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Synapse Analytics
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud Dataproc
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
48.5%
Hospital y atención médica
12.1%
Software informático
12.1%
venta al por menor
6.1%
Seguridad informática y de redes
6.1%
Otro
15.2%
Tecnología de la Información y Servicios
26.7%
venta al por menor
13.3%
Marketing y Publicidad
6.7%
Hospital y atención médica
6.7%
Educación Superior
6.7%
Otro
40.0%
Principales Alternativas
Discusiones
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