Top 10 Alternativas y Competidores de Azure Synapse Analytics

10 Principales alternativas a Azure Synapse Analytics recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,235)
Descripción del producto
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Synapse Analytics, Google Cloud BigQuery es:
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de configurar
Categorías en común con Azure Synapse Analytics:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Plataformas de Integración de Big Data

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(717)
Descripción del producto
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Synapse Analytics, Snowflake es:
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de configurar
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Azure Synapse Analytics:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Plataformas de Integración de Big Data

Databricks
Por Databricks Inc.
4.6/5
(756)
Descripción del producto
Haciendo los grandes datos simples
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Synapse Analytics, Databricks es:
Más fácil para hacer negocios con
Más utilizable
Más fácil de configurar
Categorías en común con Azure Synapse Analytics:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data

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Dremio
Por Dremio
4.6/5
(70)
Descripción del producto
Dremio es un software de análisis de datos. Es una plataforma de datos de autoservicio que permite a los usuarios descubrir, acelerar y compartir datos en cualquier momento.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Synapse Analytics, Dremio es:
Más fácil para hacer negocios con
Más utilizable
Categorías en común con Azure Synapse Analytics:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data

Cloudera Data Platform
Por Cloudera
4.1/5
(135)
Descripción del producto
Cloudera Enterprise Core proporciona una única plataforma de almacenamiento y gestión de Hadoop que combina de manera nativa el almacenamiento, el procesamiento y la exploración para la empresa.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Synapse Analytics, Cloudera Data Platform es:
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Azure Synapse Analytics:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Análisis de Big Data
Plataformas de Integración de Big Data

Amazon Redshift
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(400)
Descripción del producto
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Synapse Analytics, Amazon Redshift es:
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Azure Synapse Analytics:
Plataformas de Integración de Big Data

dbt
Por Fivetran
4.7/5
(201)
Descripción del producto
dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos implementar rápidamente y de manera colaborativa código de análisis siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software como la modularidad, portabilidad, CI/CD y documentación. Ahora cualquiera que sepa SQL puede construir canalizaciones de datos de calidad de producción.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Synapse Analytics, dbt es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil para hacer negocios con
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Categorías en común con Azure Synapse Analytics:
Análisis de Big Data
Plataformas de Integración de Big Data

Alteryx
Por Alteryx
4.6/5
(677)
Descripción del producto
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Synapse Analytics, Alteryx es:
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Azure Synapse Analytics:
Análisis de Big Data
Plataformas de Integración de Big Data

MATLAB
Por MathWorks
4.5/5
(767)
Descripción del producto
MATLAB es un entorno de programación de alto nivel y computación numérica ampliamente utilizado por ingenieros y científicos para el análisis de datos, desarrollo de algoritmos y modelado de sistemas. Ofrece un entorno de escritorio optimizado para procesos de análisis y diseño iterativos, junto con un lenguaje de programación que expresa directamente las matemáticas de matrices y arreglos. La función Live Editor permite a los usuarios crear scripts que integran código, resultados y texto formateado dentro de un cuaderno ejecutable. Características y Funcionalidades Clave: - Análisis de Datos: Herramientas para explorar, modelar y analizar datos. - Gráficos: Funciones para visualizar y explorar datos a través de varios gráficos y diagramas. - Programación: Capacidades para crear scripts, funciones y clases para flujos de trabajo personalizados. - Creación de Aplicaciones: Instalaciones para desarrollar aplicaciones de escritorio y web. - Interfaces de Lenguaje Externo: Integración con lenguajes como Python, C/C++, Fortran y Java. - Conectividad de Hardware: Soporte para conectar MATLAB a varias plataformas de hardware. - Computación Paralela: Capacidad para realizar cálculos a gran escala y paralelizar simulaciones utilizando escritorios multicore, GPUs, clústeres y recursos en la nube. - Despliegue: Opciones para compartir programas de MATLAB y desplegarlos en aplicaciones empresariales, dispositivos embebidos y entornos en la nube. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MATLAB agiliza los cálculos matemáticos complejos y las tareas de análisis de datos, permitiendo a los usuarios desarrollar algoritmos y modelos de manera eficiente. Sus completas cajas de herramientas y aplicaciones interactivas facilitan la creación rápida de prototipos y el diseño iterativo, reduciendo el tiempo de desarrollo. La escalabilidad de la plataforma permite una transición sin problemas de la investigación a la producción, apoyando el despliegue en varios sistemas sin modificaciones extensas de código. Al integrarse con múltiples lenguajes de programación y plataformas de hardware, MATLAB proporciona un entorno versátil que aborda las diversas necesidades de ingenieros y científicos en diversas industrias.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Synapse Analytics, MATLAB es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Azure Synapse Analytics:
Análisis de Big Data