--- title: Azure Synapse Analytics Reviews meta_title: 'Azure Synapse Analytics Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 38 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona Azure Synapse Analytics para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.4 review_count: 38 scale: '5' date_modified: '2026-06-15' parent_category: name: Grandes Datos url: https://www.g2.com/es/categories/big-data --- # Azure Synapse Analytics Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Software de Análisis de Big Data](https://www.g2.com/es/categories/big-data-analytics) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 38 ## About Azure Synapse Analytics Azure Synapse Analytics es un Almacén de Datos Empresarial (EDW) basado en la nube que aprovecha el Procesamiento Masivamente Paralelo (MPP) para ejecutar rápidamente consultas complejas a través de petabytes de datos. ## Azure Synapse Analytics Pros & Cons **What users like:** - A los usuarios les encanta la **experiencia unificada** de Azure Synapse Analytics, mejorando la eficiencia y simplificando las soluciones de datos de extremo a extremo. (1 reviews) - Los usuarios valoran las capacidades de **automatización sin interrupciones** de Azure Synapse Analytics, mejorando la eficiencia y simplificando el procesamiento de datos de extremo a extremo. (1 reviews) - Los usuarios valoran la **integración en la nube sin problemas** de Azure Synapse Analytics, mejorando la eficiencia y simplificando las soluciones analíticas. (1 reviews) - Los usuarios valoran las **características rentables** de Azure Synapse Analytics, mejorando la flexibilidad y minimizando los gastos en soluciones de análisis de datos. (1 reviews) - Los usuarios aprecian la **integración de datos sin problemas** en Azure Synapse Analytics, mejorando la eficiencia general en las soluciones de análisis. (1 reviews) - Canalización de datos (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) - Eficiencia (1 reviews) - Características (1 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios enfrentan un **desafío de estimación de costos** considerable debido a la complejidad de monitorear y optimizar varios recursos dentro de Azure Synapse Analytics. (1 reviews) - Los usuarios encuentran **complejidades en la gestión de costos** en Azure Synapse Analytics desafiantes, especialmente sin una gobernanza adecuada en su lugar. (1 reviews) - Los usuarios enfrentan desafíos con **problemas de depuración** debido a la falta de transparencia en los errores, lo que aumenta significativamente el tiempo de resolución de problemas. (1 reviews) - Los usuarios experimentan **dificultades de depuración** debido a errores no transparentes, prolongando la resolución de problemas en fallos complejos de la cadena de procesos. (1 reviews) - Los usuarios encuentran que Azure Synapse Analytics es **caro** de gestionar, especialmente con el monitoreo de costos complejo y la optimización del rendimiento. (1 reviews) - Curva de aprendizaje (1 reviews) - Rendimiento deficiente (1 reviews) - Rendimiento lento (1 reviews) ## Azure Synapse Analytics Reviews ### 1. Ingeniería de Datos Eficiente, Necesita Mejor Integración con Git **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Adarsh C. | Data Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Utilizo Azure Synapse Analytics para flujos de ETL/Ingeniería de Datos, y aprecio su capacidad para procesar grandes cantidades de datos, similar a Databricks o MS Fabric. Me gustan las principales conexiones que ofrece con Azure Data Lake y otras soluciones de Azure, que ayudan a guardar los datos ingeridos de manera eficiente. Otro aspecto que disfruto es la facilidad de uso con las canalizaciones de datos, especialmente el enfoque de bajo código que me permite crear un prototipo y un flujo ETL básico en minutos. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Creo que necesita mejorar sus características de integración con git; no me gusta el hecho de que cada cambio sea un commit sin un mensaje de commit claro. Tiempo de inicio del Spark Pool más rápido. Mejor marco de integración con Git. La implementación similar a Databricks es la mejor. Además, es imposible revisar el código y las canalizaciones en Azure DevOps, ya que todos los archivos son JSONs. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Utilizo Azure Synapse Analytics para ETL e ingeniería de datos, ingiriendo y procesando datos con PySpark. Procesa grandes volúmenes de datos de manera eficiente como Databricks. La conexión con Azure Datalake y las canalizaciones de bajo código simplifican los flujos de trabajo, permitiendo una rápida creación de prototipos y flujos ETL. ### 2. Almacenamiento de Datos Unificado y Big Data en Una Plataforma Potente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel H. | Cloud Enginner, Telecomunicaciones, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 03, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** es cómo unifica el almacenamiento de datos y los grandes datos en una sola plataforma, facilitando la consulta y el análisis de grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Integra SQL para consultas estructuradas, Apache Spark para el procesamiento de grandes datos y pipelines para la ingesta y transformación de datos sin problemas. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Lo que no me gusta de Azure Synapse Analytics es que la configuración inicial puede ser compleja, a menudo requiriendo experiencia adicional para que todo funcione sin problemas. La depuración y el monitoreo también pueden parecer limitados, especialmente al gestionar grandes flujos de trabajo o cargas de trabajo de Spark. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** está resolviendo el desafío de reunir grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados en un solo lugar, para que no tenga que manejar múltiples herramientas. Ayuda a agilizar la integración, transformación y análisis de datos, lo que me ahorra tiempo y reduce la complejidad. ### 3. Plataforma de Análisis Unificada con Integración Perfecta en Azure **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish D. | Cloud Engineer, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Utilizo Azure Synapse Analytics principalmente para construir soluciones de análisis de datos de extremo a extremo, ya que ayuda a integrar la ingesta de datos, la transformación, el almacenamiento y el análisis en una única plataforma unificada. Me encanta su experiencia unificada que combina la ingeniería de datos, el procesamiento de grandes volúmenes de datos y el almacenamiento de datos empresariales dentro de un solo espacio de trabajo, mejorando significativamente la eficiencia y reduciendo la complejidad arquitectónica. Aprecio que puedo cambiar sin problemas entre SQL sin servidor, grupos de SQL dedicados y entornos Spark. La integración con lagos de datos y herramientas como Power BI es fluida, lo que permite una generación de insights más rápida. Valoro sus capacidades de escalabilidad y optimización del rendimiento, junto con la orquestación de canalizaciones integrada adecuada para manejar cargas de trabajo de análisis a gran escala. También aprecio cómo se integra con el ecosistema más amplio de Azure, como Azure Data Lake Storage y Azure Machine Learning, facilitando la construcción de canalizaciones de datos de extremo a extremo. La flexibilidad, eficiencia operativa y eficiencia de costos que ofrece la consulta sin servidor y la escalabilidad bajo demanda son realmente beneficiosas. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** La curva de aprendizaje puede ser pronunciada, especialmente para los equipos que son nuevos en el procesamiento de datos distribuidos o en arquitecturas híbridas que involucran grupos de SQL y Spark. Depurar fallos complejos en las canalizaciones a veces puede carecer de transparencia detallada de errores, lo que aumenta el tiempo de resolución de problemas. La optimización del rendimiento en grupos de SQL dedicados también requiere una gestión cuidadosa de los recursos y un diseño de distribución, lo cual puede no ser intuitivo para todos los usuarios. Además, el monitoreo y la optimización de costos a través de consultas sin servidor, trabajos de Spark y grupos dedicados pueden volverse complejos si no se establece una gobernanza adecuada. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Azure Synapse Analytics resuelve los problemas de sistemas de datos fragmentados al integrar la ingestión, el procesamiento y el análisis de datos en una sola plataforma. Reduce la complejidad operativa, mejora la productividad, agiliza los flujos de trabajo de datos y mejora la toma de decisiones. La integración perfecta con herramientas de BI y la escalabilidad optimizan el rendimiento y la eficiencia de costos. ### 4. Espacio de trabajo de datos todo en uno con una interfaz limpia y fácil de usar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikolay N. | Data engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Me gusta que todos los datos estén en un solo lugar, cuadernos, código, tablas, es fácil de usar y la interfaz es agradable. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** A veces hay pequeños errores. Cuando hago cambios en los cuadernos, tengo que confirmar cada vez; de lo contrario, pierdo esos cambios. Además, cuando ejecuto un cuaderno, se detecta como un cambio en el control de versiones. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Todos los días lo uso para propósitos de ingeniería de datos, arreglo errores de código, consulto tablas, realizo despliegues. ### 5. Azure Synapse Analytics - Mejor herramienta ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Varad V. | AI/ML Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 17, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Azure Synapse Analytics tenía una interfaz de usuario maravillosa llamada Synapse Studio que lo hace extremadamente fácil de usar. Es altamente escalable, lo que facilita encontrar información de datos importantes. Permite vincular recursos y trabajar con scripts, así como con cuadernos de Spark. Su característica de integrar grupos de Spark hace que el procesamiento y análisis de datos sea sin complicaciones. Tiene la seguridad de Azure, por lo que no hay compromiso en eso tampoco. En resumen, es una herramienta de ETL en la nube y análisis de datos de referencia. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** No hay nada que no me guste de Sunapse analytics como tal. Solo una mejora que me gustaría ver es la adición de la función de arrastrar y soltar en su interfaz de usuario. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Azure Synapse Analytics resuelve mis necesidades diarias con el trabajo. Como ingeniero de datos, tengo que hacer muchas extracciones, transformaciones y cargas para datos que tienen mucha importancia. Azure Synapse Analytics hace esta tarea más fácil para mí. Sus características de integración y vinculación con otros recursos lo convierten en una opción preferida para cualquier tarea de análisis o procesamiento de datos también. Especialmente, su integración con Spark Pools lo convierte en la opción más preferida para el procesamiento de datos. Así que, Synapse Analytics me está beneficiando mucho en mi trabajo diario rutinario. ### 6. Azure Synapse Analytics es una solución completa para datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tej P. | DevOps Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 17, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Proporciona una integración profunda de Azure Machine Learning, Cognitive Services y Power BI. Tiene las capacidades analíticas de big data de Spark y la integración de datos para mover datos entre ambos. Es la superación de la herramienta Azure Data Factory, proporciona el almacenamiento independiente y el clúster de cómputo. Proporciona los grupos de SQL que son grupos de SQL dedicados y grupos de SQL sin servidor con los que podemos trabajar según los datos. Proporciona integración de datos híbrida, mediante la cual podemos conectarnos con SQL local y almacenamiento basado en la nube. Proporciona una solución completa. Ofrece almacenamiento de datos en la nube, creación de paneles y análisis de aprendizaje automático en un solo espacio de trabajo, lo que hace que Synapse sea más poderoso que ADF. Puede ingerir todo tipo de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales, y puede ver datos en SQL. Proporciona procesamiento paralelo que gestiona la carga de trabajo analítica y procesa grandes volúmenes de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** En general, Synapse está bien, pero hay algunos problemas: No hay forma de migrar datos de un grupo de SQL dedicado a un grupo de SQL sin servidor, lo que aumenta la intervención manual y esto puede ser agobiante para grandes volúmenes de datos. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Proporciona un almacén de datos, potencia de cálculo y grupos de SQL dedicados y sin servidor que hacen que Synapse sea más avanzado que el ADF. En esta canalización ETL, podemos crear un Notebook y proporcionarle potencia de cálculo y almacenamiento separados al notebook que procesa e ingiere datos fácilmente. Usando esto, podemos integrar datos de varias fuentes como grupos de servidores SQL y almacenes de datos que funcionan eficientemente para grandes volúmenes de datos. Escalabilidad que hace que esto sea rentable y proporciona una computación fluida según los datos, y admite el procesamiento paralelo. ### 7. Desatando el Poder de los Datos: Una Revisión Exhaustiva de Azure Synapse Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sunny T. | Associate Process Manager, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 21, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Plataforma de Análisis Unificada Escalabilidad y Rendimiento Capacidades de Análisis Avanzadas Seguridad y Cumplimiento Optimización de Costos Integración con Servicios de Azure **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Madurez de las características: Al igual que con cualquier tecnología en evolución, ciertas características o funcionalidades dentro de Azure Synapse Analytics podrían estar aún madurando o en proceso de mejoras. Esto podría resultar en limitaciones ocasionales o brechas en ciertas áreas, requiriendo soluciones alternativas o enfoques diferentes. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Integración de Datos: Uno de los desafíos clave en el análisis de datos es integrar datos de fuentes y formatos dispares. Azure Synapse Analytics proporciona una integración fluida con varias fuentes de datos y admite la ingesta de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Esto permite a las organizaciones reunir todos sus datos en una plataforma unificada, facilitando la extracción de conocimientos y obteniendo una visión holística de sus datos. Escalabilidad y Rendimiento: Las soluciones tradicionales de análisis de datos a menudo tienen dificultades para manejar el procesamiento de datos a gran escala y consultas complejas de manera eficiente. Azure Synapse Analytics aprovecha las capacidades de procesamiento distribuido, permitiendo a las organizaciones escalar sus cargas de trabajo analíticas según sea necesario. Esta escalabilidad, combinada con su motor de ejecución de consultas optimizado, permite un procesamiento y análisis más rápidos de conjuntos de datos masivos, acelerando los procesos de toma de decisiones. ### 8. Azure Synapse para la implementación de HTAP **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anshul G. | Decision Scientist II, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 11, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Lo mejor de la plataforma de análisis Azure Synapse es que proporciona todos los servicios bajo un solo paraguas, lo que reduce la dependencia y también ayuda a gestionar todos los servicios a la vez. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Hay muchas cosas que no gustan de Azure Synapse Analytics. Una de ellas es que CTE no es compatible en la instancia de SQL pool, ya sea serverless o dedicada. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Azure Synapse Analytics como plataforma está sirviendo bien en la transmisión de datos con millones de puntos de contacto que fluyen a través del IoT Hub y luego se procesan en la plataforma Synapse. ### 9. Revisión de Azure Synapse Analytics **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Lo que más me gusta de Azure Synapse Analytics es que nos proporciona una instancia gestionada de extremo a extremo. Ya sea Azure SQL o ADF y cualquier otra funcionalidad. No necesitamos gestionar ninguna conexión, todas son gestionadas por Synapse. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** La estructura de costos es difícil de entender. Y las métricas de registro no son fáciles de usar. La capacidad de integrar fuentes de datos externas de terceros parece estar ausente. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Así que en mi proyecto está funcionando como un punto central para recopilar todos los datos y realizar las operaciones ETL necesarias para transformarlos y enviarlos a proveedores externos para acciones adicionales. ### 10. Azure Synapse - Revisión del Servicio de Análisis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anup G. | Corporate Trainer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 15, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Soporte SQL, la interfaz de usuario es fácil de aprender, conectividad con Power BI. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Funciones limitadas de SQL disponibles, los cambios y actualizaciones pueden recibir una explicación más detallada. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Integración y análisis de datos. Combinación de datos y realización de análisis sobre los datos. ### 11. Usé eso para mi proyecto de ingeniería de datos. Tiene la mejor experiencia de usuario para ver como tabla y gráfico. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gavaskar T. | Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Mejor vista como una tabla y perspectivas. SQL sin servidor es la mejor ventaja en eso. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Conectarse al ámbito desde el sinapsis es difícil. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Viendo los datos en la cuenta de almacenamiento ### 12. La mejor experiencia de todas. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Omansh K. | Trainee Decision Scientist - 3, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 15, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** La dinámica de Azure, integración perfecta con todas las demás aplicaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Nada todavía Aunque el front end podría ser reconstruido nuevamente para el futuro **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Gestión de incidentes de clientes ### 13. Hasta ahora todo bien **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 29, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Azure Synapse me ha ayudado a aliviar mi carga de trabajo. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Puede ser bastante abrumador a veces, por lo que definitivamente tiene una curva de aprendizaje. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** A veces los clientes comparten información que es realmente difícil de comprender, pero el uso de Azure me ayuda a simplificar eso. ### 14. Fue bueno **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Públicos | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 22, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Me gusta su escalabilidad y la solución de análisis que ofrece. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Difícil de gestionar altos volúmenes de consultas concurrentes **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Azure Synapse integra con éxito servicios analíticos para ofrecer un almacén de datos empresarial y análisis de big data, ayudándome a utilizar Data Bricks. ### 15. Bonita herramienta ETL con muchas integraciones diferentes. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tanishq G. | Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 11, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** El grupo sin servidor que puede trabajar con fuentes de datos externas con referencia funciona muy bien, ofrece la opción de usar Azure Databricks para procesar archivos y usar Synapse como frontend SQL para ello. La gestión de usuarios también es fácil, ya que puedes proporcionar acceso en cada nivel, nivel de base de datos, nivel de esquema, etc. También podemos importar conjuntos de datos de PowerBI al espacio de trabajo y ofrece a los usuarios un lugar para ver todo, lo cual ayuda mucho. La opción de escribir TSQL, KSQL, cuaderno, trabajo de Spark, etc., también mantiene todo en un solo lugar con la integración de GIT, y funcionan muy bien. Los pipelines también se pueden trasladar de ADF a aquí, por lo tanto, se convierte en una plataforma única para todo. El registro también es muy bueno, contiene consultas SQL, usuario y tiempo de ejecución, proporciona grandes conocimientos sobre los usuarios y ayuda en la protección de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Las consultas pueden tardar varios minutos en ejecutarse en un grupo sin servidor. A veces ni siquiera se cancelan. La indexación solo está disponible en el grupo de servidores dedicados. Al importar conjuntos de datos de PowerBI, la única opción es crear informes, se nos debería permitir ver los conjuntos de datos subyacentes en bruto y extraer datos de ellos usando TSQL, entonces sería más útil. TSQL es más poderoso en SSMS, Synapse no permite algunas funciones e incluso toma tiempo. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Lo estamos utilizando para soluciones EDW, también hemos construido muchas canalizaciones en él para tareas de datos. Los datos se utilizan principalmente para informes que se utilizan en PowerBI, después de crear un conjunto de datos, vuelve a Synapse permitiendo a los usuarios construir informes. También es utilizado por las empresas ya que no requiere descargar ningún software. ### 16. Admite múltiples recursos: ADF, cuadernos de Databricks y almacén **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Consultoría de gestión | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 18, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Es fácil de usar, podemos crear múltiples trabajos usando Synapse Studio, podría ser Azure Data Factory, Databricks y SQL Data Warehouse. Soporta todos los procesos y maneja fácilmente una gran cantidad de datos. Podemos definir fácilmente índices y dimensiones en la plataforma de Synapse Analytics. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** El desagrado no es específico, es un poco costoso y la conectividad del pool de datos SQL necesita mejorar. Se cuelga cuando llega una gran cantidad de datos de más de 100,000 filas, además la consulta a veces tarda en ejecutarse y a veces da un error de tiempo de espera. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Utilicé Synapse para manejar la transformación de datos relacionada con Polybase a través de ADF y tiene conectividad directa con Databricks usando el conector JDBC, así que lo usé para almacenar un resultado directamente en la tabla del almacén. Tiene un procesamiento rápido y soporta fácilmente todas las aplicaciones. ### 17. Herramienta decente si ya se está trabajando en un entorno de Azure. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Cuadernos de PySpark y fácil conectividad a mi Data Lake **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Es hora de activar recursos con cuadernos de PySpark **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Creación de cuadernos de ciencia de datos sobre datos almacenados en recursos de Azure ### 18. Mejor plataforma de computación en la nube para Big Data distribuido **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shubham S. | Lead Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 13, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Synapse es una solución integral para procedimientos almacenados de SQL, cuadernos de Python/Spark, tuberías de orquestación, etc. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** No hay suficiente telemetría para el fallo de Notebooks y los registros de procedimientos almacenados. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Synapse Analytics:** Mejor herramienta para el procesamiento distribuido de grandes datos **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Procesamiento de grandes volúmenes de datos a gran escala junto con un único panel de control para las capacidades de ADLS, ADF y Databricks juntos. ### 19. Azure Synapse Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 05, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Más potente que Azure Data Factory. La capacidad de cálculo es mayor porque tenemos la opción de cuadernos. Se puede seleccionar el idioma deseado y se puede escribir en el cuaderno. Excelente servicio. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Dado que el producto aún no está completamente desarrollado, muchas características todavía están en fase de desarrollo. El factor de costo también es una ventaja para Azure Synapse. La interfaz de usuario no es tan interactiva. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Synapse Analytics:** Buen producto y un servicio que se debe usar. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Desde la extracción de datos en bruto hasta la carga de datos transformados finales. Azure Synapse Analytics me permite realizar transformaciones para grandes volúmenes de datos. Código de cuaderno para la orquestación de datos. ### 20. Azure SQL DW funciona muy bien, especialmente cuando también tienes una instancia de SQL en las instalaciones. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Scott K. | Director, eCommerce Analytics and Digital Marketing, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 16, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Me encanta la facilidad de transferencia de datos entre las capacidades locales y en la nube. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Puede ser costoso si no vigilas tus procesos de datos de cerca. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Synapse Analytics:** Si ya eres una tienda de Microsoft, esto encaja bien. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** A nuestros usuarios de SQL les gusta poder acceder a la base de datos en la nube desde sus computadoras locales en lugar de iniciar sesión en una máquina virtual para pasar por detrás de un firewall. ### 21. Herramienta perfecta de orquestación y migración de datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shruti J. | Salesforce Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 22, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Azure Synapse Analytics ayuda a la migración de datos, la orquestación de datos y ayuda a analizar grandes cantidades de datos y admite múltiples funcionalidades para petabytes de datos a nivel organizacional. Admite la creación de una canalización de datos que funciona como la herramienta SSIS, pero es su versión en la nube. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** A veces rectificar un error es muy difícil. Aunque tiene múltiples funcionalidades, todavía se echan de menos algunas características, como que el flujo de datos no está soportado en todas las regiones. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Synapse Analytics:** Si deseas migrar datos de on-premise a la nube utilizando el entorno de Azure, Synapse y su rendimiento es el mejor. Puedes analizar petabytes de datos en segundos. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Migramos los datos de Oracle en las instalaciones del cliente al pool dedicado de Synapse SQL. Tomó unos minutos ejecutar una canalización para migrar aproximadamente 90 tablas con miles de millones y millones de registros. ### 22. Solución de almacenamiento de datos en la nube **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek C. | Senior Technology Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 15, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Admite SQL nativo y un enfoque sin código basado en la nube para conectar sistemas, crear un almacén de datos y ejecutar análisis e informes. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Desafío de implementación fuera de Azure en un entorno multinube. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Synapse Analytics:** Recomendado para almacenar y analizar grandes datos para sus necesidades de TI. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Capacidad para generar múltiples informes y analizar datos históricos en formato horizontal. ### 23. Synapse - servicio de análisis ilimitado **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Preeti J. | Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 23, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Soy fan de ello cuando necesitamos hacer migración de datos, orquestación - pipeline para ETL/ELT, tecnologías spark para big data, integración con otros servicios como powerbi, cosmos db y azure ML o necesitamos usar lo mejor de las tecnologías SQL. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** A veces no admite algunos de los escenarios o algunos conjuntos de datos. Lanza algunos errores extraños que a veces no se pueden resolver. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Synapse Analytics:** Si estás buscando la migración de datos de una base de datos pesada, hazlo con la funcionalidad de polybase y manymire, que te permite integrarlo con powerbi, logicapps, etc. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Para migrar la base de datos local a Azure y aumentar el rendimiento en tiempo real con la integración con Power BI y la programación del pipeline. ### 24. Azure Synapse Analytics ayuda con el almacenamiento de datos, la integración y la inteligencia empresarial. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anshul J. | Scrum Master, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 23, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Azure Synapse Analytics ayuda a proporcionar información y análisis de los datos almacenados que pueden utilizarse para la toma de decisiones. Te da la libertad de consultar datos en tus propios términos, utilizando recursos sin servidor o dedicados a escala. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** No mucho, deberían tener una mejor interfaz de usuario y el soporte al cliente debería extenderse a 24*7. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Azure Synapse Analytics ayuda con la limpieza de nuestros datos y los hace relevantes, y nos beneficia con inteligencia empresarial y al tomar decisiones informadas, haciendo que el negocio crezca en la dirección correcta con la ayuda de las ideas que obtenemos del análisis de Azure Synapse. ### 25. Revisión de Azure SQL Data Warehouse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 30, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Opera como un PaaS con características de almacén de datos **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** No me gusta el costo del sistema. Incluso cuando no lo usas, te cobran. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Synapse Analytics:** Revisa tus opciones de mercado. Pero si eres cliente de Azure o Microsoft, la migración a Azure SQL Data Warehouse es bastante sencilla y el nivel de integración y la amplitud de las ofertas es fuerte. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Almacenamiento de datos sin los costos de capital y la capacidad de expandir recursos rápidamente ### 26. ¡El mejor almacén de datos con grandes características! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 23, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Realmente es un software muy decente para almacenar y recuperar datos. Es muy simple y receptivo. Es igual que el servidor SQL. Es un software robusto e integrado. Es muy seguro. Me gusta PaaS y la minería de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** ¡Nada! Realmente es bueno, a veces se retrasa cuando la RAM es poca. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Synapse Analytics:** Realmente es una herramienta muy buena para ejecutar consultas, así que la recomiendo mucho a todos. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** almacén decente alguna vez Lo he usado para consultas SQL Lo he usado para minería de datos Lo he usado para ETL. ### 27. Almacén de datos de alto volumen para la integración de diferentes fuentes. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Srini P. | Solutions Consultant - Data Governance- Professional Services, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Trabajo con implementaciones donde se utiliza Azure SQL DWH y la escalabilidad que ofrece es la mejor del mercado. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** El precio es alto considerando los competidores de código abierto. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Con Azure SQL DWH estoy resolviendo los problemas de escalabilidad que vi con otros proveedores. ### 28. Trabajé con Azure SQL Data Warehouse durante tres años. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sunney S. | Senior Sql Server developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 15, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Me gustan las siguientes características de Azure SQL Data Warehouse. 1) Soporta la computación en la nube. Esto lo hace de alta disponibilidad. 2) Permite crear máquinas virtuales. Es fácil y ahorra tiempo. 3) Su interfaz gráfica es simple. Es fácil de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** 1) No admite algunas características de T-SQL como Error_Line. 2) No proporciona soporte para el marco de entidades. 3) Las tablas de almacenamiento de columnas no admiten índices secundarios no agrupados. 4) La base de datos SQL Azure no admite trabajos SQL como los proporcionados por el agente SQL. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Synapse Analytics:** Si necesitas disponibilidad 24/7 de la base de datos con alto rendimiento, entonces esta es una buena opción. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Tenemos grandes datos distribuidos en diferentes ubicaciones. Nos ayuda a analizar estos datos. Considero los siguientes beneficios de usar Azure SQL Data Warehouse. 1) Proporciona disponibilidad 24/7. 2) Proporciona datos perdidos mediante el uso de copias de seguridad. 3) Proporciona soporte incorporado para un rendimiento optimizado. ### 29. Puede hacer el mismo trabajo con menos dinero. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nikunj A. | Solutions Architect, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 20, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Flexibilidad y escalabilidad tampoco tienen que preocuparse por mantenerlo también pueden hacer mantenimiento programado. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** La seguridad todavía parece no estar a la altura, también la seguridad y el rol podrían ser más similares para configurar y habría sido genial si pudiera configurar una seguridad basada en la región. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Podemos trasladar todo el almacén de datos a Azure y, hasta ahora, puedo decir que puede ahorrarle una gran cantidad de dinero en lugar de hacerlo internamente. ### 30. Usuarios de Jumpstarts. Necesita mejoras, pero está progresando... **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 18, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Me gusta cómo todas las tecnologías de Azure funcionan juntas. Tener Azure Storage y Azure Functions configurados en nuestra nube nos permitió entregar soluciones a nuestros clientes más rápido. Con Azure SQL Data Warehouse, la gestión de datos se convierte en un paseo en el parque para nuestro equipo. Es fácil de usar. Me siento seguro cuando experimento con él por primera vez. El soporte es increíble. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Hay una curva de aprendizaje para gestionar datos y seguridad. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Con toda la configuración y configuración confusa, Azure SQL Data Warehouse eliminó todos esos problemas al proporcionar una herramienta intuitiva y poderosa para el trabajo. ### 31. Mejor rendimiento y análisis mejorados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 17, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** 1. Esto tiene un rendimiento muy alto y un costo más bajo. 2. Proporciona un almacén de datos en la nube seguro. 3. Esto procesa una gran cantidad de datos incluso en procesamiento paralelo. 4. Conectividad nativa con integración y visualización de datos. 5. Esto utiliza almacenamiento en caché inteligente para acelerar los datos. 6. Mejora significativa en el rendimiento de las consultas. 7. Muy bueno para el entorno OLAP. 8. Proporciona una solución en la nube basada en Plataforma como servicio. 9. Copias de seguridad automatizadas de la base de datos integradas. 10. Combina datos relacionales con capacidades de escala en la nube. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** El almacén de datos de Azure solo admite 1024 conexiones activas. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** 1. Manejó grandes volúmenes de datos con almacenamiento masivo. Sin límite de almacenamiento. 2. Mejora del rendimiento incluso para consultas grandes y complejas. 3. Reducción de la dependencia del equipo de TI. ### 32. El mejor software de almacén de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Azure SQL tiene un almacén de datos en la nube seguro, de alto rendimiento, disponible globalmente y de menor costo. Tiene la capacidad de escalar de manera independiente el cómputo y el almacenamiento. Se combina con soluciones líderes de integración de datos e inteligencia empresarial. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** puede mejorar la interfaz de usuario y puede añadir algunos atajos más. A veces es difícil encontrar la tecla de función correcta. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Synapse Analytics:** Tiene un almacén de datos en la nube de alto rendimiento, disponible globalmente y de menor costo. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** utilizado para escalar de forma independiente el cómputo y el almacenamiento. servicios de integración y visualización de datos ### 33. Azure SQL Data Warehouse es una herramienta de alto rendimiento y segura para almacenar y acceder a datos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 24, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Azure SQL Data Warehouse ha sido una herramienta increíble para nuestra pequeña empresa. Comenzamos a recopilar datos hace solo unos años y constantemente nos quedábamos sin espacio. Migramos nuestros datos a Azure SQL Data Warehouse y ha sido nuestro mejor movimiento. Ahora tenemos espacio ilimitado y acceso a los datos. Ahora estamos utilizando los datos a diario para ayudar a tomar decisiones vitales. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** El proceso de configuración fue un proceso largo y tedioso que resultó ser una experiencia agotadora. Nunca querría irme porque nunca querría pasar por el proceso de nuevo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Synapse Analytics:** Brinda mejor asistencia con el proceso de implementación del producto. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** El uso de Azure SQL Data Warehouse ha permitido a nuestra organización tener acceso a los datos, lo que nos ha ayudado a tomar decisiones empresariales importantes. Además, a medida que nuestro negocio crece, Azure puede crecer con nosotros. Ahora no enfrentamos el problema de quedarnos sin espacio de almacenamiento. ### 34. Azure SQL DWH es para el futuro. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Construcción | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** SQL Data Warehouse proporciona un Almacén de Datos Empresarial (EDW) basado en la nube que aprovecha el Procesamiento Masivamente Paralelo (MPP) para ejecutar rápidamente consultas complejas en petabytes de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** La limitación en el número de conexiones **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Synapse Analytics:** Es una solución perfecta. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Intentando construir un sistema basado en la nube para 3 clientes para mi organización. Realmente asombrado por el producto. ### 35. ¡Producto genial! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Azure SQL tiene un mejor rendimiento que la versión local y este motor de análisis ha mejorado mucho. La seguridad ha mejorado considerablemente. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Sus integraciones son más con productos empresariales y tienen limitaciones con el código abierto. **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Análisis y reportes de BI ### 36. Acceso rápido y fácil de usar a la gestión de bases de datos y almacenamiento. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 17, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** - Consulta automática - Buena interfaz de usuario - Rápido y sin interrupciones **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** - A veces se bloquea - Puede ser una versión más ligera en el sistema **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Almacenamiento de datos (ETL) Consultas SQL ### 37. Es una buena herramienta, con experiencia limitada. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zil S. | Business Analyst/Product Owner, Alimentos y Bebidas, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 06, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** Tiene una versión amigable como SQL Server. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** Las funciones son un poco complejas de entender (al menos para mí). **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** Era un uso regular como almacén de datos, por lo tanto, no había ningún requisito específico/adicional. ### 38. Muy integrado, cubre todos los aspectos del almacén de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ngoc H. | Business Intelligence Analyst Intern, Software de Computadora, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 22, 2015 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Synapse Analytics?** integridad, PaaS, minería de datos, puede usar para construir un almacén de datos desde cero **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Synapse Analytics?** ninguno, muy bien cubierto para proyectos de almacén de datos **¿Qué problemas resuelve Azure Synapse Analytics y cómo le beneficia eso?** construcción de almacén de datos ## Azure Synapse Analytics Discussions - [Does Azure Synapse include Analysis Services?](https://www.g2.com/es/discussions/does-azure-synapse-include-analysis-services) - [When should use Azure synapse analytics?](https://www.g2.com/es/discussions/when-should-use-azure-synapse-analytics) - [What are advantages of Azure synapse analytics?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-advantages-of-azure-synapse-analytics) - [What is included in Azure synapse analytics?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-included-in-azure-synapse-analytics) - [View Azure Synapse Analytics pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/azure-synapse-analytics/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-16+15%3A46%3A06+-0500&secure%5Bsession_id%5D=6b0b5b7c-aa13-4a79-a435-13c6cd7927b0&secure%5Btoken%5D=14b896a204eb3d5816fb08e742d7c8b3932b7c394509530b9ca0dbe1fcc0d809&format=llm_user) ## Azure Synapse Analytics Features **base de datos** - Recopilación de datos en tiempo real - Distribución de datos - Lago de datos **Transformación de datos** - Análisis en tiempo real - Consulta de datos **Integraciones** - Integración con Hadoop - Integración con Spark **Plataforma** - Escalado de máquinas - Preparación de datos - Integración con Spark **Conectividad** - Integración con Hadoop - Integración con Spark - Análisis de múltiples fuentes - Lago de datos **Tratamiento** - Procesamiento en la nube - Procesamiento de cargas de trabajo **Operaciones** - Visualización de datos - Flujo de trabajo de datos - Descubrimiento gobernado - Análisis integrados - Cuadernos **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración **Plataforma** - Soporte para usuarios móviles - Personalización - Administración de usuarios, roles y accesos - Internacionalización - Sandbox / Entornos de prueba - Rendimiento y fiabilidad - Amplitud de las aplicaciones de los socios ## Top Azure Synapse Analytics Alternatives - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (706 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (784 reviews)